我非常高兴和热情地向你们每一位来到我们享有盛誉的学院表示热烈欢迎。作为副校长,我很荣幸能够代表一所以致力于学术卓越、创新和个人成长而闻名的学院。选择一所大学是您教育之旅中的一个重要里程碑,我们了解做出明智决定的重要性。我们的学院是南旁遮普地区的一座知识灯塔,提供培养好奇心、创造力和批判性思维的培育环境。在我们的 NFC IET 木尔坦,我们相信教育的力量可以改变生活和塑造未来。我们敬业的教职员工都是各自领域的知名专家,随时准备激励和指导您走向成功之路。我们提供涵盖不同学科的多样化课程,确保您有机会追求自己的激情并探索新视野。虽然学院主要专注于工程、科学和技术课程,但我们在工商管理、时装设计、建筑和犯罪学等领域也享有盛誉。我们最先进的设施、尖端的研究中心和丰富的图书馆资源为您提供了在学术上取得优异成绩所需的工具。此外,专门建造的校园和基础设施将提供无限的机会来培养您的梦想。此外,我们了解全面教育的重要性,我们充满活力的校园生活提供了无数机会来参与课外活动、俱乐部和学生组织,以满足广泛的兴趣。作为 NFC IET Multan 的学生,您将成为一个充满活力和包容性的社区的一部分,这个社区崇尚多元化,鼓励合作。我们致力于营造一个可以自由交流思想、重视观点并建立终身友谊的环境。除了课堂之外,我们鼓励您利用我们强大的行业合作伙伴网络、实习和职业发展计划。我们的目标是让您掌握在不断变化的全球环境中茁壮成长所需的知识、技能和经验。我邀请您进一步探索我们的学院,无论是通过虚拟参观、开放日的信息会议,还是与我们当前的学生和校友的对话。我们相信,您会发现为什么 NFC IET Multan 是一个梦想起飞和雄心壮志得以实现的地方。我代表整个 NFC IET Multan 大家庭,衷心欢迎您。我们热切期待有机会指导您的教育之旅并见证您的成长和成就。
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摘要 SMK Negeri 1 Sawahlunto 的目标是培养能够就业的毕业生。在这里,“准备工作”的含义不仅仅是成为一名雇员,毕业生还有望能够成为企业家。由于萨瓦伦托市拥有巨大的旅游潜力,这一目标很有可能实现。然而,SMK Negeri 1 Sawahlunto 的毕业生仍然倾向于寻找工作并成为雇员。部分原因是毕业生寻找创业想法和制定创业计划的能力较低。本次社区服务活动的计划旨在为年轻一代,特别是 SMKN 1 Sawahlunto 的学生培养和创造富有创意和独特的想法,以便他们对使用商业模式画布(BMC)进行创业规划产生兴趣并掌握基本知识。根据 PKM 团队的期望,SMKN 1 Sawahlunto 的学生有望成功以小组和个人形式创建商业规划画布模型。实施此项活动的方法是提供使用 BMC 中的元素制定商业计划相关的培训。之后,学生练习使用 BMC 框架创建商业理念和设计。本次活动的结果是,学生们能够表达符合其所在地区潜力的各种商业想法。此外,学生还可以使用 BMC 框架进行业务规划。关键词:画布商业模式、创业、学生简介 SMKN 1 Sawahlunto 是一所位于 Jl 的职业学校。教授M. Yamin,SH,西苏门答腊省萨瓦伦托市塔拉维,塔拉维希利尔村。该学校由 Dharmasraya 基金会于 1965 年创立,当时名为 SMEA Talawi。 1968年,根据第1968号法令119/Ukk.3/1968,SMEA Talawi 将其名称和地位更改为 SMK Negeri 1 Sawahlunto。与一般的职业高中一样,SMKN 1 Sawahlunto 也提供多种学习课程。这些学习课程包括计算机网络工程、办公室管理、会计、酒店住宿、市场营销和时装设计。根据 PP 编号。 1990 年第 29 号法律第 3 条[1]规定,职业中学教育(SMK)的目标是优先让学生做好进入劳动力市场的准备并培养专业态度。因此,希望 SMKN 1 Talawi 的毕业生完成学业后,能够通过发展自己的潜力和现有地区的潜力进入工作世界。然而,根据2022年BPS的数据,印尼公开失业率(TPT)最高的实际上是职业高中毕业生,为9.42%。萨瓦伦托 (Sawahlunto) 是一个具有很大潜力的地区,包括松革商业和旅游业。为了发展该地区的松革产业,当地政府非常......
