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供应链中现代奴隶制和透明度的陈述Spin Master Corp.及其子公司和分支机构（总的来说，“旋转大师”）是
供应链中现代奴隶制和透明度的陈述Spin Master Corp.及其子公司和分支机构（总的来说，“旋转大师”）致力于平等机会的工作场所 - 其招募，选择，培训，培训，薪酬和促进个人是基于个人的能力，经验，经验，培训，训练，智力，适合性，适用性和表现出色的。Spin Master的所有团队成员均负责维持最高的个人行为标准，以便在没有歧视，骚扰和暴力的工作场所中执行指定的职责。员工有望互相尊重和尊严，以礼貌和宽容行事，而不是宽容他人的歧视或骚扰。Spin Master致力于以符合最高道德标准的方式进行商业事务，并对其全球供应链中的人权进行尊重。我们希望所有供应商和制造商都以遵守严格的道德行为守则（代码）的方式开展业务。此代码适用于所有从事任何制造过程的分包商，制造商，制造商，分包商，从而为消费者提供成品。作为为旋转主制作的许可条件，每个供应商和制造商都必须遵守此代码，并确保其承包商这样做。旋转主遵循道德供应链计划（ESCP）规定的原则。自旋总供应商和制造商必须操作遵守最低标准和实践的工作场所：A。B.所有供应商均应获得ESCP认证或批准的同等认证，并有望立即提供相同的证明，包括证书编号，获得的日期和到期日期。法律合规：供应商和制造商必须遵守生产产品的所有适用法律要求。如果该代码和制造冲突国家 /地区的适用法律不同，则较高的标准会占上风。此合规性包括遵守适用的环境法。道德原则：供应商和制造商必须根据一系列道德标准承诺进行业务，包括诚实，正直，可信赖性以及对每个人的独特内在价值的尊重。C.就业标准：旋转大师只会与供应商和制造商开展业务，他们的员工自愿工作，没有过多的身体伤害风险，得到了相当补偿，并且不会以任何方式利用。此外，必须遵循以下特定准则：
可旋转的天线启用了带视觉识别的无线通信系统：原型实现
摘要 - 可润滑的天线（RA）是一种具有巨大潜力来利用额外空间自由度（DOF）的新兴技术，它通过灵活地改变每个天线的三维（3D）方向/无视。在此演示中，我们开发了具有RA支持的无线通信系统的原型，该原型具有视觉识别模块，以评估RA在实用环境中提供的绩效增长。尤其是通过对数字伺服电机，定向天线和微控制器进行机械驱动的RA的开发，该电动机能够动态调整RA方向。此外，RA的方向调整是由目标识别模块提供的目标的方向指导的，从而显着提高了系统响应速度和定向精度。实验结果表明，与常规的基于固定天线的系统相比，基于RA的通信系统在通信覆盖效果方面取得了出色的改进。索引术语 - 可润滑的天线，视觉识别，3d orimitation。
DNA诱导的旋转旋转性圆形发光
左手和右圆形发光（CPL）1,2的材料对于丰富的应用程序，例如3D光学显示，3,4个信息存储和处理，5,6个光电设备，7-9和光学安全标签非常有用。10到目前为止，生产具有高度对称因子（G LUM）的CPL仍然是一个重大挑战，这主要是由于在排放过程中具有较大的磁性偶极矩和相对较小的电动偶极矩的系统罕见。只有少数类小的手性有机痣，8,11,12个，例如paracyclophanes，13,14架直升机15-25和Binol衍生物，26-30可以产生相对较高的CPL的明显CPL | g lum |在10 -3〜10 -2的范围内。几种类型的手性灯笼 - 丛 - 丛具有更大的| g lum | （0.05至1.38）由于独特的内部形象f- f跃迁而导致laporte-forbdide并显示出较大的旋转强度。31–33然而，由于其低发光强度以及分子设计和合成的困难，这些灯笼材料的应用通常受到限制。
了解喀斯特农业系统中的微生物组 - 作品旋转联系：来自中国西南部的见解
了解土壤特性和微生物群落如何对农作物旋转的反应对于农业生态系统的可持续性至关重要。然而，关于农作物旋转如何改变地下微生物群落在喀斯特农业系统内有严重细菌的土壤中如何改变地下微生物群落的研究有限。这项研究调查了玉米，烟草和烟草 - 玉米旋转对中国西南部喀斯特地区土壤微生物群落的连续种植的影响。高通量测序用于评估土壤微生物群落结构对作物单栽培和旋转模式的反应。正如预期的那样，烟草旋转减轻了连续种植和降低土壤酸化的负面影响。烟草旋转也显着改变了微生物群落的组成，并通过促进了较高的有益微生物来促进植物的生长。主要细菌属鞘虫和盖氏菌，以及主要的真菌属植物和saitozyma被确定为对土壤生态系统健康至关重要的判别生物标志物。pH，可用的钾（AK）和可用的磷（AP）是与土壤微生物组组装有关的主要土壤因子。这项研究旨在证明农作物旋转与微生物组之间的关联，表明改变培养方式可以增强谷商的农业系统。
癌症中IRE1的药理靶向 针对抗癌治疗引起的心脏毒性的GPCR 旋转... 的热容量和热阻尼特性 印刷电路板中铜的弹性和疲劳特性：从实验表征到数值模拟 低通NGD的创新理论通过孔 - 地面电路 使用归纳数据类型的量子编程 工程块共聚物材料用于构图超级... 纠缠的n-photon国家，以进行公平，最佳的社会决策 用嗜热链球菌CRISPR1-CAS9 用多功能和健壮的基因组编辑 使用Lafesi磁电材料的热能收割机 有条件的非高斯量子状态准备的实用框架 电化学能源存储中有机电极的机会和挑战 快速高保真量子量子量Qubit通过非扰动交叉kerr耦合
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
在磁场，电气和标量电势井中旋转时凝结
