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人工智能的未来：改变行业和日常生活 Matthias Johan
人工智能 (AI) 正在迅速发展，为各个行业和日常生活的各个方面提供了变革潜力。本研究通过全面的定性分析，采用文献综述和图书馆研究方法，探索人工智能的未来发展轨迹。该研究深入探讨了人工智能技术的当前进步及其对医疗保健、金融、制造业和教育等行业的预期影响。它还研究了社会影响，包括道德考虑、就业转变和数字鸿沟。研究结果表明，虽然人工智能有可能提高效率和创新，但它也带来了必须解决的挑战，以确保公平和负责任的实施。通过综合现有文献的见解，本文对人工智能的未来角色提供了细致入微的理解，并强调需要跨学科合作来应对人工智能融入社会的复杂性。介绍
阿尔及利亚流亡者在喀里多尼亚的日常生活......
摘要：本文探讨了法国占领时期阿尔及利亚的流亡和强迫流离失所问题，通过研究1871年至1900年的当代阿尔及利亚历史著作，其中不时涉及流亡和强迫流离失所的问题，特别是在莫克拉尼革命结束和那些不公平审判开始之后，将他们驱逐出原籍国以消除民众的抵抗，一方面是为了促进百岁老人在他们的地方定居，并且干预还从法律角度探讨了流亡和强迫流离失所的问题，以证明法国对阿尔及利亚人的罪行，然后是莫克拉尼抵抗后流亡和流离失所的原因和目的，随后介绍了处理该主题的阿尔及利亚历史著作的选定模型，并通过描述版本，其所有者，然后是其内容，然后是这些著作为流亡和流离失所主题提供的历史补充。干预源于一个主要问题：当代阿尔及利亚历史著作如何处理阿尔及利亚流亡者和被迫流离失所者的问题？干预的目的是通过这些著作揭示流亡阿尔及利亚人的日常生活，并了解他们在祖国之外因法国占领政策而遭受的苦难，干预取决于主题性质的批判性分析方法。关键词：流亡者、喀里多尼亚、人物塑造、流离失所、写作。
古亚述时期的经济、社会和日常生活
凯伦·拉德纳是慕尼黑大学亚历山大·冯·洪堡近东和中东古代史教授和伦敦大学学院古代近东史名誉教授。她发表了大量关于亚述帝国政治、行政、社会、法律和文化史的著作。她的著作包括来自阿苏尔（伊拉克）、杜尔卡特利姆穆（叙利亚）和顿努沙乌兹比（土耳其）的楔形文字档案版本、对美索不达米亚铭文作为“书面名称”的分析（《名字的力量：东方古代战略的自我实现》，2005 年）和《古亚述：非常简短的介绍》（2015 年），以及几本编辑作品。她目前负责伊拉克库尔德自治区的佩什达尔平原项目，并与 Jamie Novotny 一起负责慕尼黑开放获取楔形文字语料库计划。
帮助用户在日常生活中采用和委托自主代理
2 文献综述 11 2.1 与自主代理的交互 .......................11 2.1.1 专家自主代理 ......................11 2.1.2 响应基于代理的决策支持系统 .......12 2.1.3 日常情况下的自主代理 ............14 2.1.4 改善与自主代理的交互 ..........16 2.2 基于食品的实践 ..............。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.1 食品 HCI 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2 蔬菜盒方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....20 2.2.3 团购 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3 行为经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3.1 方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.3.2 最后通牒博弈。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4 总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
对日常生活中使用的传感器技术进行范围审查
摘要 技术为量化与慢性疼痛相关的行为和生理变化提供了可能性，使用适合在日常生活环境中收集数据的可穿戴传感器和设备。我们对可穿戴和被动传感器技术进行了范围界定审查，这些技术可从慢性疼痛（包括社交场合）的心理数据中抽样。从搜索到的 2783 篇引文中，有 60 篇文章符合我们的标准。四分之三的招募对象患有慢性疼痛，大多是肌肉骨骼疼痛，其余患有急性或发作性疼痛；慢性疼痛患者的平均年龄为 43 岁（很少有研究抽样青少年或儿童），60% 为女性。37 项研究是在实验室或临床环境中进行的，其余研究是在日常生活环境中进行的。大多数只使用 1 种技术，总共有 76 种传感器类型。最常见的是加速度计（主要用于日常生活环境），其次是动作捕捉（主要用于实验室环境），少数收集自主活动、声音信号或大脑活动的。主观自我报告为疼痛、情绪和其他变量提供了“基本事实”，但通常与自动收集的数据的时间尺度不同，许多研究报告称技术数据与相关心理结构之间的关系较弱，例如，对运动的恐惧与肌肉活动之间的关系。关于实际问题的讨论相对较少：采样频率、由于人为或技术原因而丢失的数据以及用户的体验，尤其是当用户没有收到任何形式的数据时。我们在综述的最后提出了一些关于该领域未来研究内容和过程的建议。
日常生活中的神经语音追踪和听觉注意力解码
当我们乘坐繁忙的火车、穿过拥挤的城市或与朋友聚会时，我们经常会面临复杂的听力挑战。在这种情况下，人们不断接触许多不同的、重叠的声源，如语音、音乐或交通噪音。听觉场景分析需要分离和识别不同的听觉对象，抑制不相关信息，并对相关信息进行高级处理（Kaya 和 Elhilali，2017 年）。不同听觉对象的分割和流式传输可能非常困难，可能需要大量的注意力资源（Herrmann 和 Johnsrude，2020 年）。许多听力受损的人难以将听觉对象彼此区分开来，这使得多说话者设置对这一群体来说尤其具有挑战性（Shinn-Cunningham 和 Best，2008 年）。最先进的听力
帮助用户在日常生活中采用和委托代理自主代理
2 文献综述 11 2.1 与自主代理的交互 ........................11 2.1.1 专家自主代理 ......................11 2.1.2 响应基于代理的决策支持系统 .......12 2.1.3 日常情况下的自主代理 ............14 2.1.4 改善与自主代理的交互 ..........16 2.2 基于食品的实践 ..............。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.1 食品 HCI 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2 蔬菜盒方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....20 2.2.3 团购 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3 行为经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3.1 方法.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.3.2 最后通牒博弈 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4 摘要.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
意外发现的终结：人工智能会消除日常生活中的机会和选择吗？
软件定义了我们的日常体验！家庭和工作场所的沟通主要由软件介导。我们所做的选择，从我们阅读的新闻文章到我们观看的电影和我们约会的人，在很大程度上都是由软件支持的。个性化新闻门户、导航系统、社交媒体平台、购物门户、音乐流媒体服务和约会应用程序只是影响我们体验、思考和行动的一些系统的例子。人机交互的改进导致这些系统在许多领域得到广泛采用。人工智能了解用户及其偏好，并努力简化交互，减少了做出主动决策的需要，从而消除了机会和选择。这是否会导致高度优化的系统——显然对用户非常有用，但同时终结了我们生活中的随机性和偶然性？简化的内容创建、推荐系统和增强现实是实现这一目标的驱动因素。以人为中心的交互式人工智能是否可以帮助用户掌控一切，还是这只是一种幻觉？