课程描述:本课程是深度学习的介绍,这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如,当被要求识别面孔时,深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素,然后是更大的形状,然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分,最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后,包括Siri和Alexa的演讲识别,Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络,卷积和经常性网络结构,深度无监督和强化学习的一系列主题,以及对问题域等问题领域(例如语音识别和计算机视觉)的应用。先决条件:微积分,线性代数和概率与统计的强大数学背景,以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座:
08:30 交替阻塞:08:30 交替阻塞:08:30 同时:必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止: 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE:项目 11:45 11:45
现代世界的历史(公元1453年 - 1815a.d。)/中世纪印度的社会和经济历史(1200a.d.-公元1700年) /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学(印度和西方)梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学,印度音乐风格,03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti
令人满意地遵守上述标准和NABL的相关要求。(要查看该实验室的认证范围,您也可以访问NABL网站www.nabl-india.org)
泰米尔纳德邦的政党:区域和民族政党 - 泰米尔纳德邦之后泰米尔纳德邦的福利计划和措施 - 泰米尔纳德邦的保留和语言政策 - 福利计划和措施在泰米尔纳德邦的社会经济发展中的影响;泰米尔纳德邦的教育和卫生行政结构:进化 - 泰米尔纳德邦在各个领域的成就:教育,卫生,工业,信息技术,农业,妇女和边缘化群体;泰米尔纳德邦的电子政务和移动治理倡议 - 通过电子治理提供公共服务。tnega - Eservice Centers;泰米尔纳德邦的公共服务交付问题;
博士幸运阿格拉瓦尔 (LA) 博士Preeti Kumari(PKI)博士Nimish Kumar Srivastava(NSR),马里兰州阿尔沙德(马里兰州)哈立德博士Shiv Prakash(SP),博士维诺德·库马尔(VK),先生Archit Verma 女士Priyanshu Sinha 先生Chandra Gupt Maurya、Jolly Singh 博士Pooja 博士Nimish Kumar Srivastava,博士阿贾伊·库马尔先生阿鲁内什·杜特女士鲁帕姆·米什拉
加入日常实验室团队,与今年参加我们合作伙伴关系的所有6个地区进行交叉合作。我们将花时间共同建立通过MTSS方法来支持出勤系统的基础,并分析自我评估,以便您
ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。 t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-
• Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death in the United States, accounting for 928,741 deaths in 2020.1 • In 2020, the leading cause of deaths attributable to CVD in the United States was coronary heart disease (CHD) at 41.2%, followed by stroke (17.3%), other CVD (16.8%), high blood pressure (12.9%), heart failure (9.2%)和动脉疾病(2.6%)。1•2018年至2019年美国,美国CVD总CVD的直接和间接成本为4073亿美元(直接成本为2514亿美元,生产率损失/死亡率为1559亿美元)。 1•平均而言,在美国,每36秒的CVD死亡。2•全球,CVD是死亡的主要原因,占2019年全球死亡的32%。1•2018年至2019年美国,美国CVD总CVD的直接和间接成本为4073亿美元(直接成本为2514亿美元,生产率损失/死亡率为1559亿美元)。1•平均而言,在美国,每36秒的CVD死亡。2•全球,CVD是死亡的主要原因,占2019年全球死亡的32%。