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独立于空气的斯特林发动机驱动能源供应...
与空气无关的能源供应系统与高密度储能相结合，当没有表面支撑而淹没时，可以大大增加耐力，这对于大多数军事和离岸的水下操作至关重要。军事潜艇的战斗效率取决于其长期浸没和隐藏的能力，而高级监视和检测系统的发展将需要最少的接触，例如在鼻涕/充电阶段，以及无声的，无振动的推进机制和低红外排放。在北极地区或深水中探索油井和矿产源的海上操作需要长时间耐力，无空气依赖的能源供应系统。Commer cial潜艇或具有此类系统的栖息地用于长期支持潜水员或机器人的释放和控制，从而可以进行任何表面上的天气条件进行工作。自动远程操作的水下车辆（AROV），即小型无人潜艇和军事离岸行动，还取决于具有高能量密度储存的推进系统，从而可以在水下进行远距离操作。通过信号控制和/或配备人工智能的军事Aroovs正在开发用于监视任务，战术调查任务或武器De Livery。几乎没有排放的东西可以隐藏的能力是此类车辆的另一个重要要求。离岸行业正在寻找可以替代当前使用的潜水技术的系统，这些技术价格昂贵，而且在许多情况下都是危险的。因此
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世界上强大的显微镜 - Ti Tan Cubed G-2 60-300，包括配备设备，包括带有用于纳米技术的设备的清洁室设备和用于纳米技术的设备和材料纳米诊断，以及用于检查建筑材料的专业COM com smangraphy Scanner。此外，AGH大学是波兰最安静的地方之一 - 一个无声的房间。我们的Labora Tories配备了一流的设备；以下是我们的FIN EST研究设施的一些例子：能源效率和建筑自动化实验室 - Aut Budnet，Rwe Agh Solar Lab，LTE Labora Tory，Agh – kghm polska MieDet sa Labo的关键元素，AGH -APTIV实验室的AGH – Aptiv实验室和工业4.0实验室。一些最重要的最新收购包括：用于扫描电子显微镜的一套（价值几乎PLN 740万），一种选择性的激光烧结3D打印机（几乎是300万pln 300万），一种成像和分析技术，用于研究遗产和他的遗产（PLN 340万）的研究，以衡量的二元组合，介质的介质，两位二元组合的参数。狮子），一种用于测定复杂负荷条件下材料的热机械炭化（PLN 440万）的伺服液压模拟器，以及具有串联双四极杆质谱法（PLN 210万）的超绩效液相色谱系统。
出版详情：Gao, Z., & Lin, L. (2021). 基于人工智能与无线网络通信的交互式装置艺术的智能集成。无线通信和移动计算，2021 年，文章 3123317。https://doi.org/10.1155/2021/3123317
随着科技与时代的发展，新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”，而是参与其中，与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化，各种算法的不断进步，加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出，随着人工智能与无线网络通讯的加入，艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣，让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明，在进行无线网络通信时，加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多，说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时，无线网络通信的误码率会上升，但是加入人工智能算法在他的影响范围内，他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中，改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择，这些都是在不断进步，在这方面也在不断探索。与其他算法相比，ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量，可以大大减少节点间的跳数，相应减少跳距误差，相应减少距离估算误差，提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
3d打印在改装中 - 摩尔 - 伏洛伏型系统 - ...
