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Magnescale 数字测量仪通用目录 - GeBoTech GmbH
• 测量范围：110 mm / 4.33" • 精度：4 μ m • 分辨率：0.5 μ m • 直接连接到 A/B 正交计数器 • 减少测量误差 • 精密双主轴支撑可实现平稳的主轴运动和几乎无误差的测量。 • 减小测量力 使用测量平衡器（选件），测量力可以在三个可选步骤中减小到最小 0.3 N。无论主轴运动方向如何，力都保持恒定。 • 软主轴返回。制动机制降低了主轴返回速度，从而消除了损坏表面板或工件的危险。
Magnescale 数字仪表
• 测量范围：110 mm / 4.33" • 精度：4 μ m • 分辨率：0.5 μ m • 直接连接到 A/B 正交计数器 • 减少测量误差 • 精密双主轴支持可实现平稳的主轴运动和几乎无误差的测量。• 减小测量力 使用测量平衡器（选件），测量力可以在三个可选步骤中降低到最小 0.3 N。无论主轴运动方向如何，力都保持恒定。• 软主轴返回。制动机制降低了主轴返回速度，从而消除了损坏表面板或工件的危险。
欧洲深度科技报告
多个方面正在加速取得重大突破 在我们的 2021 年报告中，我们强调了欧洲深度科技的巨大潜力。事实上，欧洲深度科技度过了最好的一年，获得了超过 220 亿美元的融资，并以 10 亿美元的价格退出。从那时起，我们还看到量子计算（第一个 100+ 量子比特处理器和硅基设备中近乎无误差的量子计算得到验证）、核聚变（产生的能量几乎是记录的三倍）、空间技术（Starlink 为乌克兰提供互联网覆盖、詹姆斯韦伯太空望远镜、新的登月任务）、生成性人工智能（Dall-E 转向商业用途、稳定扩散文本到图像生成性人工智能发布、ChatGPT 在 5 天内覆盖 100 万用户）等关键领域取得了巨大突破等等。
欧洲深度科技报告
多个方面正在加速取得重大突破 在我们的 2021 年报告中，我们强调了欧洲深度科技的巨大潜力。事实上，欧洲深度科技度过了最好的一年，获得了超过 220 亿美元的融资，并获得了数十亿美元的退出。从那时起，我们还看到量子计算（第一个 100+ 量子比特处理器和硅基设备中近乎无误差的量子计算得到验证）、核聚变（产生的能量几乎是记录的三倍）、空间技术（Starlink 为乌克兰提供互联网覆盖、詹姆斯韦伯太空望远镜、新的登月任务）、生成性人工智能（Dall-E 转向商业用途、稳定扩散文本到图像生成性人工智能发布、ChatGPT 在 5 天内覆盖 100 万用户）等关键领域取得了巨大突破等等。
减少量子神经网络中的有限采样噪声
量子神经网络 (QNN) 使用具有数据相关输入的参数化量子电路，并通过评估期望值来生成输出。计算这些期望值需要重复进行电路评估，因此即使在无误差的量子计算机上也会引入基本的有限采样噪声。我们通过引入方差正则化来减少这种噪声，这是一种在量子模型训练期间减少期望值方差的技术。如果 QNN 构建正确，则此技术不需要额外的电路评估。我们的实证结果表明，方差的降低加快了训练速度，降低了输出噪声，并减少了梯度电路的必要评估次数。该正则化方法以多个函数的回归和水的势能表面为基准。我们表明，在我们的示例中，它平均将方差降低了一个数量级，并导致 QNN 的噪声水平显着降低。我们最后在真实的量子设备上演示了 QNN 训练，并评估了错误缓解的影响。这里，优化是可行的，仅仅是由于方差的减少导致梯度评估中所需的拍摄次数减少。