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使用固定的T4 DNA连接酶生成寡核苷酸探针最大程度地减少样品损失并节省时间
为了解决这个问题，并促进了对改良的寡核的快速，简单，高产的，荧光团的附件，我们在这里证明了固定的T4 DNA连接酶（IM T4 DNA连接酶，NEB＃M0569）的易于有效使用。目标寡聚包含一个昂贵且难以合同的环嘧啶二聚体（CPD）（2）我们附加了5´FAM荧光团以可视化相应酶促反应的修饰（图2，第2页）。采用相应片段的适当化学计量比，可以立即通过毛细管电泳进行筛查，从而可以立即进行纯化的无连接反应。重要的是要注意连接酶反应中3´的寡磷酸成分中5´磷酸盐的要求。可以化学引入磷酸盐或使用T4多核苷酸激酶（NEB＃M0201）添加。
使用固定的T4 DNA连接酶生成寡核苷酸探针最大程度地减少样品损失并节省时间
为了解决这个问题，并促进了对改良的寡核的快速，简单，高产的，荧光团的附件，我们在这里证明了固定的T4 DNA连接酶（IM T4 DNA连接酶，NEB＃M0569）的易于有效使用。目标寡聚包含一个昂贵且难以合同的环嘧啶二聚体（CPD）（2）我们附加了5´FAM荧光团以可视化相应酶促反应的修饰（图2，第2页）。采用相应片段的适当化学计量比，可以立即通过毛细管电泳进行筛查，从而可以立即进行纯化的无连接反应。重要的是要注意连接酶反应中3´的寡磷酸成分中5´磷酸盐的要求。可以化学引入磷酸盐或使用T4多核苷酸激酶（NEB＃M0201）添加。
以及基于 MCPD 的 BLE 室内定位系统
摘要：IPS 是一项关键技术，它使医务人员和医院管理人员能够准确定位和跟踪医疗建筑内的人员或资产。除其他技术外，可以利用现成的 BLE 来实现节能且低成本的解决方案。这项工作介绍了基于 RSSI 和基于 MCPD 的室内定位系统的设计、实施和比较。该实现基于轻量级 wkNN 算法，该算法处理来自无连接 BLE 信标的 RSSI 和 MCPD 距离数据。设计的硬件和固件是围绕最先进的 BLE SoC（来自 Nordic Semiconductor 的 nRF5340）实现的。在一个有家具和六个信标节点的 7.3 m × 8.9 m 的房间中，对实时数据处理进行了实验评估并进行了展示。在房间内随机选择的验证点上的实验结果表明，MCPD 方法的平均误差仅为 0.50 m，而 RSSI 方法的误差为 1.39 m。
H.B.第5358号（提起）有关螺柱的法案 Wesley Meeker标题：组织或代理：主题：HB05064 ... 会议MAPOC（完整理事会）Zoom Meeting 会议摘要
网络地热还提供了比许多单独的无连接热泵系统的好处。GSHP（地面源热泵）比ASHP（空气源热泵）更有效，尤其是在通过共享环连接时。在冬季，地面比空气有更多可供提取的热量，在夏天，将热量放入55度地面比90度空气更有效。GSHP通常比安装ASHP的成本高，但是共享循环可以降低由于规模经济而导致的安装成本。热网络的运行效率将导致节省成本。连接的热泵系统挖掘成共享的热环将转化为较低的需求峰，这转化为在电力上的支出较少，而在电分布基础设施上的支出较少。GSHP系统的另一个好处是设备在室内，从而减少了天气的磨损和更容易的维护。
H.B.第5358号（提起）有关螺柱的法案 Kristin Digiulio标题：组织或代理：主题：HB05064 ... 市政免疫力 - 康涅狄格州大会-CT.GOV
网络地热还提供了比许多单独的无连接热泵系统的好处。GSHP（地面源热泵）比ASHP（空气源热泵）更有效，尤其是在通过共享环连接时。在冬季，地面比空气有更多可供提取的热量，在夏天，将热量放入55度地面比90度空气更有效。GSHP通常比安装ASHP的成本高，但是共享循环可以降低由于规模经济而导致的安装成本。热网络的运行效率将导致节省成本。连接的热泵系统挖掘成共享的热环将转化为较低的需求峰，这转化为在电力上的支出较少，而在电分布基础设施上的支出较少。GSHP系统的另一个好处是设备在室内，从而减少了天气的磨损和更容易的维护。
实验和模型
摘要：提出了一个分析子阈值摇摆（SS）模型，以观察当堆叠的SIO 2-中的FERROCTRIC结构用作无连接双门（JLDG）MOSFET的氧化物膜时，SS的变化。60 mV/dec的SS对于在保持晶体管性能的同时减少功率耗散至关重要。如果使用具有负电容（NC）效应的铁电材料，则可以将SS降低到60 mV/dec以下。使用2D电势分布，SS与从漏极电流和栅极之间的关系得出的SS相吻合。作为分析SS模型得出的结果，发现通过调节硅频道，SIO 2和铁电的厚度，也可以在15 nm通道长度下获得60 mV/dec的SS。，随着SIO 2的厚度的增加，SS根据铁电厚度的变化饱和，并且随着硅通道的厚度减小，几乎是恒定的。
鳍宽度对三门电气参数的影响