抽象能量对于保护它并改善我们的生活方式是必要的。今天，所有电力的主要生产都是由化石燃料产生的；它是不可再生的，并严重污染了环境。获得清洁和可再生能源对于确保国家发展至关重要。大多数国家的经济基于从化石燃料和可持续生活方式的变化中产生能源。光伏能源以前已被证明是可持续发展和可再生能源的宝贵技术。本文通过使用3D打印来概述太阳能光伏（PV）作为可再生能量，该打印可以通过连续添加材料来从几何表示中创建物理对象。此外，本文概述了3D打印概念及其类型。用于生产PV太阳系的3D打印技术比当前的制造方法低成本。此外，与普通的PV太阳能系统相比，3D打印技术是环保和更高的功效。3D打印的面板需要更多的研发，以使它们能够在更大范围内采用。3D打印被视为一种不仅可以清理可再生能源的链条，还可以降低成本并增强开发过程，这有助于鼓励可再生能源部门蓬勃发展，以便它可以捕获化石燃料。关键词可再生能源；太阳能光伏； 3D打印；可持续发展。1简介可再生能源是姑息空气污染问题和促进可持续发展的影响力（Nugent and Sovacool，2014年）。可再生能源产生电力的最普遍和增长的技术是使用光伏（PV）系统或将阳光转化为适用的电能的太阳系（Parida等，2011; Kouro等，2015; Qi等，2020）。太阳能光伏（PV）能源作为可再生能源技术类型的优势是环保的，而且是无声的
使用 unc-58 选择标记的混淆凸显了对共 CRISPR 基因进行基因分型的重要性
使用模型遗传生物秀丽隐杆线虫 (C. elegans)，人们在提高 CRISPR/Cas9 编辑效率方面取得了多项进展。我们在此报告了 co-CRISPR“标记”基因的使用：发生过 co-CRISPR 事件的线虫具有明显的、可见的表型，这有助于选择携带目标基因中 CRISPR 事件的线虫。然后通过与野生型杂交去除 co-CRISPR 基因中的突变，但如果 CRISPR 和 co-CRISPR 基因难以分离，则这可能具有挑战性。但是，如果所选线虫呈现野生型并且是从一窝中选出的，则分离出 co-CRISPR 修饰基因可能不那么困难。在这些窝中，单个注射线虫的后代中有很大一部分表现出 co-CRISPR 表型，表明 CRISPR 效率高。这样可以产生在目标基因位点含有所需突变但不带有 co-CRISPR 突变的线虫。使用此方法，我们成功地在秀丽隐杆线虫 nlg-1 基因中产生了离散突变。然而，在对 nlg-1 基因进行测序以验证编辑的过程中，我们发现在 co-CRISPR 基因 unc-58 处发生了基因组重排，通过目测观察，这些重排在表型上是无声的，但却导致以挣扎行为评分的运动能力显著降低。这突出表明，在下游基因功能分析之前，应仔细考虑 co-CRISPR 介导的基因变化的隐藏后果。鉴于此，我们建议在利用表型选择作为流程一部分的 CRISPR 程序之后对 co-CRISPR 基因进行测序。
Tigit-CD226-PVR轴：癌症免疫疗法的免疫检查点阻滞靶向抗体药物偶联物的抗中皮素会诱导癌症的抗肿瘤，并在癌症的小鼠模型中点燃抗肿瘤免疫力
抽象的背景新兴证据表明，化学疗法诱导的细胞死亡的机制可能会影响癌症患者的抗肿瘤免疫反应。与免疫学上无声的凋亡不同，凋亡是一种裂解和炎症形式的程序性细胞死亡，其特征是细胞膜中的孔形成和促炎性因子的释放。Gasdermin E（GSDME）最近通过某些化学治疗剂裂解GSDME后引起了人们的关注。这项研究研究了乳腺癌和结肠癌小鼠模型中，间皮素靶向抗体共轭物（ADC）的免疫调节作用。方法在EMT6乳腺癌和CT26结肠癌合成小鼠模型中研究了ADC的抗肿瘤作用。使用流式细胞仪分析ADC的免疫调节作用通过分析肿瘤浸润的免疫细胞。