很长一段时间以来,科学家认为成年大脑是刚性的,不能产生新的神经细胞。但哥伦比亚大学的研究人员刚刚发现了证据,证明大脑的海马在青春期后继续产生新的神经元。这意味着老年人在精神上可能比我们想象的要敏锐。一项研究研究了14至79岁之间的28名男女,重点是参与记忆创造的海马区。该团队使用几种技术来分析齿状回的形成数量的新血管,细胞体积和细胞成熟度水平。首席研究员毛拉·鲍尔里尼(Maura Boldrini)说,老年人仍然可以像年轻人一样从干细胞中制造出数千个新的神经元。这些发现可能引发辩论,一些专家表明,增长可能是由于现有神经元变大或扩大血管而不是创造全新的神经元。其他人声称神经影像学的结果表明,旧大脑中的新神经元可能是由于先前无法检测到的年轻大脑水平的结果。如果我们的大脑确实确实按照哥伦比亚大学的建议保持增长,我们如何解释形成记忆和随着年龄的学习新技能的下降?研究表明,老脑的血管发育较少,形成更少的新神经联系。研究人员认为,这可能是老年人认知情感韧性降低的原因。为了支持他们的主张,他们发现较低的蛋白质与旧海马中的大脑柔韧性相关。这种可塑性的丧失可能解释了为什么即使健康的人也会随着年龄的增长而变得更加情感上。研究表明,我们天生的干细胞数量有限,能够变成神经细胞,但是一旦这些细胞繁殖,它们就会产生相同的副本。研究人员发现,尽管成年大脑中的干细胞较少,但它们的数量并没有减少。但是,他们确实发现了静态干细胞的下降,这些干细胞产生了与老脑血管生长和脑部柔韧性相关的物质。神经发生随着年龄的增长而持续,但是随着人们的年龄增长,神经联系的形成不太有效。这可能是为阿尔茨海默氏症和精神病问题开发治疗方法的关键。####研究表明,大脑发育不会在18岁时停止,而许多人认为18岁生日是一个里程碑标记成年,新的研究表明,这只是大脑发育漫长旅程的开始。研究表明,大脑需要数十年才能成熟,而不同的区域以不同的速度发展。####了解神经塑性和大脑发育负责社会互动和情绪调节的前额叶皮层,一直持续发展到年轻的成年期。然而,大脑的其他部位(例如小脑)需要更长的时间才能成熟,并且受环境的影响更大。####小脑在认知成熟度研究中的作用表明,小脑在认知过程的协调中起着至关重要的作用。曾经被认为主要参与电动机控制,但其作用扩展到了思维和解决问题等心理过程。相反,个人遵循独特的生长和成熟轨迹。这突出了环境在塑造大脑发育中的重要性,尤其是在青春期。####当我们继续了解有关大脑如何发展的更多信息时,了解大脑发育的重要性,很明显,没有独特的“童年”或“成年”。随着个人在童年到成年期的发展,就会出现问题,即何时应该被认为对自己的行为完全负责。此查询与认知发展及其如何影响我们对罪犯和惩罚的理解密切相关。研究表明,年轻男性的大脑平均比女性的大脑平均生长两年,导致一些专家认为,由于大脑的成熟不完全,年轻的罪犯可能不太责任。精神病学教授霍华德·福尔曼(Howard Forman)博士指出,年轻人中暴力犯罪的普遍性可能与他们发展中的大脑有关。这提出了有关我们是否应该以与35岁的35岁犯罪的方式相同的方式负责的疑问。心理学教授劳伦斯·斯坦伯格(Laurence Steinberg)强调,罪魁祸首不仅取决于内gui或无罪,而是由个人的责任程度决定。单独的少年司法系统的概念突出了确定惩罚时考虑年龄和认知发展的重要性。这就提出了一个问题,即为什么我们不会修改对罪魁祸首的理解,以更好地与大脑成熟的科学发现保持一致。最终,社会需要对成年的定义来区分儿童和成人。实际上,大多数国家都有不同的少年司法系统,承认儿童和成人应受到不同的待遇。但是,在法律背景下,此定义可能没有意义。琼斯指出,这些定义通常是基于便利而不是实质的。实际上,从童年到成年的过渡是复杂而细微的,发生在数十年中。在奥运会上,25岁是一个自我强加的极限,不一定与生物学相关,而是背景。有人认为这只是一个令人愉悦的数字,并且由于普遍的看法而被采用。同样,像在年轻时只使用10%的大脑的神话在没有科学支持的情况下传播。大脑发育不会在25岁时停止;它一直持续到成年。人脑由以不同速度成熟的各个区域组成,因此很难确切地确定发展何时结束。与建造房屋不同,大脑发育不是线性的。这更像是进化,在下一个物种之前出现和繁荣。即使25岁以下的人认为在某些领域的能力较低,也不应将他们排除在重要的决策或机会之外。例如,有些人可能在身体上没有强大,但仍然可以显着贡献。