三栅连接粉末的非平面3D结构使它们能够缩放到22nm及以后，并且具有更好的性能。但是鳍宽度的变化对设备性能有影响。在本文中，已经评估了各种鳍片宽度对无连接三栅极鳍片的影响。对不同的设备电气参数，例如电流，关闭电流，I ON /I OFF，阈值电压，子阈值斜率，DIBL，跨导率进行了不同的鳍宽度和分析。结果表明，对于长通道设备，以较高的I ON /I OFF和较小的子阈值斜率值，DIBL的较小值获得了更好的性能，而对于短通道长度设备，由于较小的鳍片宽度较小，由于较小的鳍片宽度，由于降低了较小的鳍片宽度，因此较小的下端斜率和DIBL和IN /I ON /I ON /I ON /I ON /I off比例提高。
EN 301 040 - V2.0.5 - 陆地集群无线电 (TETRA) - ETSI
AI 空中接口 ASSI 分配的短用户标识 BER 基本编码规则 CCIR 国际无线电咨询委员会 CCK 公用密钥 CGI 小区全球标识 CONS 面向连接的网络服务 DMO 直接模式操作 DSS1 数字用户信令系统号一 GCK 组密钥 GTSI 组 TETRA 用户标识 IP 互联网协议 ISDN 综合业务数字网 ITSI 个人 TETRA 用户标识 LA 位置区 LEA 执法机构 LEMF 执法监控设施 LI 合法拦截 LII 合法拦截接口 MF 中介功能 MM 移动性管理 MNI 移动网络标识 MS 移动台 PAMR 公共接入移动无线电 PISN 公共综合业务网 PMR 专用移动无线电 PNO 公共网络运营商 PSTN 公共交换电话网 QoS 服务质量 RPDI 无线分组数据基础设施 SCK 静态密钥 SCLNS 特定无连接网络服务 SDL 服务和描述语言 SDS 短数据服务 SS 补充服务 SSI 短用户标识 SwMI交换和管理基础设施 TEI TETRA 设备标识 TETRA 地面集群无线电 TSI TETRA 用户标识 UTC 协调世界时 VC 虚拟电路
Danny Laidi - arXiv
在 Linux 内核 2.6 中设计和实现无连接网络协议 (CLNP) 作为可加载内核模块 Bunga Sugiarto 1)、Danny Laidi 1)、Arra’di Nur Rizal 1)、Maulahikmah Galinium 1)、Pradana Atmadiputra 1)、Melvin Rubianto 1)、Husni Fahmi 2)、Tri Sampurno 2)、Marsudi Kisworo 3) 摘要 在本文中，我们介绍了在 Linux 内核版本 2.6 中为 ATN 实现 CLNP 地对地数据包处理。我们介绍了 CLNP 数据包处理的总体情况、输入、路由和输出处理功能的细节以及基于 ISO 8473-1 的每个功能的实现。这项工作中实现的功能包括 PDU 报头分解、报头格式分析、报头错误检测、错误报告、重组、源路由、拥塞通知、转发、组合、分段和传输到设备功能。每个功能最初都作为单独的可加载内核模块实现和测试。这些模块已成功加载到 Linux 内核 2.6 中。关键词：ATN、CLNP、Linux 内核 1. 简介飞机作为交通工具之一的使用量大大增加。然而，对空中导航和航空系统基础设施的支持已达到极限，很快将无法应对日益增长的空中交通需求。出于这种担忧，国际民航组织于 1998 年 5 月 11 日在里约热内卢举行的全球 CNS/ATM 系统实施会议正式开幕式上指示所有 p
使用MM-Wave Radar在车辆中监视生命体征...
近年来，雷达传感器和机器学习的结合改变了生命体征监测，尤其是在医疗保健和汽车行业。本研究使用车辆中的MMWave雷达技术来监视生命体征，这解决了诸如驾驶员疲倦之类的问题。与机器学习集成时，该技术在诸如患者护理设施和车辆舱的设置中提供了非侵入性，保护隐私的生理监测解决方案，同时仍在苛刻的环境中有效地执行。机器学习通过处理大量传感器数据来提高基于雷达的监视的准确性，但是在诸如车辆之类的嘈杂情况下保持精确度很难。本研究通过正确监视驾驶员和乘客来解决这些问题（Ahmed＆Cho，2024）。本演示文稿讨论了硬件限制，实施的解决方案以及与生命体征获取有关的当前软件问题。诸如高斯噪声添加和生成对抗网络（GAN）之类的技术可以提高收集的数据集的准确性和可靠性。自动编码器比Kalman过滤器（例如Kalman过滤器）优选，因为它们可以有效地解决非线性问题并消除噪音和背景。机器学习方法，例如卷积神经网络（CNN）和自校准的长期短期记忆（LSTM），在各种环境条件下对特征提取更有效（Zheng等，2021）。关键字生命体征监视 - MM波雷达 - 机器学习参考Ahmed，S。，＆Cho，S。H.（2024）。传统的自回旋模型对噪声敏感，因此，建议使用诸如时间卷积网络（TCN）之类的机器学习方法来进行信号处理，实时生命体征记录以及无连接传感器而重建心率变异性。研究团队利用了雷达和图形处理机（例如雷森·纳米（Jetson Nano））等尖端硬件解决方案（例如雷森·纳米（Jetson Nano））来应对实时机器学习的挑战（Zhang等，2022）。医疗保健雷达的机器学习：人类生命体征测量和活动识别的最新进展。IEEE通信调查与教程，26（1），461-495。 https://doi.org/10.1109/comst.2023.3334269IEEE通信调查与教程，26（1），461-495。 https://doi.org/10.1109/comst.2023.3334269