“在躁狂的,多动的状态下,无所不能或不侵害的感觉会导致严重的事故。当一辆令人陶醉的汽车站在移动的汽车面前时,发生的人是因为他认为自己是无敌的,或者信心地飞出窗户。此类LSD意外情况的数量并不像您对大众媒体具有轰动的报道那样大。然而,他们必须作为严重警告。 “
在当今时代,人工智能几乎无所不能,但每台结合人工智能的机器总会有偏差。人工智能与云相结合的机器将是人工智能的未来。人工智能有其缺陷;它根据编程的方式做出决定。它仍然不如人脑那么高效和连贯。人脑可以从众多可用选项中做出选择,人工智能也是如此。但是,人工智能被编程为通过机器学习从自身中学习。人工智能程序中的一个缺陷可能会导致混乱,如果它做出错误的决定。人工智能超越了自然智能,因为它是永久性的,维护成本更低,成本更低,并且可以在高处理下运行,以比人类更快更好地执行某些任务。
变化无所不能,差异化是无所不在的。哲学严格审问了感知的现实,采用纪律严明的方法来解决基本问题:存在的本质,其根本原因以及维持它的过程。这种探索性方法是一种自然的人类趋势,在整个生活阶段都显而易见,它深刻影响了各个学科的理论的发展,重塑了我们的世界观并改变了历史叙事。然而,这种迭代的思想和认知过程经常以深深的信念达到顶点,而没有仔细审查,并被“理性方法”所证明。认识到这些偏见,哲学家在历史上制定了与之面对和减轻这种先入之见的策略。尽管做出了这些努力,但这种话语通常仍在自我参照的历史背景下,需要进行范式转变以适应变化的加速速度。
这表明,任何有关人工智能的工作都存在一个更广泛的问题:区分真相与虚构。关于人工智能能做什么和不能做什么,存在许多常见的误解。18 其中一些可能会引发人们对可能出现的无所不知、无所不见的系统的恐惧。这些误解可能源于业界对“革命性”新技术的炒作,而这些技术可能并没有看上去那么迷人。例如,英国信息专员办公室 (ICO) 最近发布了一份关于臭名昭著的数据分析公司剑桥分析公司使用个人数据的报告。该报告的调查结果之一是,该公司可能夸大了其能够做出的预测的准确性。19 这与对剑桥分析公司的报道形成了鲜明对比,有时该公司的报道让其看起来无所不能。20
十九世纪末,一匹名叫汉斯的马吸引了整个欧洲。“聪明的汉斯”简直是个奇迹:他可以解数学题、报时、识别日历上的日期、辨别音调,还可以拼写出单词和句子。人们蜂拥而至,观看这匹德国种马用蹄子敲出复杂问题的答案,并且始终能得出正确答案。“二加三等于多少?”汉斯会勤奋地用蹄子在地上敲五次。“今天是星期几?”然后,这匹马会用蹄子敲击特制的字母板中的每个字母,并拼出正确答案。汉斯甚至可以回答更复杂的问题,比如“我心里有一个数字。我减去九,余数为三。这个数字是多少?”到 1904 年,聪明的汉斯已成为国际名人,《纽约时报》称他为“柏林神马”;他几乎无所不能,除了不会说话。”1 汉斯的训练师是一位退休的数学老师,名叫威廉·冯·奥斯汀 (Wilhelm von Osten),他长期以来一直对动物智力着迷。
DNA序列是否受到贸易保密保护?至少三十年的奖学金已经假设了,即使直接直接就该地区的决定直接有明确的法定授权。然而,对贸易保密法要素的调查(根据DNA和基因组测序的快速进步),答案可能是,没有。这些进步包括廉价,准确,简单,快速且随时可用的DNA测序服务的兴起,包括近期人类基因组测序的近期可用性,以少于每月的手机费用。这削弱了商业秘密主题所需的某些要素,即,对公众所遭受的受保护的信息是否可以“很容易确定”,以及该信息是否从其保密中获得“独立的经济价值”。迄今为止,Caselaw和有关基因组贸易秘密的学术案例研究都没有参与这些进步。理解,由于商业秘密的一些实际后果,许多基因组数据可能无法保护,包括在联邦福拉(Federal Fora)诉讼非贸易秘密“被盗数据”案件的困难;执行非披露协议的差异;并减少了违反信心的补救措施。更广泛地,看到技术进步可以颠覆一旦认为是商业秘密的信息的保护性,就会产生几种理论上的见解。表明,当面对变化的条件时,商业秘密(例如一些服务)可以终止。还表明,贸易保密的几种防御能力 - 就绪可访问性,独立推导和反向工程 - 彼此近得多。及其表明,“公地的喜剧”是为了消除商业秘密保护的努力可能使前商业秘密持有人和整个公众都受益。下一代DNA测序的无所不能应刺激对DNA序列作为商业秘密的重新审查,认为法院,政策制定者和学者现在应该认识到这是一个神话。