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World File Search System日常业务
2001年证券与期货法
执行董事由FMC雇用，并参与日常运行，并代表FMC的业务或运营做出执行决定。预计他们将居住在新加坡，以监督FMC的活动。非执行董事作为董事会成员提供监督，但不参与FMC的日常业务或运营。董事的职称和名称应反映个人角色和责任的实质。例如，对于没有执行责任的董事使用“董事总经理”或“执行董事”，或者认为由FMC雇用并参与FMC担任“非授权董事”的董事是不合适的。
Geely Automobile Holdings Limited
拟议的公司名称更改将不会影响股东或公司的日常业务运营或其财务状况的任何权利。公司的所有现有股票证书都带有公司的先前名称，将继续是有效且有效的股票所有权证据，并将继续有效，可用于交易，和解，注册和交付目的。因此，将没有任何安排免费交换公司现有股票证书的新证书，并带有新的英语和中文名称。所有新股票将以公司的新英语和中文签发。
2001年证券及期货法
执行董事受雇于 FMC，参与 FMC 的日常运营并代表其业务或运营做出行政决策。他们应居住在新加坡，监督 FMC 的活动。非执行董事作为董事会成员提供监督，但不参与 FMC 的日常业务或运营。董事的职务和职位应反映个人角色和职责的实质。例如，不承担行政职责的董事使用“董事总经理”或“执行董事”的头衔是不恰当的，或者相反，将受雇于 FMC 并参与 FMC 运营的董事视为“非执行董事”。
利益冲突政策2024
（3）感知的利益冲突是其他人可能会看到金融服务提供商或个人的利益影响其职责履行的地方，无论是否实际上是这种情况。2.4利益冲突可能在日常业务活动过程中定期发生。2.5冲突管理义务主要与常绿业务和与客户打交道内发生的利益冲突有关。2.6它也适用于永恒性商业交易中某些事物与外部事物之间发生的利益冲突。一个例子包括在员工或代表的个人利益与常绿义务对客户之间产生冲突的情况。
GFSC关于公司治理的指南
董事具有对董事会负责的特定管理职责。他们有责任代表董事会管理公司的业务，并在日常业务中行使判断。他们应该在战略，风险食欲以及其他评估和控制框架中行使该判断力，并由其董事会设置和监督。非执行董事的责任要求他们支持和监督执行管理。作为董事会成员，他们都分享了更广泛的董事会责任，以促进受监管的公司的成功，并确保其继续满足阈值条件。6.2。在履行职责时，应以合作和大学的方式行事
Serco Final 2014 CBA - NATCA
第 1 节。双方均理解，工会无意决定雇主的日常业务政策。每当雇主考虑改变政策，而该政策会对谈判单位员工的条款和工作条件产生不利影响时，雇主将提前十五 (15) 天或尽快通知工会，并且如果工会要求，则就拟议的变更进行谈判。工会应在收到雇主通知后的七 (7) 天内提出此类要求。双方应在五 (5) 天内进行协商，以就变更达成协议。经双方同意，此类会议可以通过电话和/或其他电子方式进行。如果双方无法达成协议，工会将根据经修订的《国家劳动关系法》保留其权利。
年度报告-2023-1.pdf - Lime 投资者关系
我经常被问到公司业务的连续性和可预测性，以及是什么让我们的公司如此稳定。Lime 拥有强大的企业文化，在这种文化中，绩效和关怀促成了共同的决心，推动公司长期发展，同时，我们始终以客户为中心，专注于日常业务。我们的多种收入来源、产品组合、行业垂直领域的优势（能源、房地产、批发、咨询和会员组织）以及地理分布都为我们坚实的基础做出了贡献。无论市场条件是有利的还是具有挑战性的，这都是推动我们前进的平台。20 多年来，我们始终如一地实现长期盈利增长，我对此感到自豪。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。