在凝结物理学中，旋转超氟4和冷原子气体的行为进行了广泛的研究，请参见。[1 - 6]及其中的参考。具有低角速度，ω<ωc 1，超氟4和冷原子气体，放置在最初静止的容器内，由于基本激发的随后旋转而不会响应，因为在这种情况下，基本激发和涡流的产生在这种情况下是无能为力的。随着旋转频率ω的增加，对于ω>ωc1，系统会产生浸入超氟物质中的正常物质的细丝涡旋。然后，对于ω>ωlat>ωC1，涡旋形成三角形晶格，该晶格模拟了容器的刚体旋转。对于ω>ωC2>ωlat>ωC1，经典的冷凝物场被完全破坏。静息金属超导体对外部均匀恒定磁场h的作用做出反应，与中性超氟在旋转方面的响应类似，请参见。[1,7]。通过在该表面层中发生的超导电流（Meissner-Higgs效应），筛选在超导体上的低磁场h（在边界附近的磁场L H（有效光子质量）的所谓穿透深度上进行筛选。超导体在两个类别（第一和第二种的超导体）上细分，这是在Ginzburg-Landau参数的依赖性的依赖性的，其中L ϕ是所谓的相干长度，是公寓
旋转...
摘要在操作中，印刷电路板（PCB）将面临各种和重复的热机械载荷，这可能导致铜的故障，从而导致PCB本身故障。为了模拟和更好地预测PCB的可靠性，必须定义铜的本构行为。在目前的工作中，在循环拉伸压缩载荷下经常测试了在灵活的PCB行业中经常使用的17 µm滚动退火灯泡。铜的弹性极限较低，塑性变形起着在应变过程中起重要作用。在循环载荷下，已经观察到主要的运动硬化。已通过Lemaitre-Chaboche硬化模型确定了所研究铜胶的塑性行为。接下来，已经开发出一种原始的实验设置，从而可以测量循环载荷下薄铜纤维的疲劳行为。进行了各种负载振幅的测试。已经采用了一个共同的曼森模型来重现实验数据。
带射频的卷积神经网络，带有射频旋转纳米驱动器
摘要卷积神经网络（Lecun and Bengio 1998脑理论与神经网络手册255-58； Lecun，Bengio和Hinton 2015 Nature 521 436-44）在现代信号处理和机器视觉中是最先进的，无处不在。如今，基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。 这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备，或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法，以避免将中间计算步骤存储在内存中。 SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能，因此可以进行信息处理。 然而，由于其低/偏高/比率，在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。 在这里，我们提出了一个建筑，其中突触通信基于共振效果。 这些突触通信具有频率选择性，可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。 我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。 我们表明，具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。 我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。如今，基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备，或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法，以避免将中间计算步骤存储在内存中。SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能，因此可以进行信息处理。然而，由于其低/偏高/比率，在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。在这里，我们提出了一个建筑，其中突触通信基于共振效果。这些突触通信具有频率选择性，可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。我们表明，具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。对于每个人，我们解释了如何同时调整许多人工突触，从而利用了突触重量共享特定的卷积。我们通过使用自旋振荡器作为人工微波神经元来展示如何通过使用自旋振荡器在卷积层之间传输信息。最后，我们模拟了这些射频谐振器和自旋振荡器的网络，以求解MNIST手写数字数据集，并获得与软件卷积神经网络相当的结果。由于它可以与纳米设备的单一步骤完全平行运行卷积神经网络，因此本文提出的架构对于需要机器视觉的嵌入式应用程序（例如自主驾驶）很有希望。
试图以旋转机的示例将启发式研究方法应用于机械工程
摘要。在任何网站或百科全书中，例如大不列颠或维基百科，在“启发式”条目下，人们可以从生活的各个领域找到许多定义，参考和示例。但是，本文的作者无法找到与技术相关的示例，尤其是在机械工程中。这个事实激发了我们解决这个主题，尤其是因为实践和日常生活中的许多具体示例似乎非常适合证明启发式方法论在技术科学中的相关性。根据作者，在这种情况下，涡轮机械似乎特别感兴趣。这是关键的机械，即，失败威胁人类生命的机械。因此，开发高级工具来分析它们的重要性，尤其是在整个操作范围内（稳定和不稳定）。使用这些工具，可以有效地在决策过程中使用其智力，直觉和常识。因此形成了经典的启发式共生。本文展示了一个名为Meswir的高级计算机系统，该系统是在Gdańsk（IMP PAN）的波兰科学院流体流量机械研究所开发的，该机械产生了一系列有趣的诊断信息，包括多个旋转和与不平衡载体有关的多个旋转和随机错误。该研究是使用高速，低功率涡轮机作为例子进行的。尽管没有正式的理论证明其正确性，但获得的结果有助于得出正确的结论并做出明智的决策，这是决策启发式方法的本质。