I.引言近年来,由于许多变化,时装界遭受了压力。除了气候变化,不断增长的世界人口以及相关的资源稀缺之外,为解决所有这些问题寻找解决方案的政治压力越来越大[1]。全球纺织工业仅在最近几十年的跨行业数字化浪潮中被部分捕获,并且落后于政治和社会期望,因为它造成了5%的全球碳排放量[2]。在整个价值链中引入数字业务模型(DBM)是克服这些障碍的关键,并为纺织业的可持续和经济转型提供了机会[3] [4]。数字业务模型(DBM)的定义根据观察者的变化。在本文的背景下,DBM定义为使用数字技术,尤其是AI的业务模型来提高公司的生产,组织或管理的效率和盈利能力[5]。在许多大公司中,已经广泛使用ChatGpt和其他AI应用程序,用于行政活动,类似的重复任务强调了使用这些技术的当前趋势,这些技术必须由公司理解和管理。与依靠手动流程的传统业务模型不同,由人工智能驱动的过程会集成机器学习,数据分析和自动化以提高运营效率。因此,它们需要更高水平的数字专业知识。此外,随着AI的使用进展,新的业务部门将出现。[6]应用程序(包括AI或其他现代数字解决方案)的应用在纺织行业尚未像其他分支机构一样广泛[7]。但是,随着其商业世界的变化速度,公司被迫开发和利用新技术的发展[8]。因此,最近,较大的纺织公司已经实施了几个AI驱动的DBM,以跟上现代市场的需求。应用程序包括基于AI或个性化数字内容的时装设计,可帮助品牌预测并满足新需求,而无需大量人类的投入[7]。Zara等时尚公司正在使用AI来识别和排序客户数据,并根据客户喜好(例如样式,颜色或材料类型)创建独特的产品或至少新的服装[9]。特别是,图像识别用于根据社交媒体的图像来预测时尚趋势。该模型分析了知名影响者的职位,并结合了由此产生的反应,可以推断出所描绘的趋势是否在将来很重要[10] [11]。考虑到DBM的这些特征和可能性,AI驱动的商业模型可以应对组织的挑战。从自动重复任务并通过数据见解改善决策到创建新产品和服务[10]。根据麦肯锡[12]的报告,AI应用程序可能会在2030年产生13万亿美元的附加值。鉴于这样的规模,每个公司都必须掌握AI驱动的业务模型的主题。此模拟基于以下假设:AI将彻底改变现有的价值创建过程并使它们更有效。该报告将其与蒸汽发动机的发明进行了比较,蒸汽机的发明从头开始改变了复杂的手动运输过程。该报告将此开发与互联网的全球可用性进行了比较,该报告构成了当今科技公司(例如亚马逊和字母)的基础。该估计还考虑了负面影响,例如由于AI的全面实施,数字基础设施的高投资成本以及工作损失。
1. Henning, K. 实施工业 4.0 战略计划的建议;美国国家科学与工程院:华盛顿特区,美国,2013 年。 2. Nguyen, H.;Tran, K.;Zeng, X.;Koehl, L.;Castagliola, P.;Bruniaux, P. 智能工厂中的工业物联网、大数据和人工智能:调查与展望。ISSAT 国际商业、金融和工业数据科学会议论文集,越南岘港,2019 年 7 月 5 日至 9 日。 3. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 基于深度强化学习的多标准决策支持系统,用于优化纺织化学工艺。计算机。 Ind. 2021 ,125 ,103373。4. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 使用基于深度 Q 网络的多智能体强化学习对纺织制造过程进行多目标优化。J. Manuf. Syst. 2021 ,即将出版。5. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Changhai, Y. 使用极限学习机、支持向量回归和随机森林对活性染色棉的褪色臭氧化进行建模。文本。Res. J. 2020 ,90 ,896–908。6. Huong, TT;Bac, TP;Long, DM;Luong, TD;Dan, NM;Thang, BD; Tran, KP 使用工业控制系统中的异常检测检测网络攻击:一种联邦学习方法。Comput. Ind. 2021,132,103509。7. Frank, AG;Dalenogare, LS;Ayala, NF 工业 4.0 技术:制造公司的实施模式。Int. J. Prod. Econ. 2019,210,15–26。