1 无限覆盖网络内律师的非排除服务。对于网络外的律师,有一个费用报销计划。参与者必须支付预定报销金额与网络外律师实际收取的服务费用之间的差额。2 根据多年的法律经验,平均每小时费率为 391.00 美元,《国家法律杂志》和《ALM 法律情报》,《律师事务所经济调查》(2021 年)。3 准备和申报费用为 168 美元,这是 TurboTax 提供的顶级纳税申报服务。4 大都会人寿法律计划不提供法律建议。5 位于 GU、PR 和 VI 的客户无法使用数字遗产规划。它不包括在受抚养人寿保险中。目前不支持同居伴侣,但同居伴侣中的成员可以使用大都会人寿法律计划律师来满足他们的规划需求。并非所有州都提供在线公证服务。 6 您将负责支付计划付款和网络外律师服务收费之间的差额(如果有)。
在过去的一个世纪里,随着植物遗传学理解的加深以及强大且易于使用的基因编辑工具的开发,人类传递精确作物基因型的能力发生了革命性的变化。植物转化技术已经很发达,可用于在某些作物和模式生物中制造转基因品种,但试剂输送和植物再生仍然是将基因编辑技术应用于大多数作物的关键瓶颈。生产转基因、基因改造 (GM) 品种的典型植物转化方案依赖于转基因、化学选择和组织培养。制造基因编辑 (GE) 品种的典型方案也使用转基因,即使这些转基因可能对最终的作物产品不利。在某些作物中,转基因通常在减数分裂期间通过杂交分离出来,因此这只是一个次要的问题。在其他作物中,特别是那些无性繁殖的作物、复杂的杂交种或世代时间长的作物,这种杂交是不切实际的或不可能的。本综述重点介绍了将 CRISPR/Cas 基因编辑试剂递送至可再生植物细胞并恢复已编辑植物而不产生不必要的转基因整合的各种策略。一些示例包括递送无 DNA 的基因编辑试剂(如核糖核蛋白或 mRNA)、依赖非整合 DNA 的试剂表达、使用病毒或纳米颗粒等新型递送机制、使用非常规选择方法避免转基因整合和/或完全避免组织培养。这些方法正在迅速发展,并已使作物科学家能够利用 CRISPR 基因编辑工具的精确性。
知识图谱问答 (KGQA) 的流行模型,包括语义解析和端到端 (E2E) 模型,解码后会变成一个受限的 KG 关系空间。尽管 E2E 模型在测试时可以容纳新实体,但这种约束意味着它们无法访问新关系,每当向 KG 添加新关系时,都需要进行昂贵且耗时的重新训练。我们提出了 KG-Flex,一种用于 E2E KGQA 的新架构,它将解码为一个连续的关系嵌入空间,从而允许在测试时使用新关系。KG-Flex 是第一个支持使用全新三元组进行 KG 更新的架构,无需重新训练,同时仍支持通过简单、弱监督 (Q, A) 对进行端到端训练。我们的架构节省了重新训练的时间、精力和数据资源,同时仍保持了标准基准上的性能。我们进一步展示了新关系的零样本使用,在三个 QA 数据集上实现了高达 82% 的基线命中率@1。KG-Flex 还可以进行微调,所需时间明显短于完全重新训练;对目标数据进行 10% 完全训练的微调可将命中率@1 提高到基线的 89-100%。
量子秘密共享(QSS)协议没有纠缠,从而表现出很高的安全性,该协议由于量子力学的特征而显示出很高的安全性。但是,根据定量安全性分析,比较此类协议的安全性仍然是一个挑战。基于我们先前使用单量子器和两级统一操作的协议的安全分析工作,本文考虑了具有单个Qutrits和三级统一操作的QSS协议。在我们提出的贝尔州攻击下,根据不同三级单一操作的定量安全分析在一步和两步的情况下分别提供。最后,为设计和实施此类QSS协议得出重要结论。该方法和结果也可能有助于分析基于单一操作的其他高级量子密码学方案的安全性。
摘要:近年来,能源系统(电力系统、供热系统)的运行理念发生了重大变化。本文概述了不使用化石燃料的局部平衡能源系统。本文基于欧盟指南和正式文件以及相关文献,在不使用化石燃料(煤炭、天然气和原油)的新能源系统中,阐述了局部能源平衡的概念。在此背景下,提出了利用可再生能源的局部能源自给自足问题,以及基于创新市场机制的局部智能电网概念。还关注了与局部平衡能源系统相关的技术问题,特别是光伏电源和储能。描述了在具有多种能源的网络中使用电气保护所面临的挑战。在这样的网络中,功率流不只在一个方向上。此外,由于短路电流的分布,保护的选择存在问题。此外,此类网络中的接地故障电流可能会失真,这会对剩余电流装置的运行产生负面影响。描述局部平衡系统的基本术语也已整理出来。最后,介绍了在不使用化石燃料的情况下创建局部平衡系统领域未来可能的研究路径。
