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World File Search System时间推移
2025 年伊利诺伊州全州技术参考手册...
8 假设二手设备的平均使用年限为测量值的 EUL 年限的 2/3（6 年）。2018 年 TRM 的基准消耗量估计增加了 0.4% * 6 年（基于对 5.1.8 冰箱和冰柜回收测量中使用的冰箱/冰柜回归算法的审查），以考虑到性能随时间推移而下降的情况。然后对该二手消耗量进行加权 1/3：2/3 当前新基线，以估算 IQ 参与者的乘数。有关信息，请参阅“IQ Appliance Calculations.xls”。9 基线值与 ENERGY STAR v.2.0 室内空气净化器数据包和分析一致。请参阅文件：ICF_EPA_AirPurifier_Summary Savings Calculations.xlsx。有效值是 ENERGY STAR 合格产品列表 (QPL 访问时间：2021 年 2 月 18 日) 上所有型号在每个 CADR 范围内的平均值。基准容量和有效容量 (CADR) 也来自 ENERGY STAR QPL。有关此措施的最终节省计算，请参阅：IL TRM_AirPurifier_Summary Savings Calculations_06152021.xlsx。
研究文章 抗氧化的人类载脂蛋白 AI 与未修饰的人类载脂蛋白 AI 的功能类似，可以延缓高脂血症小鼠的动脉粥样硬化进展并促进动脉粥样硬化消退
将人类 apoA1 和 MPO 氧化剂抗性的 4WF 异构体转基因小鼠与 LDL 受体缺陷 (LDLr KO) 小鼠交配，并喂食西方饮食。在 LDLr KO 背景下，这些人类 apoA1 异构体的高水平表达不会导致 HDL 胆固醇水平升高。在雄性和雌性小鼠中，研究了病变随时间推移的进展情况，与 LDLr KO 小鼠相比，apoA1 和 4WF 转基因小鼠的病变进展明显延迟，非 HDL 胆固醇降低。使用病变面积相等的时间点，通过给小鼠喂食含有微粒体甘油三酯转移蛋白抑制剂的低脂控制饮食 7 周来启动病变消退。与 LDLr KO 相比，雄性 apoA1 和 4WF 转基因小鼠的病变消退得更厉害，但 4WF 亚型在促进病变消退方面并不优于未修饰亚型。
2023-2024 财务报表
当有与有形资本资产相关的法律义务需要承担退役成本；导致负债的过去交易或事件已经发生；预计未来经济利益将被放弃；并且能够合理估计金额时，确认资产退役义务负债。负债记录的金额是对财务报表日退役有形资本资产所需支出的最佳估计。随后，该负债在每个财务报告日进行审查，并根据时间推移以及对清偿义务所需时间、金额或折现率的任何修订进行调整。在资产退役义务的初始计量时，如果相关有形资本资产仍在生产使用中，则将相应的资产退役成本添加到相关有形资本资产的账面价值中。该成本在有形资本资产的使用寿命内摊销。如果相关有形资本资产未确认或不再用于生产，则将资产退役成本作为费用。
接种 CoronaVac 疫苗后新冠肺炎风险随时间的变化：检测结果呈阴性的病例对照研究
引言自 2020 年底首批新冠疫苗获得授权和许可以来，全球已分发了超过 80 亿剂疫苗，1 其中近 20 亿剂是 CoronaVac，一种由中国制药公司科兴生物生产的灭活全病毒疫苗。2 疫苗对感染和严重疾病的保护效力的持久性将是未来新冠疫情动态以及公共卫生政策的一个关键驱动因素。在高收入国家开展大规模疫苗接种运动后，观察性研究发现，有证据表明几种新冠疫苗对感染、有症状的新冠和严重新冠相关后果的有效性正在减弱。3-10 然而，关于灭活疫苗（如 CoronaVac）随时间推移的有效性的证据基础较小，11 12 鉴于南美洲和中美洲、非洲和亚洲数十个中低收入国家对这些疫苗的依赖，迫切需要这些疫苗。灭活疫苗