ADC作用机理。最后，在表达GSDME的肿瘤以及GSDME溶解的肿瘤中评估了ADC和FMS样酪氨酸激酶3配体（FLT3L）联合疗法的抗肿瘤作用。结果数据表明，ADC控制肿瘤的生长和刺激抗癌免疫反应。对作用机理的研究表明，微管，ADC的细胞毒性有效载荷，诱导GSDME的裂解以及诱发GSDME表达细胞中的凋亡细胞死亡。使用GSDME KO，我们表明GSDME表达对于ADC作为单一疗法的有效性至关重要。将ADC与FLT3L（一种细胞因子）结合在一起，该细胞因子在淋巴样和非淋巴组织中都扩展了树突状细胞，恢复了对GSDME KO肿瘤的控制。结论在一起，这些结果首次表明微管蛋白和含有ADC的微管蛋白会引起凋亡，并且这种烈性细胞死亡对于抗肿瘤的免疫和治疗反应至关重要。
Intersect, 第 14 卷第 1 期 (2020) 回收和再利用二氧化碳：解决全球变暖问题
德里大学，化学系 摘要 世界正处于灾难的边缘。全球变暖导致的气候变化正威胁着地球的毁灭，而地球已经存在了 45 亿年，是人类 600 万年的家园。警告信号十分明显，敦促人类努力消除我们对地球造成的过度伤害。然而，大多数人对灾难性影响无动于衷。如果我们希望在未来几个世纪里繁荣发展，我们必须站出来，教育自己，成为有环保意识和环保意识的公民。全球变暖是一个无声的杀手，对我们星球的未来有着可怕的影响。如果我们现在不采取行动，我们的星球可能就没有未来，这一点再怎么强调也不为过。在下面的文章中，我仅考虑气候变化的一个方面——温室效应导致的全球变暖的解决方案。造成全球变暖的最广泛的温室气体是二氧化碳。二氧化碳在大气中起着双重作用：空气中二氧化碳的最佳含量对于地球生命至关重要，但过量的二氧化碳会加速全球变暖。本文旨在阐述降低过量二氧化碳浓度的主要化学方法：通过电化学过程回收二氧化碳、再利用跨临界状态的二氧化碳以及将二氧化碳转化为生物质。引言全球变暖导致地球平均气温上升了 1°C 多一点。这个数字看起来很小，但它带来了几个重大后果——冰川开始融化，河流开始消失，到 2100 年海平面可能上升一米多（Watts，2020 年），山区将开始发生更多的山体滑坡，一些生物物种可能面临灭绝（根据 IUCN 红色名录，已有超过 32,000 种物种濒临灭绝）而且这个名单还不止于此。这些后果虽然迫在眉睫，但似乎遥不可及，因此对普通人来说威胁较小。然而，随着每一天的过去，全球变暖的危险不断增长和扩大——它们现在正在敲响
创意目的地愿景与策略
主题：创意目的地愿景与策略会议日期：2024年3月7日报告：经济执行总监，环境与文化联系人：姓名：Chenine Bhathena电子邮件：Chenine.bhathena@brighton-hove.gov.gov.uk.uk Ward（S）报告和政策上下文的目的1.1。本报告规定了准备新的10年创意目的地愿景和战略的理由。这将是一种基于地方的独特战略，它将对我们城市的独特资格呈现以其广泛的文化和休闲的报价，我们的人民和企业的创造力，全球地位以及作为重要的英国目的地而闻名的21世纪观点。这座城市的创新，思想，替代思维，愉悦和休闲，标志性的沿海地理位置以及牢固的交通联系一直吸引人们到城市的创新身份。此策略将标志着在城市历史上写新篇章的世代机会。成为明天的城市。1.2。创意目的地策略将庆祝，促进和支持该市无与伦比的历史和遗产，其世界一流的艺术和文化，蓬勃发展的创意产业，其作为会议和大型活动的领先中心以及其杰出的餐厅，咖啡馆，酒店，酒吧，酒吧以及英国和全球游客的地位。1.3。它将为这座城市制定愿景，以增强其作为英国和全球游客，工人和居民享受的世界领先的休闲和商业目的地的身份。1.4。它将涵盖城市的所有地理区域，包括无声的多数。这种长期战略将与更广泛的政策发展，公司计划，布莱顿和霍夫的新经济战略以及更广泛的地区游客经济计划保持一致并支持。新的创意目的地愿景和战略将是公平和包容的，与游客和社区互动。它应该由整个城市拥有，而不仅仅是理事会，将行业部门融合在一起。该报告概述了拟议的方法和指示性时间尺度。
