由于复制越来越多的研究的复制,生物科学中的典型统计实践已被越来越受到质疑,其中许多研究被无效假设测试设计和P值解释的相对难度所困扰。贝叶斯推论代表了一种根本不同的假设检验方法,由于其易于解释和对先前假设的明确声明,因此获得了新的兴趣作为潜在的替代或对传统无效假设检验的补充。贝叶斯模型在数学上比等效频繁的方法更为复杂,这些方法历来将应用程序限制在简化的分析案例中。但是,随着计算能力的指数增加,概率分布采样工具的出现现在可以在任何数据分布下快速而强大的推断。在这里,我们介绍了在大鼠电生理和计算建模数据中使用贝叶斯推断在神经科学研究中使用贝叶斯推断的实用教程。我们首先是对贝叶斯规则和推理的直观讨论,然后使用来自各种神经科学研究的数据制定基于贝叶斯的回归和ANOVA模型。我们展示了贝叶斯推论如何导致对数据的易于解释分析,同时提供开源工具箱来促进贝叶斯工具的使用。
图 1.1 – 导致 Standish Group 项目面临挑战的因素 ...................................... 2 图 1.2 – 假设作为沟通的一个要素 .............................................................. 7 图 1.3 – 影响需求工程的要素 .............................................................. 12 图 1.4 – 需求工程中的假设管理 .............................................................. 14 图 2.1 – FLEA 中使用的构造 ............................................................................. 24 图 3.1 – 工作流模型 ............................................................................................. 31 图 3.2 – 软件开发中的有效和无效假设 ............................................................. 35 图 3.3 – 基于假设的规划:假设分类树 ............................................................. 40 图 3.4 – 假设的分类 ............................................................................................. 43 图 3.5 – 需求中假设分类的框架 ............................................................. 48 图 3.6 – 需求工程中的假设分类 ............................................................. 49 图 4.1 – 软件工程中的研究方法 .............................................................. 57 图 4.2 – 设计实验的工作流模型 .............................................................. 60 图 4.3 – 矿井排水控制系统的示意图 ...................................................... 63 图 4.4 – 简单用例图的示例 .............................................................. 65 图 4.5 – 对学生项目的观察 ......................................................................
为了解 VoLTE 在商业部署中的性能,本文首次对商业部署的 VoLTE 进行了全面的性能表征,并与传统呼叫和 over-the-top (OTT) VoIP 呼叫进行了比较。我们确认 VoLTE 在音频质量等大多数指标上都表现出色,但其呼叫可靠性仍然落后于美国三大运营商的传统呼叫。我们提出了一种设备上的 VoLTE 问题检测工具,它可以以高精度和最小开销捕获与音频质量有关的新型问题,并对 VoLTE 呼叫的可靠性进行压力测试。我们在 VoLTE 的早期部署中发现了 3 个问题,这些问题存在于协议设计和实现中。虽然发现的问题都与当前部署中不成熟的 LTE 覆盖有关,但我们发现这些问题会严重损害用户体验,迫切需要在发展阶段加以解决。例如,在 VoLTE 通话期间,这种情况可能会导致长达 50 秒的静音问题!我们进行了深入的跨层分析,发现原因在于为不同目的设计的协议之间缺乏协调,以及现有基础设施中使用的协议在与 VoLTE 集成时做出的无效假设。我们总结经验教训并提出解决方案。
