大多数核医学成像系统将其信息呈现为数字图像。数字图像以计数值数组或矩阵的形式存储在计算机中,并通过分配取决于每个元素中的计数数量的灰度或颜色标度来显示。通常(但不完全是),数组是方阵,尺寸范围从 32 x 32 到 1024 x 1024,尽管大多数核医学图像的尺寸为 64 X 64、128 X 128 或 256 X 256 (1,2)。每个矩阵元素(通常称为像素)都是计算机内存中的一个位置。64 x 64 矩阵有 4096 个像素,而 128 x 128 矩阵是其四倍大(16,384 个像素),256 x 256 矩阵是其十六倍大(65,536 个像素)。一个像素中可以存储的计数数量取决于分配的位数。由于计算机的设计方式,最方便的方式是分配 ei-
摘要:求解线性方程组是经典辨识系统中最常见、最基本的问题之一。给定一个系数矩阵A和一个向量b,最终任务是寻找解x使得Ax=b。基于奇异值估计技术,该文提出一种改进的量子方案,对于一般的m×n维矩阵A,在O(κ2√rpolylog(mn)/ϵ)时间内得到线性方程组解对应的量子态|x⟩,该方案优于现有的量子算法,其中κ为条件数,r为矩阵A的秩,ϵ为精度参数。同时,我们还设计了一个针对齐次线性方程组的量子电路,并取得了指数级的提升。我们方案中的系数矩阵A是与稀疏性无关的非方阵,可以应用于更一般的场合。我们的研究提供了一个通用的量子线性系统求解器,可以丰富量子计算的研究范围。
先决条件:掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长:60 小时 目的:数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力,并为学生提供继续教育的基础。 课程目标:完成本课程后,学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式:4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质(仅限陈述)和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程(最多 3 个未知数)。 1.2 矩阵: 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。(矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵) 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
摘要:历史上,战争技术的演进受到多种因素的影响。研究表明,军事技术的发展与世界人口规模、地区互联互通以及炼铁和骑马等重大技术创新之间存在相关性。技术对战争的影响以及它所引发的关于需要制定新法律来适应新兴技术的讨论进一步凸显了军事领域技术与法律之间的关系。人的因素和军事技术装备的不断进步仍然至关重要。本文考察了从古代到现在战争技术的发展,强调了影响军事战术和战略的重大发现和突破。本研究通过历史的视角探讨了枪械、武器、运输和情报收集技术的发展,并探索了一些非致命的方法来降低平民受伤的风险。关键词:战争技术、军事演进、技术创新、军事战术、非致命方法 1.简介 战争一直是人类历史上的常态,随着不同文化在战斗中争相超越对方,战争推动着技术发展。从古至今,军事技术的发展塑造了历史事件和战斗性质,影响了社会。要了解军事战术在历史上是如何演变的,就必须研究战争技术。研究不同历史时期使用的武器和战略可以让我们了解古代战士面临的挑战以及影响现代冲突的进步。了解军事技术的发展也帮助我们为 21 世纪战斗的变化做好准备,并对未来做出更好的预测。• 在整个人类历史中,战争一直影响着技术的发展和文明的进程。本文献综述探讨了军事技术的发展,以及战术、武器和战略的进步如何影响冲突的进行和结果。• 古代战争:在最早的战斗形式中使用的基本武器包括棍棒、长矛和弓箭。青铜和铁冶金术的突破性发展导致了剑、盾牌和盔甲的发展,从而彻底改变了战争。在文艺复兴时期,军事技术有了进一步的进步,希腊、罗马和埃及等古代社会采用的创新方法和技术包括方阵和攻城战。• 中世纪和文艺复兴时期的战争:皇家军队在中世纪发展起来,当时人们发明了弩和长弓等新武器。14 世纪火药的发现使得大炮、火枪和火炮得以广泛使用,从而重新定义了战争。