摘要:我们以前通过将胆固醇与EK1联系在一起,通过聚乙烯乙二醇(PEG)接头将胆固醇与EK1联系起来,这表现出有效的Pan-CoV抑制活性。但是,PEG可以在体内引起对PEG的抗体,这会减弱其抗病毒活性。因此,我们通过用短肽在EK1C4中代替EK1C4中的PEG接头,设计和合成了脱甲化的脂蛋白EKL1C EKL1C。与EK1C4相似,EKL1C表现出对严重急性呼吸综合征2(SARS-COV-2)和其他冠状病毒的有效抑制活性。在这项研究中,我们发现EKL1C还通过与病毒GP41的N末端Heptad重复1(HR1)相互作用,表现出对人免疫效力病毒1型(HIV-1)感染的广谱抑制活性,以阻断六螺旋束(6-HB)形成。这些结果表明,HR1是开发广谱病毒融合抑制剂的常见靶标,而EKL1C具有潜在的临床应用,作为候选治疗或预防剂,可抗冠状病毒,HIV-1,HIV-1,可能是其他I类包裹的病毒。
2 在 ScriptCenter 机器上,选择“注册”并按照触摸屏提示设置用户 ID 和 PIN。您需要一个当前处方号才能完成注册。如果您没有当前处方号,请拨打 410-278-1936 联系药房。
手动分割繁琐、耗时且依赖于操作员,目前被用作验证自动和半自动方法的黄金标准,这些方法可量化 2D 和 3D MRI 图像的几何形状。本研究检验了手动分割的准确性,并概括了一种消除手动分割使用的策略。经过培训的人员手动测量 1 个月至 9.5 岁正常婴儿和脑积水婴儿的 MR 侧脑室图像。我们根据 MRI 研究创建了侧脑室的 3D 打印模型,并通过水置换准确估计了其体积。MRI 幻影由获得的 3D 模型和图像制作而成。使用之前开发的人工智能 (AI) 算法,该算法采用从图像中提取的四个特征,我们估计了幻影图像的脑室体积。当水置换装置得到的体积(黄金标准)与自动化测量的体积之间的差异小于 2% 时,该算法即通过认证。然后,我们将手动分割后的体积与通过认证的自动化获得的体积进行比较。通过手动分割确定的侧脑室体积在不同操作员之间和同一操作员之间的差异分别高达 50% 和 48%,而手动分割矢状图产生的误差高达 71%。这些误差是通过直接与认证的自动化得到的体积进行比较确定的。手动分割引起的误差足够大,会对决策产生不利影响,从而导致治疗效果不佳;因此,我们建议尽可能避免手动分割。
1. 打开客户视图。 2. 通过个人号码或预留/协调号码查找客户。 3.点击左侧菜单中的开始接种疫苗按钮。 4.点击快捷方式下的快速接种疫苗。 5. 选择疫苗、剂量、地点。 6. 从下拉列表中选择管理员。 7.选择健康声明并获取客户的回复。 8.单击下一步。 9. 从下拉列表中选择批号。 10.点击完成接种。疫苗接种情况可在患者的客户卡上的“疫苗概览”和“最新疫苗接种”中查看。
我们不提供您所在地区的所有计划。我们提供的任何信息仅限于我们在您所在地区提供的计划。请联系 Medicare.gov 或 1-800-MEDICARE 获取有关您的所有选项的信息。塔夫茨健康计划是与 Medicare 签订合同的 HMO/PPO 计划。能否加入塔夫茨健康计划取决于合同续签。每年,Medicare 都会根据 5 星评级系统评估计划。请访问 www.medicare.gov 了解更多信息。塔夫茨健康计划医疗保险优势计划 (HMO) 在 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022 和 2023 合同年度均获得了 5 星评价。塔夫茨健康计划遵守适用的联邦民权法律,不因种族、肤色、国籍、年龄、残疾、性别、性取向或性别认同而歧视。注意:如果是西班牙语,请享受免费语言服务。拉梅阿尔 1-800-701-9000(TTY:711)。 H2256_2023_243_M