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挑战赛支持的深度技术领域列表 - OP TAK
• 聚合物：包括气体分离、反渗透、纳滤、超滤、微滤、渗透汽化等具有特定功能的聚合物膜。 • 先进纳米结构材料：包括碳及其他复合材料、碳管等。 • 合成纤维面料和可穿戴技术：设计和制造具有技术功能、保暖或防水性能以及其他功能的智能面料。 • 高附加值金属和材料：具有特定性能的金属和其他物质，包括高电阻、高导电性等，常用于太空、地下勘探等极端环境。例如，其中包括：陶瓷、金属陶瓷、立方氮化硼、金刚石等刀具材料。 • 生物材料：为用于医学或生物功能而创造的生物或合成物质。 • 可持续技术的量子材料：具有非平凡拓扑电子态及其磁相的二维 (2D) 材料、拓扑绝缘体和半金属、超导体。探索复杂的相互作用、电子相关性以及量子自旋在可持续技术中的应用，例如低功耗电子学、自旋电子学、高效照明、太阳能利用和先进的传感器设备。 • 其他创新材料：包括用于储能复合材料、聚合物等的先进材料。航空航天、智能移动和无人系统该技术领域专注于新型交通方式、移动性和空间技术，包括自动驾驶、无人机和无人系统方面的创新，以及传感器、传感、数据处理和电信领域的系统：
成功的Vega -C发射器的第一架飞行-SABCA
SABCA集团在比利时以及摩洛哥卡萨布兰卡都有业务。sabca拥有广泛的专业知识，这些专业知识是在其在设计，制造和维护飞机和太空发射器的大型结构组件以及驱动系统方面的100年经验中发展的。其客户和合作伙伴（例如Avio）是航空航天行业的精英。sabca为民用，太空和军事航空市场提供了全方位的服务，并最近扩展到了商业自治的无人系统市场，作为行业航空解决方案的集成商。有关更多信息：www.sabca.com
当我们将人工智能引入军事时会发生什么......
执行总结大数据，人工智能和机器学习代表了当今一些最尖端的技术，并且可能是未来几十年及以后的主要技术。通常以人工智能或仅仅是AI的品牌品牌，大多数专家都认为，自1879年发明电力以来，人工智能的进步将比我们的生活更能改变我们的生活。可悲的是，在组合AI和无人系统（或“使用“机器人”）使用较旧的白话”的主题上的热量要多得多，这大部分是受欢迎的媒体的助长。公众喂养有关“坏”机器人（例如，世界战争，终结者），甚至关于“好”机器人的稳定饮食，例如“好”机器人流氓（例如，2001年：一个太空漫游和前机器），通常会担心今天的机器人 - 启用了我们的生活，我们只能在我们的生活中启用，而我们只能在我们的生活中启用，我们会在我们的生活中dim dim dime/dim dime在AI的军事应用方面，这些担忧陷入了过度驱动。许多人表示担心美国军方可能失去对其无人系统，尤其是其武装，无人系统的控制。这些恐惧在许多方面都表现出来，最著名的是在Google中停止在美国国防部的算法战争跨职能团队（也称为Maven Project Maven）上的工作。这尤其令人担忧，因为Maven项目与武装的无人系统无关。在许多国家中，有关军事用途的对话已经变得刺耳，并阻碍了AI有效地插入美国军事武器系统。的确，作为亚历山大博士当AI，自主权，无人驾驶和武装的情况使用时，这些问题就会放大。同时，美国同伴竞争对手，中国和俄罗斯认识到AI在控制自己的社会以及其他社会中的价值，并且正在向AI投资数千亿美元，其中大部分为他们的军队提供了比美国军方的不对称优势。此外，也许更重要的是，由于今天的战争速度通常超出了人脑做出正确决定的能力，美国军方需要大数据，人工智能和机器学习才能使其战士在战斗中具有优势，尤其是在决策领域。美国军方以及其他国家的军队都在许多情况下，决策者在正确的时间没有正确的信息来支持时间关键时期的运营决策和悲剧。重要的是要注意，做出这些次优的决定的军人正在用手头工具做出最好的工作。发生的是战争速度经常超过人脑做出正确决定的能力。
已获准公开出版 - 国防创新委员会
要开始扩展 UxS 的过程，国防部必须确定它想要扩展的技术。截至目前，UxS 公司面临的主要挑战之一是缺乏来自国防部的明确需求信号。国防部内的许多组织目前正在小批量试验无人系统，但除了 Replicator 计划之外，国防部想要大量推进哪些平台尚不清楚。规划、编程、预算和执行 (PPBE) 和条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员和设施 (DOTMLPF) 以及需求开发流程阻碍了旨在大规模使用的小型系统的规模经济和成本效率。要开始解决这些问题，DIB 建议如下：
无线皮层和皮层内神经元记录系统的最新进展
1 西北工业大学无人系统研究所，西安 710072；2 西北工业大学机电学院空天微纳系统教育部重点实验室，西安 710072；3 西北工业大学协同创新中心，上海 201108；4 诺艾克科技（中国）有限公司，常州 213100；5 杭州电子科技大学电子信息学院，杭州 310018；6 军事科学院国防创新研究院，北京 100071；7 天津人工智能创新中心，天津 300450； 8 上海交通大学微纳电子学系, 国家级微纳加工技术重点实验室, 上海 200240
乌克兰的未来愿景和当前发动AI-abable自主战争的能力
作为第一步，乌克兰军队专注于将其指挥和控制和将无人系统与常规武器系统相结合到单个杀戮链中，例如炮兵。Kateryna Mykhalko，UA的Tech Force，UA是乌克兰国防制造商协会，与CSIS共享，该协会设想单一杀戮链合并了侦察，并在统一的命令系统中与炮兵合并了无人驾驶飞机（UAV）。，乌克兰部队并没有直接取代传统的炮兵，而是采用较小的罢工无人机来对较小的目标进行精确攻击，侦察无人机识别和追踪。这些小型攻击耗尽了更大，更重要的目标的防御能力，使它们没有受到保护，以进行进一步的决定性炮击。
水下自主技术的最新进展
作为北约科学技术组织 (STO) 的一部分，海事研究与实验中心 (CMRE) 近二十年来一直积极参与海上无人系统 (MUS) 的科技工作。CMRE 目前正在开发的下一代自主水下航行器 (AUV) 配备了全套传感器。多年来，CMRE 一直致力于为此类 AUV 配备先进的机载信号和数据处理能力以及能够适应环境的基于人工智能的自主引擎，以便在没有人为干预的情况下完成高级任务。还投入了大量科学努力来实现无人资产的协作和合作，这是解决复杂任务的必要条件。
已获准公开出版 - 国防创新委员会
要开始扩展 UxS，国防部必须确定其想要扩展的技术。截至目前，UxS 公司面临的主要挑战之一是国防部缺乏明确的需求信号。国防部内的许多组织目前正在小批量试验无人系统，但除了 Replicator 计划之外，国防部想要大量推进哪些平台尚不清楚。国防部冗长的规划、编程、预算和执行 (PPBE) 和条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员和设施 (DOTMLPF) 以及需求开发流程加剧了混乱和延迟，这些流程阻碍了旨在大规模使用的小型系统的规模经济和成本效率。为了开始解决这些问题，DIB 建议如下：