非洲传统媒体中的人工智能和新闻业
摘要：在过去的新闻编辑室中，传统媒体（报纸，广播和电视）记者和制片人都是所有行业的杰克。他们的多方面方法在讲述一个客观故事和充当无声的声音的奉献精神中固有地存在。传统记者经历了类似，道德和人类的过程，以产生一个好故事。它们是相机的配音器，叙事后面的声音，键盘上的手指，屏幕上的脸。新闻编辑室的操作完全依靠这些人物来传达故事并使观众了解。随着人工智能新闻制作的进入，我们如何理解新闻业的这种形象正在迅速转移。在非洲背景下，技术进步在几十年中取得了进步。，但在过去的十年中，人工智能（AI）极大地影响了技术过程。领先这一浪潮是中国和美国，这两者都以强劲但不同的速度前进。因此，了解中国社交媒体上AI围绕AI的主要态度和实践对于了解AI将如何发展至关重要（Xinhuanet 2019）。作为对政治权力的检查和在整个历史上的重要影响者，媒体被称为“第四支柱”（Chen 2013）。然而，随着技术的发展，媒体进入了一个新时代，以信息的数字传播和多种媒体格式的融合为标志。随着人工智能（AI）合成锚和5G连接性的使用，AI技术在包括媒体在内的各种行业中变得越来越普遍。即使AI在媒体生产方面的进步，由于媒体劳动的高度参与和苛刻的性质，技术在虚拟环境中也很难在虚拟环境中完全替代人类的宿主/记者。通过对全球媒体景观的系统文献综述，本文将探讨非洲新闻编辑室和AI型想象中旧图像的并列。本文着眼于传统人类新闻阅读器/生产商的价值体系以及策略媒体从业者必须申请应对AI驱动的进步的影响。它强调了AI如何改变媒体行业，以及提高媒体专业人士的熟练程度的重要性。
组装体学习：健康和疾病状态下大脑功能的个性化方法的机遇和挑战
大脑最显著的特性之一是能够构建外部环境的表征，这可用于模拟和规划未来的互动。在过去的 50 年里，神经科学家设计出了观察、理解和调节这种能力的新技术，要么通过体内可视化神经活动，要么通过电极或电磁场记录和刺激大脑。这一努力对于推动人工智能 (AI) 的研究也具有不可估量的价值，并且由此产生的强烈交流使这两个领域都受益匪浅。神经网络设计的进步为使用人工智能识别大脑功能异常和模拟神经系统疾病奠定了基础，但成功的计算机辅助治疗以及对这些疾病如何产生和发展的全面理解还远未实现（Macpherson 等人，2021 年）。然而，根据 2016 年的数据，这些疾病是导致残疾的主要原因和第二大死亡原因。在美国，大约六分之一的儿童出生时患有神经发育障碍（Mencattini 等人，2018 年），650 万 65 岁以上的人患有阿尔茨海默病，而且这个数字注定只会增加（Eichmueller，2022 年）。因此，为了应对这些无声的流行病，我们需要新的“跳出框框”的研究工具和策略，以便我们设计出高度个性化的方法（Kanai 和 Rees，2011 年）。在本文中，我们首先介绍了脑类器官（即基于细胞的工程体外体内组织模型）和组装体（即 3D、自组织结构，功能性地结合两个或多个类器官，允许模拟不同组织或区域之间的相互作用）作为追踪和模拟神经活动的额外工具可能带来的优势，特别是参考学习和记忆等复杂功能。接下来，我们将探讨在成功实施这些新工具之前仍需解决的方法问题，并研究基于类器官的神经认知研究方法可能存在的局限性。最后，我们将讨论脑类器官的特殊性质所引发的伦理问题，并简要总结在进行此类实验时应考虑的一些主动干预措施。