人工智能助力患者流量
患者流量是医疗保健领域的一个术语，指的是患者在医疗保健系统中的流动方式。它包括系统的所有部分以及将患者从入院、治疗到出院到社区或其他医疗保健机构所需的人力和物力资源。1 理想情况下，整个过程都应保持服务质量和患者满意度。2 患者流量预测是一种方法，用于预测和监测患者随时间推移以及治疗和护理各个阶段的流动情况。3 患者流量预测可分为 4 个部分：预测急诊科 (ED) 需求和入院人数、预测从 ED 到住院护理的患者流量、预测患者在医院内的流动情况以及预测住院时间。1 这种预测方法通常用于患有慢性疾病（例如阿尔茨海默病、创伤性脑损伤、囊性纤维化）的人，他们需要长期治疗或管理，并且可能需要在这段时间内在不同的护理环境中接受不同类型的急性和长期护理。3
量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
适用于医疗应用的全印刷柔性超声波换能器
探头。通过这种方式，可以评估被检查组织的结构和形态及其功能。现代商用超声探头的主要元件是压电陶瓷换能器，它本质上是刚性的，僵硬的，并且与人体组织的机械和声学阻抗不匹配。[3] 因此，商用探头不弯曲，不符合人体解剖结构，并且需要使用超声凝胶，而凝胶会随着时间推移而变干，从而限制了长期测量。凝胶会在皮肤上留下油腻的残留物，导致皮肤干燥、患者不适甚至过敏反应。[4] 此外，商用探头采用额外的匹配层和背衬层，导致复杂性和笨重性增加。另一方面，商用设置中使用的后端采集硬件也存在许多限制。现有的研究系统笨重且难以操作，而移动手持系统重量轻但在高帧率数据处理方面受到限制。[5] 因此，超声的可穿戴性是一个两端开放的问题，一直是近期研究的热点。
定向技术变革与环境经济
虽然政策制定者和气候科学家长期以来一直认为，克服气候变化带来的挑战需要制定鼓励开发新技术的政策，以降低生产和消费的能源和排放强度，但经济学文献最初侧重于具有外生技术变革的模型（例如，参见Nordhaus，1994年）。在这些模型中，最佳政策响应是对温室气体排放征收庇古税，该税随时间推移逐渐增加。关于环境背景下的定向技术变革（下称DTC）的理论文献越来越多，表明考虑创新的内生性可以深刻影响政策建议，而实证文献提供了充足的证据表明，创新确实对燃料或能源价格上涨等经济激励作出反应。本章对此类文献进行了简短且非详尽的回顾，主要基于 Acemoglu、Aghion、Bursztyn 和 H´e-mous（2012，以下简称 AABH）以及 Aghion、Dechezleprˆetre、H´emous、Martin 和 van
量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
评估电力系统应对极端天气和气候变化的投资货币化方法
在过去 20 年中，电力中断和天气相关的财务影响对电力系统的影响显著增加。研究估计，美国经济每年因此遭受数十亿美元的损失（EOP，2013a；Campbell，2012；Larsen，2016a、2016b；LaCommare 等，2018）。一项研究表明，恶劣天气造成住宅客户电力中断的损失每年为 20 至 30 亿美元（Larsen 等，2018），美国持续电力中断的总成本估计为每年 440 亿美元（LaCommare 等，2018）。因此，公用事业规划者、监管者和政策制定者正面临着对美国电力行业恢复力未来投资的重要决策。在弹性方面投入大量纳税人资金通常需要公用事业公司提出强有力的理由，证明拟议投资的经济效益超过其成本。成本效益分析 (CBA) 2 将拟议投资的成本与投资将产生的效益进行比较。它以前瞻性（即事前）的方式应用于通常具有大量前期成本但收益会随着时间推移而累积的投资