根据25岁以下的人没有充分发展的假设基于立法或政策,这具有严重影响的先例。许多人在二十多岁之前选择并完成教育,某些职业允许招募未成年人。25岁是做出重要决策的最低限度的想法需要重新评估。此外,随着年龄的增长,认知能力下降是不可避免的,但是研究表明,我们的认知在二十多岁时开始下降,而不是在预定年龄之后。短暂的时间窗口,当我们自信地信任个人做出决定时,但是这种观点过度简化了人类判断的复杂性。同样,仅依靠一个人的年龄在25岁以下的年龄可能并不完全准确,因为它无法说明个人的成熟度和能力。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本于2025年3月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.640353 doi:Biorxiv Preprint
irm/dvs/mba/ma-econ摘要:本研究的主要目的是分析招聘过程的复杂性,该过程在选择候选人时会导致过程偏见,并提出一种可能的方法,该方法可以缓解一个关键步骤之一,即在招聘过程中招募合适的候选人,即在招聘过程中简称或筛选。这个过程,如果不仔细研究,则应导致人力资源管理(HRM)招聘团队在筛选合适的候选人进行面试时的决策不良。数据源是通过办公桌调查从现有文献和知识体系中收集的,以及对各种组织和商业公司的招聘人员的访谈。在本研究中采用了定性研究方法。收集信息的方法是结构化的和非结构化的问卷。判断抽样技术。“ NC”组织(南苏丹共和国的一个监管机构),“ NP”政府公司以及公司“ JN”公司,该公司是互联网服务提供商(ISP)和组织“ ARD-AF”,这是南苏丹即将到来的民间社会组织的样本。为了本研究的目的,研究人员决定利用Excel表进行数据分析。强调了受访者的专业成就及其对在招聘过程中应用的入围方法的认识程度已得到强调。简介HRM部门在组织结构中非常重要。关键字:招聘,偏见,问卷调查,调查,判断,数据分析,筛选,入围,裙带关系,HRM,组织和样本。可以确保该组织招募合适的工作候选人,并为官员提供与他们的时间,精力和专业知识相称的适当薪酬(Szalados,2021年)。该部门进一步指导组织遵守组织和运营国家的法律文书。在人力资源管理部门内确定了工作需求,启动了能力建设计划并进行了绩效评估,进行了精神和其他挑战的官员的咨询,以确保工作场所的安全和公平治疗方面的安全措施(Radin等人,2019年)。这些是提高组织中生产率,减少时间和资源浪费,限制周转率并维持运营方面的关键练习。招聘是由组织的需求指导的,这是由于对现有劳动力无法进行的庞大或不断增加的工作活动所产生的劳动需求的增加,或者从事新业务
然后重新测试。由于总大肠菌群在环境中很常见,因此它们的存在表明表面环境与井之间的直接联系。井中的不足可能是责备的。将这些缺陷与休克氯化结合使用可以解决污染。但是,在许多情况下,途径不是由井的结构创造的,因此,冲击氯化过程仅在暂时有效。
105,也可以根据CC0许可使用。(未通过同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此前版本的版权持有人的版权,该版本于2024年6月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.14.571787 doi:Biorxiv Preprint
水中缺乏总大肠菌群,并不一定表明您的水没有被污染;这仅意味着在测试时,对您的水没有外部影响的迹象。随着时间的推移,水质变化。降水,例如融雪和倾盆大雨,季节性变化是两个常见的影响,可能导致这些微生物渗透到您的水中。您最好的行动是至少每年至少在春季和秋季继续测试一次微生物。但是,您测试的越多,您就越有信心的水质。
这篇本科论文由 eGrove 的荣誉学院 (Sally McDonnell Barksdale 荣誉学院) 免费提供给您,供您免费访问。它已被 eGrove 的授权管理员接受并纳入荣誉论文。有关更多信息,请联系 egrove@olemiss.edu。