153名入学患者的结果,127名(83.0%)至少接受了OBE-CEL的注入,并且可以评估。在队列2A中(94例患者;中位随访,20.3个月),总缓解发生在77%(95%置信区间[CI],67至85)中,在55%(95%CI,45至66)中完全缓解(95%至66),完全缓解了Hema-Tologic shema-Tologic Recessigic in 21%%(95%CI)(95%CI,14至31),14至31.14至31%。拒绝了总体缓解(≤40%)和完全缓解(≤20%)的预先指定的无效假设(p <0.001)。在127例接受OBE-CEL输注的患者中(中位随访,21.5个月),无活动生存期为11.9个月(95%CI,8.0至22.1);估计无事件的6个月和12个月的生存期分别为65.4%和49.5%。中位总生存期为15.6个月(95%CI,不可评估的12.9);估计的6个月和12个月的总存活率分别为80.3%和61.1%。3级或更高的细胞因子释放综合征在2.4%的患者中发展出来,并在7.1%的患者中发育于3.1%的患者中,3级或更高的免疫效应细胞相关神经毒性综合征。
这项研究研究了策略实施对尼日利亚存款货币银行组织绩效的影响。这项研究集中在Zenith Bank Plc总部的顶级和中层管理级别的员工上。访问银行,担保信托银行,第一银行plc。和非洲联合银行。为了实现这项研究的目标,提出了四(4)个研究问题,并制定了四(4)个无效假设。该研究采用了描述性研究设计,人口为252和205。问卷被用作数据收集的工具,并使用简单的回归来分析收集的数据。该研究的结果表明,战略实施与及时服务交付之间存在着重要的统计关系。还揭示了,战略实施与客户满意度之间存在着重要的统计关系。此外,研究结果表明,战略实施与企业社会责任之间存在着重要的统计关系。最后,发现表明,战略实施与员工参与之间存在着重要的统计关系。因此,该研究建议经理和利益相关者应考虑并实施及时服务,社会责任,员工敬业度和客户的满意度,以便在竞争性的商业世界中生存和出色。关键字:客户满意度,组织绩效,及时服务交付,策略
摘要。云 - 放射相互作用是地球气候及其对变化的敏感性的关键。尽管已经详细研究了它们对地球能源预算的影响,但尽管对大气行星的重要性,但它们对大气温度的影响很少受到关注,因此对于区域气候和天气而言。在这里,我们介绍了20 CMIP6(气候模型对比项目的6阶段)模型中大气中垂直分辨的云辐射加热的第一个系统评估,包括与基于卫星的估计值进行比较。我们的分析突出显示了对流层和上部上层和上部的云辐射加热的模型差异以及与云冰过程有关的不确定性。它还说明了我们观察云辐射加热的能力的局限性。毫不奇怪,云辐射加热对表面变暖的反应也不确定。然而,在对流层上的上部,通过当今加热的向上移动可以很好地预测,我们表明,这是由于对流层上层的云辐射加热是空气温度的函数,因此与表面温度脱钩。我们的结果对上流层云的辐射加热具有三个重要含义:它们为其对变暖的反应建立了一个新的无效假设,提供了基于物理学的预测基于当今的观察结果,对其对变暖的反应进行了预测,并强调需要通过将其在当今的气候模拟中改善其代表性,并通过将其组合为obs obs obs the sats-sc sc kmsovecomcycompycioncycompycomesconcycompycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycomcissing and sat。
在本文中,我考虑了世界经济的小组数据分析,以确定GDP增长与自变量之间的关系以及可能存在的效果性质。使用了来自世界银行和联合国的161个国家 /地区的161个国家 /地区的年度数据。GDP是独立变量,而独立变量是人口,总价值,自然资源总租金和劳动力。首先,进行泳池性测试以测试固定效应的关节意义。零假设被拒绝,因为存在显着的个体影响。其次,进行Huesman的测试以测试固定效果和随机效应的一致性。无效假设被拒绝,暗示存在重要的随机效应。第三,进行了异质性的布鲁斯 - 帕根检验,这表明存在异质性。最后,对White的协方差矩阵估计器进行随机效应,从而在存在异质性的情况下一致,有效的参数估计值。随机效应模型在5%的水平上具有统计学意义,其中68%的变化由模型解释。所有解释变量在5%的水平上具有统计学意义。他们都对GDP产生积极影响,劳动力和人口的影响最高。随机效应很大且显着,方差为2。25±1。5和94.1%的误差组件份额。在控制其他变量和随机效应之后,劳动力或人口增长或两者兼而有之一致的国家经历了一致的经济增长。