8. Alcácer, V.;Cruz-Machado, V. 扫描工业 4.0:制造系统技术文献综述。Eng. Sci. Technol. Int. J. 2019,22,899–919。9. Song, Z.;Sun, Y.;Wan, J.;Liang, P. 面向服务制造信息物理系统的数据质量管理。Comput. Electr. Eng. 2017 ,64 ,34–44。10. 徐勇;孙勇;万建;刘晓玲;宋哲。工业大数据故障诊断:分类、评论和应用。IEEE Access 2017 ,5 ,17368–17380。11. 黄PM;李CH 使用深度学习和传感器融合估计刀具磨损和表面粗糙度发展。传感器 2021 ,21 ,5338,doi:10.3390/s21165338。12. 金TH;金HR;Cho, YJ 通过深度学习进行产品检测方法概述。传感器 2021 ,21 ,5039,doi:10.3390/s21155039。13. 黄YC; Chen, YH 使用长短期记忆预测牙科空气涡轮手机在铣削过程中的剩余使用寿命和退化评估。传感器 2021,21,4978,doi:10.3390/s21154978。14. Kim, J.;Ko, J.;Choi, H.;Kim, H. 通过跳跃连接卷积自动编码器使用深度学习检测印刷电路板缺陷。传感器 2021,21,4968,doi:10.3390/s21154968。15. Xia, K.;Saidy, C.;Kirkpatrick, M.;Anumbe, N.;Sheth, A.;Harik, R. 走向机器视觉系统的语义集成以帮助理解制造事件。传感器 2021 , 21 , 4276,doi:10.3390/s21134276。16. Sharma, S.;Koehl, L.;Bruniaux, P.;Zeng, X.;Wang, Z. 开发智能数据驱动系统以推荐个性化时装设计解决方案。传感器 2021,21,4239,doi:10.3390/s21124239。17. Yang, S.;Xu, Z.;Wang, J. 通过深度强化学习实现动态排列流水车间的智能调度决策。传感器 2021,21,1019,doi:10.3390/s21031019。
作为建筑师中最有争议的主题之一,参数设计通过基于算法的方法将意图与结果结合了结果,从而产生了吸引全球观众的复杂几何形状。本视频探讨了使参数设计如此独特的原因,从其起源到当前的软件应用程序。它首先检查了安东尼奥·高迪(Antonio Gaudi)颠倒教堂模型的工作中参数设计的早期起点,在那里使用悬挂的加权串创建了复杂的链条拱门。该视频还深入研究了其他开创性建筑师的贡献,例如Luigi Moretti,后者创造了“参数体系结构”一词和弗雷·奥托(Frei Otto),他的实验方法使用肥皂膜铺平了与参数建模的方式。近年来,软件包使设计人员更容易通过合并图表而不是文本的视觉脚本接口进行参数建模。诸如Grasshopper,生成组件和Dynamo之类的程序使建筑师可以快速有效地创建复杂的设计,从而在其创造性方法中为它们提供了前所未有的灵活性。随着架构和设计数字工具的兴起,参数架构已成为一个革命性的概念,正在改变建筑物的设计和构建方式。它不仅定义了一组参数和规则,而且还会生成复杂的可自定义设计,这些设计难以手动实现。它的应用不仅可以在建筑中看到,还可以在产品设计,家具设计,时装设计甚至动画中看到。这就像一部科幻电影中的东西!在计算机模型中使用各种设计选项播放的过程使建筑师和设计师可以突破可能的边界,从而使参数架构成为一个令人兴奋的领域,超越了传统的建筑实践。参数模型与手动建模相比提供了一种更有效,更具成本效益的方法来彻底改变建筑设计。这些设计依赖于决定其形式的预定的计算机算法或参数,从而可以提高精确性和独创性。使用参数和变量的使用使设计人员能够操纵结构的各个方面,例如尺寸,角度和材料特征,从而促进锻造性和灵活性。算法设计是参数体系结构的一个基本方面,利用数学算法来改变参数并产生符合特定标准的设计。这种方法既鼓励了创造力又可以精确,从而使建筑师轻松地生成复杂的形状和形式。生成建模使设计师能够快速测试众多概念,并通过迭代调整来完善他们的想法。参数设计在建筑设计中有许多应用,包括可持续设计,建筑师可以优化建筑物的功能以提高能源效率并减少浪费。通过微调参数,例如绝缘,方向和材料,绿色设计变得更加实用。