摘要 — 随着人工智能 (AI) 在日常生活的各个方面变得日益重要,其他技术也已经受到这种处理大量数据的新方式的广泛影响。尽管人工智能已经广泛应用,但它对网络安全领域的影响却并不明显。网络安全专家使用的许多技术都是通过人工劳动来实现的,几乎不依赖自动化,例如,系统管理员通常手动检查日志中是否存在潜在的恶意关键字。这项工作评估了一种称为生成对抗网络 (GAN) 的特殊类型的人工智能在日志生成中的应用。更准确地说,本研究回顾了三种不同的生成对抗网络 SeqGAN、MaliGAN 和 CoT 的性能,重点关注生成新日志作为欺骗红队系统管理员的手段。虽然用于伪造日志的静态生成器已经存在了一段时间,但它们的产物通常很容易被发现。使用人工智能作为解决这个问题的方法尚未得到广泛的研究。已确定的挑战包括格式、日期和时间以及整体一致性。总结结果,GAN 似乎不适合生成虚假日志。然而,它们检测虚假日志的能力可能在实际场景中有用。索引术语 — 安全、人工智能、生成对抗网络、GAN、seqgan、maligan、cot、安全、日志、监控、虚假日志生成。
arge⁃scale软件系统将面临一个特定的chal⁃lenge,即是异常检测。系统日志为异常检测提供了简单而常见的信息源。通常,管理员手动检查日志文件,并搜索问题⁃相关的日志条目,这是错误的且TIMETEDIOUS。为了减少人类EF⁃堡垒,研究人员提出了许多自动日志探测器[1⁃19]。但是,这些检测器在皇家世界工业系统中是不感染的。首先,大多数检测器典型地通过识别统计异常值来操作。特定检测器对系统的效用取决于其统计异常值与系统异常症状的一致性。通常,统计异常值和实际系统异常之间的差距可能会导致高误差率,并容易使异常检测器无法使用。第二,在系统更新期间可能会出现新的异常类型,并与现有的异常检测器发生冲突以产生误报。第三,杂项和复杂的对数数据包含巨大的噪声。这种噪声可能会误导探测器并进一步增加误报。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献,但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体(如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会)注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源,以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会(半天;与 ACM KDD 同地举办)的目标是聚集学术界和从业者,为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会,该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识,以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
任何发现已经报告了有关其继续教育活动的虚假信息的注册人可能会采取董事会纪律处分,其中可能包括罚款和/或撤销其注册。该表格的副本和支持文件应在注册期结束后保存5年。我的签名以下证明我已经完成了此处描述的注册期的上述继续教育活动。
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2020 年 11 月 2 日 — 0920-1210 Keith (Griffith) 戴着手套,拿着 2 个黑色垃圾袋四处走动。捡起少量扎带和雪栅栏碎片...
以下页面包含一个示例“主日历”。您可以使用任何允许您插入表格的文档类型轻松创建自己的主日历。这个一页的规划工具将帮助您概览您负责的工作。主日历与您的其他规划器和/或规划工具一起使用。作为一页,它允许您随身携带并快速查看所有内容。通过现在完成主日历,它将允许您做几件事。首先,它允许您根据即将发生的事情进行每周和每日计划,而无需翻阅多个课程包和教学大纲(并可能遗漏某些内容)。其次,它允许您识别和防止任何意外。如果您在第 11 周有两份论文和两场考试,您可以现在查看它并进行相应的计划。一个建议是每周开始时(例如,周日晚上),根据主日历上即将发生的事情规划本周的目标和待办事项清单。然后,每天晚上,根据您的每周计划计划第二天。使用日历还可以将主要项目和文件分解成更小的部分并设置多个截止日期。将工作分解成更小的部分可以提高专注力和积极性。
摘要。任何工业公司的维护经理的最终目标都是最大限度地延长生产资产的正常运行时间,并将停机时间降至最低。这些因素会影响行业满足生产期限的能力,同时仍能以最低的生产成本确保产品的质量。为了实现这一目标,需要有效的维护方法和创新的工具。先前的研究表明,当前制造技术日益复杂,需要越来越多的有能力和训练有素的人员来快速解决车间发生的中断。然而,有时很难实现有效的维修操作,尤其是当故障机器涉及各种可能的问题时,而指派熟练的技术人员和资源来处理故障设备需要的不仅仅是操作员报告的有关现场故障的信息。增强现实 (AR) 作为工业 4.0 框架中的新兴技术之一,提供了一种加速维护过程的方法,并最大限度地减少了由于操作员提供的维护信息有限而导致的维护工作重新投入。本文介绍了在新兴计算平台 Hololens 上 AR 与 CMMS 集成的应用,以展示这种集成在优化维护流程流程以提高盈利能力和竞争力方面的潜力
