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在西班牙方言中非常适合preterite
pp和preterite实际上确实在几种西班牙的南美（Sam）品种中表现出相当大的功能重叠，尤其是在玻利维亚，秘鲁和西北阿根廷的品种。因此，一些学者（第4节）声称SAM和半岛案例代表了语法/语义变化的平行病例，其中PP逐渐接管了先前分配给Preterite的语义空间和话语功能。在本文中，我们有两个主要目标。首先，我们打算提供明确区分半岛和SAM情况的证据：虽然PP在两个区域中都侵占了Preterite的语义/功能空间，但它并没有以相同的方式进行。其次，我们将在SAM西班牙语中对PP进行新的分析，该分析可以说明其与Preterite所显示的功能相似性和对比。这样做，我们的分析与以前无法区分两种形式的功能的帐户分歧（例如Alonso和Henriquez Urena 1951）以及声称这些功能没有重叠的分析（例如Escobar 1997）。
方言的消亡：路易斯安那州阿森松教区的布鲁尔西班牙语。
作者想向为这篇论文做出重要贡献的几位人士表示感谢。首先，我要感谢我的导师 Lyle Campbell 博士，他在这个项目的每一步都给予了无价的帮助和指导。我还要感谢我的委员会的其他成员——Dr. M. Jill Brody、Hugh Buckingham 博士、Arnulfo Ramirez 博士和 Lee Webster 博士对这个项目的投入。我要感谢 Ruth E. Smith 博士和已故的 Marie “Mimi” Watson 多年来的支持。我要感谢我的父母 Charles 和 Norma Holloway 在我实现这一目标的漫长而曲折的道路上对我的信任和鼓励，还有我的祖母 Bertie Stroud Townsend，她将永远是我的灵感源泉。最后，但当然也是最不重要的，我要感谢我的妻子 Carol，如果没有她坚定不移的支持和愿意做出许多牺牲，这一切都不可能实现。
研究文章 使用人工智能识别言语情感方言的证据：一项跨文化研究
技术进步，特别是人工智能领域的进步，开辟了新颖而强大的方法来重新分析人类情感行为的诸多方面。此类行为研究之一是文化对人类情感表达和感知的影响。内群体优势使同一文化群体的人们很容易准确地感知彼此的情绪。这项研究的目的是重新研究人类在言语中表达和感知情感的行为。本研究的理论基础基于情感的方言理论。为了本研究的目的，我们考虑了六个音频语音数据集。这些数据集的参与者属于六个不同的文化领域。一个完全自动化的、基于机器学习的框架，即支持向量机（SVM），用于开展这项研究。所有六个文化群体的整体情感感知都支持内群体优势，而情感分析部分支持内群体优势。
大脑信息分离（BISS）用于增强目标扬声器的多音方言语音感知
苏格兰大学苏黎世大学和苏黎世大学，瑞士神经信息学研究所B卫生技术部，丹麦·托克尼斯克大学DTU，丹麦C丹麦林格比，丹麦C丹麦C型磁力共鸣研究中心，哥本哈根大学医院HVIDOVRE，HIVIDOVRE，DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARS DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARK DENMARKERIERIRE; 8248，法国巴黎，德国认知，典范，纽约州纽约州哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学电气工程系PSL研究大学，美国哥伦比亚大学，美国哥伦比亚大学哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省哥伦比亚省大脑行为研究所，纽约州哥伦比亚大学，美国纽约州哥伦比亚大学，美国纽约市，美国纽约市，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州，美国纽约市，纽约州，纽约州。纽约州纽约州曼海斯特市Feinstein医学研究所