我将与电池安全有关的基于学术,动手,教学和基于共识的工作经验结合在一起。自2011年以来,在网格秤电池上工作,在桑迪亚国家实验室(Sandia National Labs)管理储能测试垫(ESTP)。- 使用铅酸,锂离子,锌 - 山加二氧化锌,锌 - 溴化物流量和钒 - 雷克斯流动型电池的电池系统上开发和应用网格量表实验方案。- 在2015年12月的电源杂志上撰写了“分析锂离子电网储能中的系统安全”。主持了一组研究人员,以帮助亚利桑那州公共服务(APS)评估2019年事件发生事件后防止未来电池火灾的方法,从而发表了一份技术报告:“网格尺度的能源存储危害分析和设计系统安全的目标” - 在与电池安全组相关的标准工作组上,包括UL,NFPA和IEEE以及IEEE。我目前主席IEEE P2686电池管理系统的工作组,用于存储应用。- 元教程对建筑物检查员,公用事业,州监管机构,消防员和许多其他人的电池 /储能安全性 - 开发,现在教授Sandia National Laboratories < / div>的中等和高危害电池安全培训课程
摘要:热膨胀是长度计量中导致不确定性的主要原因。NIST 设计了一种基于容器的折射仪,其目标是在测量氦折射率时将不确定度控制在 10 − 6;就环境条件下的折射率而言,精度目标是折射率为 3 × 10 − 11。为了达到这种精度水平,0 的长度。5 m 气室需要在 100 nm 以内。当在 20 ◦ C 下用坐标测量机测量容器长度时,这是可以实现的。但是,折射仪将在水和镓的热力学已知固定点附近运行,分别在 0 ◦ C 和 30 ◦ C 附近。容器由熔融石英玻璃制成,其标称热膨胀系数为 0。4 ( µ m/m)/K。因此,要将尺寸计量的精度扩展到20 ◦ C到水的三相点,需要知道熔融石英玻璃的热膨胀系数在10 (nm/m)/K或2 .5 %的范围内。描述了一种测量熔融石英玻璃热膨胀系数的方法。测量原理是监测法布里-珀罗腔谐振频率随温度变化的变化;法布里-珀罗腔由熔融石英玻璃制成。测量中的标准不确定度小于0 .6 (nm/m)/K,或0 .15 %。性能的限制可以说是反射相移温度依赖性的不确定性,因为薄膜涂层的热光系数和热膨胀系数都无法可靠地知道。但是,其他几个不确定性因素的数量级也相同,因此任何性能改进都需要付出巨大努力。此外,对三个不同样品的测量表明,材料的不均匀性导致熔融石英的有效热膨胀系数存在差异;样品间热膨胀的不均匀性比单个样品的测量不确定度高 17 倍。
执行总结大数据,人工智能和机器学习代表了当今一些最尖端的技术,并且可能是未来几十年及以后的主要技术。通常以人工智能或仅仅是AI的品牌品牌,大多数专家都认为,自1879年发明电力以来,人工智能的进步将比我们的生活更能改变我们的生活。可悲的是,在组合AI和无人系统(或“使用“机器人”)使用较旧的白话”的主题上的热量要多得多,这大部分是受欢迎的媒体的助长。公众喂养有关“坏”机器人(例如,世界战争,终结者),甚至关于“好”机器人的稳定饮食,例如“好”机器人流氓(例如,2001年:一个太空漫游和前机器),通常会担心今天的机器人 - 启用了我们的生活,我们只能在我们的生活中启用,而我们只能在我们的生活中启用,我们会在我们的生活中dim dim dime/dim dime在AI的军事应用方面,这些担忧陷入了过度驱动。许多人表示担心美国军方可能失去对其无人系统,尤其是其武装,无人系统的控制。这些恐惧在许多方面都表现出来,最著名的是在Google中停止在美国国防部的算法战争跨职能团队(也称为Maven Project Maven)上的工作。这尤其令人担忧,因为Maven项目与武装的无人系统无关。在许多国家中,有关军事用途的对话已经变得刺耳,并阻碍了AI有效地插入美国军事武器系统。的确,作为亚历山大博士当AI,自主权,无人驾驶和武装的情况使用时,这些问题就会放大。同时,美国同伴竞争对手,中国和俄罗斯认识到AI在控制自己的社会以及其他社会中的价值,并且正在向AI投资数千亿美元,其中大部分为他们的军队提供了比美国军方的不对称优势。此外,也许更重要的是,由于今天的战争速度通常超出了人脑做出正确决定的能力,美国军方需要大数据,人工智能和机器学习才能使其战士在战斗中具有优势,尤其是在决策领域。美国军方以及其他国家的军队都在许多情况下,决策者在正确的时间没有正确的信息来支持时间关键时期的运营决策和悲剧。重要的是要注意,做出这些次优的决定的军人正在用手头工具做出最好的工作。发生的是战争速度经常超过人脑做出正确决定的能力。