此外,参数设计在生成复杂的有机形式方面擅长展示独创性和创造力。但是,技术使建筑师能够快速解决设计问题。参数体系结构还可以在立面设计中亮起,从而允许创建对环境条件做出反应的视觉令人惊叹和动态的外墙。建筑师可以操纵参数以创建功能和艺术元素,从而突破建筑物设计的界限。为了有效地实施参数体系结构,建筑师依赖于专业的软件和工具,包括蚱hopper,犀牛3D和发电机。这些工具使设计师能够轻松创建复杂的模型,从而促进建筑设计中的创新和创造力。参数设计:探索参数设计基本原理的革命性方法可以创建参数模型,从而允许设计探索和空间创建。与建筑师和工程师等专业人士的合作,可以增强知识共享和进步。数字制造技术可以精确地转化为物理世界,从而通过能源效率和可持续性提供长期节省。存在挑战,包括对复杂性,施工困难以及工艺的潜在丧失的关注。参数设计代表了体系结构的重大转变,从而创建了触觉上令人震惊但功能高效且可持续的结构。随着技术的不断发展,AI准备领导塑造明天的城市和建筑物。Zaha Hadid的陈述“有360度,那为什么要坚持一个呢?”强调了现代参数设计的创新性质,它违反了惯例并突破了建筑的界限。谁知道?参数设计是一种建筑方法,已经存在了几个世纪,但其名称是由Patrik Schumacher在2008年创造的。此方法使用计算机算法来创建复杂的结构和形状,从而通过参数和规则在设计响应与意图之间建立联系。与传统的体系结构相反,参数设计依赖于算法程序来雕刻建筑和工程组件之类的功能。其对输入参数的使用,称为“参数”,允许建筑师在设计的各种迭代中实验,同时确保所得的结构保持在纯压缩中。参数设计不是一个新概念;众所周知,安东尼·高德(Antoni Gaud)使用机械模型来创建自己的建筑物,并在19世纪结束时使用参数方法。他在教堂颠倒模型上的工作展示了这种方法的潜力,使他能够改变每个拱门的形状,并观察其如何影响连接的拱门。参数架构的开发涉及多个建筑师,包括Luigi Moretti和Frei Otto,他们使用了非数字技术,例如肥皂膜和路线来确定紧张紧张结构的最佳设计。参数建模的探索性方面已经引起了两类:基于传播的系统,这些系统从原始输入和约束系统中产生未知的形状,这些系统使用算法定义了必需品。根据某些限制进行了调整设计目标,例如一个永不停止发展的难题。在设计和架构中,“旧的是新的”,通常是正确的。参数设计已经摆脱了年龄的传统规则,将脚本翻转为我们认为的可能性。是直接线和角度的日子;参数主义是关于使每个结构一种一种结构的一种大胆,清晰的曲线。通过结合复杂性和变化,参数设计就是要拥抱个性,拒绝曲奇切口的架构方法。设计师现在使用计算机技术来分析和模仿自然的复杂模式,将其应用于建筑形状和城市规划。不仅仅是在结构上扔一些曲线;这是关于创建适应周围环境并优先考虑形式和功能的系统。说实话,谁不喜欢他们的设计有些惊喜和喜悦?参数形式可以是数学上的或手动定义的,但是使用算法就像拥有超级大国一样 - 它使设计人员可以专注于更大的图景,而计算机则处理零用的细节。这些创新的设计不仅仅是美学;他们是要创建功能性且鼓舞人心的空间。通过利用计算机的力量,建筑师和设计师的力量可以突破可能的界限并创造真正独特的体验。也许有一天我们将拥有类似于珊瑚礁或森林的建筑物,而不仅仅是弯曲的盒子!设计的未来就是拥抱复杂性,个性和魔力。参数设计彻底改变了建筑行业,使建筑师能够创建复杂而创新的结构,从而突破传统设计的界限。使用数字工具和软件的使用为建筑师提供了前所未有的灵活性和表达方式,从而使他们能够探索广泛的创意可能性而无需限制。Zaha Hadid Architects是一个很好的例子,其建筑物具有光滑,流动的曲线,没有可见的角或边缘。同样,让·诺维尔(Jean Nouvel)的卢浮宫阿布·达比(Abu Dabi)展示了参数设计在创建复杂和令人印象深刻的结构中的潜力。其他值得注意的例子包括北京的Galaxy Soho购物中心和世界贸易中心运输中心的Santiago Calatrava的Oculus。参数设计不仅涉及技术规格,而且还为建筑师提供了一种新的语言来传达他们的想法和愿景。虽然掌握基本概念可能具有挑战性,但数字解决方案使其更容易访问和用户友好。软件包现在提供视觉脚本界面,使设计人员可以将参数映射到功能,从而导致精确而准确的几何形状。参数设计的好处很明显:它在建筑设计中提供了无与伦比的灵活性和创造力,使建筑师可以探索新的可能性而无需限制。