乔斯大学尼日利亚高原摘要这项研究是为了研究指导发现方法(GDM)对化学高中生学术成就的影响。还研究了性别对使用G.D.M教授的SSII学生成就的影响。提出了四个研究问题和四个无效假设以指导研究。在对相关文献进行了综述之后,该研究采用了准实验设计。这项研究是在Yobe South参议员教育区进行的。这项研究的人口是Yobe South参议员教育区的1179名SSII学生。样本由142名SSII化学学生组成,这些学生被随机选择。调查表用于数据收集。三位专家验证了该工具。kuder Richardson 21方法用于确定仪器的内部一致性(CAT和CII)。分别获得了.86和.76的可靠性系数。平均值和标准偏差用于回答研究问题,而ANCOVA统计数为0.05的显着性水平来检验研究假设。该研究的主要发现是:G.D.M。作为一种教学方法是学生对化学兴趣和成就的重要因素。教授G.D.M的小组的成就高于讲座方法的小组。性别并不是学生在化学方面成就的重要因素。还提出了一些有关使用引导发现教学方法的建议。关键字:性别,指导性发现方法,兴趣,成就。
尼日利亚Safana,A。S.联邦大学Dutsinma,Katsina State Fari,S。A. (博士)Katsina State摘要Umaru Musa Yar'adua大学摘要本文探讨了图书馆工作人员对AI在Katsina State的某些大学图书馆提供信息服务的意识和感知。 该研究的某些具体目标是:确定图书馆工作人员对AI应用信息服务提供的意识,并确定图书馆员工对使用技术接受模型(TAM)的感知实用性的信息服务的应用对信息服务提供的感知。 该研究采用了定量方法和描述性调查设计。 这项研究的人口为287,而UMYU,FUDMA和AL-QALAM大学的165名图书馆工作人员进行了比例采样并用于研究。 描述性统计量用于对收集的数据的介绍和分析,而推论统计量则使用SPS来检验某些无效假设。 研究结果表明,大多数员工都意识到信息服务交付中的AI,他们认为AI可以在其各自的图书馆中应用于模式,图像识别和自然语言处理领域。 这些发现还揭示了图书馆工作人员对AI的积极看法,尤其是提高其绩效和提高生产力,而其他人则认为这是对他们的工作和个人隐私问题的威胁。 关键词:应用,人工智能,意识,信息,感知图书馆工作人员,服务交付尼日利亚Safana,A。S.联邦大学Dutsinma,Katsina State Fari,S。A.(博士)Katsina State摘要Umaru Musa Yar'adua大学摘要本文探讨了图书馆工作人员对AI在Katsina State的某些大学图书馆提供信息服务的意识和感知。该研究的某些具体目标是:确定图书馆工作人员对AI应用信息服务提供的意识,并确定图书馆员工对使用技术接受模型(TAM)的感知实用性的信息服务的应用对信息服务提供的感知。该研究采用了定量方法和描述性调查设计。这项研究的人口为287,而UMYU,FUDMA和AL-QALAM大学的165名图书馆工作人员进行了比例采样并用于研究。描述性统计量用于对收集的数据的介绍和分析,而推论统计量则使用SPS来检验某些无效假设。研究结果表明,大多数员工都意识到信息服务交付中的AI,他们认为AI可以在其各自的图书馆中应用于模式,图像识别和自然语言处理领域。这些发现还揭示了图书馆工作人员对AI的积极看法,尤其是提高其绩效和提高生产力,而其他人则认为这是对他们的工作和个人隐私问题的威胁。关键词:应用,人工智能,意识,信息,感知图书馆工作人员,服务交付研究中确定的某些申请领域包括信息检索服务;参考服务;循环部分;和研究支持服务。这些发现进一步揭示了所研究的大学的图书馆工作人员准备接受AI,尤其是通过政策,基础设施,培训和培训等无缝制定的AI。该研究得出结论,需要适当准备并提供人类和材料的必要意见,以确保有效的AI意识和应用。鉴于其,建议应以研讨会,研讨会和会议的形式组织促销和竞选活动,以启发图书馆的工作人员和大学管理,以在信息服务交付中应用AI的重要性。此外,NLA,ALA和NALISE等相关专业机构也应倡导启蒙运动,以寻求意识和在大学图书馆及其他地区接受更广泛的接受。
研究基础:意义,目标,动机,实用性。理论,经验主义,演绎和归纳理论的概念。科学方法的特征 - 了解研究的语言 - 概念,构造,定义,可变。研究过程。问题识别和表述:定义和制定研究问题,定义问题的必要性,在定义问题中的重要性,研究问题 - 进行研究问题 - 测量问题 - 测量问题 - 假设 - 良好假设的质量 - 无效假设和替代假设。假设检验 - 逻辑和重要性。研究设计:研究中的概念和重要性 - 良好的研究设计的特征 - 探索性研究设计 - 概念,类型和用途,描述性研究设计 - 概念,类型和用途。实验设计 - 独立和因变量的概念。定性和定量研究:定性 - 定量研究 - 测量,因果关系,概括,复制的概念。合并两种方法。数据收集和分析:研究的执行 - 数据收集数据方法的观察和收集,假设测试 - 概括和解释。测量:测量概念 - 测量的内容?研究中的问题 - 有效性和可靠性。测量水平 - 名义,序数,间隔,比率。抽样:统计人群,样本,抽样框架,采样误差,样本量,无响应的概念。一个好样本的特征。概率样本 - 简单的随机样本,系统样本,分层随机样品和多阶段采样。确定样本的大小 - 采样和样本量的实际考虑。数据分析:数据准备 - 单变量分析(频率表,条形图,饼图,百分比),双变量分析 - 跨列表和卡方检验,包括关联的测试假设。数据和纸质写作的解释:研究论文的布局,计算机科学期刊,期刊的影响因素,何时何地发布?与出版,窃和自位态主义有关的道德问题。使用百科全书,研究指南,手册等,相关学科的学术数据库。