14 QIRO：基于静态单分配的量子...
我们提出了一种用于量子计算的 IR，它直接公开量子和经典数据依赖关系，以便进行优化。量子优化中间表示 (QIRO) 由两种方言组成，一种是输入方言，另一种是专门为实现量子-经典共同优化而定制的方言。虽然前者采用了可能更直观的内存语义（量子操作通过副作用作用于量子位），但后者使用值语义（操作消耗和产生状态）将量子数据流集成到 IR 的静态单一分配 (SSA) 图中。至关重要的是，这允许进行大量利用数据流分析的优化。我们讨论了如何将现有的量子编程语言映射到输入方言以及如何将生成的 IR 降低到优化方言。我们提出了一个基于 MLIR 的原型实现，其中包括几个量子特定的优化过程。我们的基准测试表明，即使通过静态优化，也可以显着改善资源需求。与运行时的电路优化相比，这是在编译时仅产生很小的恒定开销的情况下实现的，这使其成为应用规模上量子程序优化的一种引人注目的方法。
禧年公园，柯克比·斯蒂芬管理计划...
“我只能在我咨询过的来源中看到两个可能的解释。（1）来自旧北欧个人名称tófi。这是由英国名人社会为威斯特摩兰的卷提出的（i。173和II。 146）作为Outrun的Etymon（16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron；在Towtron的Towtron；在Owtron中）和Towcett。 （2）摘自Tove的“簇簇”，据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德（Charles Dymond）的北兰开夏郡方言，并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威，他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称，这对我来说有点迫切，因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有，而山丘并不是真正的簇。”173和II。146）作为Outrun的Etymon（16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron；在Towtron的Towtron；在Owtron中）和Towcett。（2）摘自Tove的“簇簇”，据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德（Charles Dymond）的北兰开夏郡方言，并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威，他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称，这对我来说有点迫切，因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有，而山丘并不是真正的簇。”
dial2MSA验证：用于神经机器的多宗教划分的阿拉伯社交媒体数据集转化为现代标准阿拉伯语
社交媒体由于其广泛使用和独特的语言特征而成为自然语言处理（NLP）研究的重要重点。正常的社交媒体有限，特别是对于像阿拉伯语这样的形态丰富的语言，由于平行语料库有限，这仍然是一项复杂的任务。阿拉伯语通过现代标准阿拉伯语（MSA）和各种区域方言，共同称为方言阿拉伯语（DA），这使NLP的非正式性质和可变性变得复杂。本文介绍了Dial2MSA验证，这是DIAL2MSA数据集的扩展，其中包括验证的墨西哥湾，埃及人，列万坦和Maghrebi方言的翻译。我们评估了该数据集上SEQ2SEQ模型的性能，突出了状态模型在翻译阿拉伯语方言中的有效性。我们还通过错误分析提供见解，并概述将来的SEQ2SEQ模型和数据集开发的未来方向。DIAL2MSA验证的数据集可公开用于支持进一步的研究1。
cu-ii-zn-ii-cd-ii-and-hg-ii-complexes-oseprazole-ppzh- ...
i。[Cu（OPZ）（H 2 O）Cl] II。[SAN（OPZ）2] III。[CD（OPZ）2]] 1.5H 2 O IV。[HG（OPZ）（H 2 O）Cl]表2。金属百分比和选定的方言。
NLU-STR在Semeval-2024任务1：基于生成的增强和基于编码器的语义文本相关性评分
语义文本相关性是语义相似性的更广泛的影响。它衡量了两个文本传达相似含义或主题或共享相关概念或上下文的范围。这种相关性概念可以在各种应用中（例如文档聚类和汇总）中提出。SEMREL-2024是Semeval-2024中的共享任务，旨在通过为包括阿拉伯语在内的14种语言和方言提供数据集来减少语义相关性任务中的差距。本文介绍了我们参与轨道A（阿尔及利亚和摩洛哥方言）和轨道B（现代标准阿拉伯语）的参与。在监督轨道（a）中对基于BERT的模型进行了精心调整，而基于BERT的CONINE相似性则用于无监督的轨道（B）。我们的系统在Semrel-2024中对MSA排名第1，Spearman相关得分为0.49。，我们为摩洛哥排名第5位，而阿尔及利亚的排名分别为0.83和0.53。