XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时随
使用 Hypori Halo 随时随地工作 - SAF/CN
DAF 已与陆军合作，使用 Hypori 开发 Workspace Anywhere。DAF 人员需要从个人设备轻松、大规模地安全访问政府数据和应用程序，并且不会有数据丢失和隐私泄露的风险。用户的设备不受政府管理，个人设备上不会存储任何数据，从而确保最终用户的完全隐私。
生命编辑基因编辑——随时随地进行编辑
双链断裂：双链断裂涉及核酸酶切割 DNA 的两条链，从而实现在切割位点的基因删除（敲除）或插入/修复（敲入）。我们的核酸酶的 PAM 多样性允许在基因组的几乎任何地方引入敲除或敲入编辑。碱基编辑：碱基编辑将一个核苷酸（碱基）转换为另一个核苷酸，而无需切割 DNA 的两条链。这是通过将经过修改以仅切割一条 DNA 链的核酸酶与编辑目标核苷酸的脱氨酶偶联来实现的。我们的模块化碱基编辑方法将我们的专有核酸酶和脱氨酶彼此偶联。
随时随地竞争性强化学习与策略先验
本文研究了任何时间竞争性马尔可夫决策过程（A-CMDP）的问题。现有在受约束的马尔可夫决策过程（CMDP）上的现有作品旨在优化预期的奖励，同时将预期成本限制在随机动态上，但是特定情节中的成本仍然不令人满意。相比之下，A-CMDP的目标是优化预期的奖励，同时保证任何情节的每轮有限成本与之前的政策。我们提出了一种新算法，称为任何时间竞争力的增强学习（ACRL），可以保证任何时间的成本限制。遗憾的分析表明，该政策渐近与任何时间竞争性约束下可获得的最佳奖励匹配。有关碳智能计算的应用实验，可以验证ACRL的奖励性能和成本约束保证。
网络网络见解优化和自动化您的网络 - 任何地方，随时随地
无论是在人口稠密的地区还是在孤立的地区，网络网络洞察力（NNI）都可以保证您全天的水网络完全透明。因此，您可以最佳地监视水量，压力，温度，水平，pH值，浊度和许多其他参数。NNI解决方案将所有级别的供水系统连接起来：从现场测量设备，用于数据传输的组件，数据记录和归档到数据评估。网络是一种基于云的，认证和供应商无关的IIT生态系统，可帮助用户不断监视和改进其流程和程序。使用nni，您可以从单个来源获得所有内容：
随时随地安全访问太空™
Freedom 改变了访问航天器和数据的整个过程。我们的软件旨在让客户实现完全自动化并轻松集成到现有架构中 - 无论硬件如何，都使用一种帧格式。这使我们的客户能够访问我们整个全球联合网络 - 一个共同运行的网络，使运营商能够拥有简单、无缝且灵活的卫星通信解决方案。您的数据，由您决定。
随时随地享受值得信赖的护理欢迎参加第 28 届千年发展目标！
自 2018 年 1 月 1 日起，非现役 TRICARE Prime 参保人不再需要转诊即可获得紧急护理，紧急护理索赔也不再需要服务点收费。此变更取代了之前的政策，该政策免除了每年前两次紧急护理的转诊费用。现役军人 (ADSM) 应继续前往军队医院和诊所接受护理。参加 TRICARE Prime Remote 且不住在军队医院或诊所附近的 ADSM 在寻求紧急护理时无需转诊。
使命：提供值得信赖的决策支持和金融服务，以确保核威慑、战斗力和战斗支援……随时随地！
展望未来，在财政紧张的环境下为作战人员提供适当级别的支持。整合来自每个职能部门的信息，同时提供对任务资金影响的优质建议。与合作伙伴协作，实现更高效的成本估算。
完美视觉。随时随地。 - 无人机推进技术
目录： 我们的历史................................................................................ ..............4 我们的使命................................................................ .................................5 应用领域和运营商................................................. .................................6 OTUS U135............................................................... ..............................8 OTUS U170................................................................. ..............................10 OTUS U200 ....................................................................................12 OTUS U250 ........................................... .........................................14 配件................................................ .............................................16
随时随地的情绪：使用面部表情进行实时移动情绪评估
利用情绪进行用户界面评估成为人机交互中越来越重要的研究目标。情绪通常通过无法实时收集信息的调查来评估。在我们的工作中，我们建议使用智能手机进行移动情绪评估。我们使用智能手机前置摄像头作为基于面部表情的情绪检测工具。此类信息可用于反映情绪状态或提供情绪感知的用户界面自适应。我们在为期两周的实地研究中收集了面部表情以及应用程序使用数据，该研究包括一周的训练阶段和一周的测试阶段。我们构建并评估了一个依赖于人的分类器，与仅对面部表情进行分类相比，平均分类提高了 33%。此外，我们将估计的情绪与并发的应用程序使用情况相关联，以深入了解情绪的变化。我们的工作补充了对随时探测情绪的可行性以及未来情绪感知应用程序的潜在用例的讨论。
使用基于深度学习的预测对住宅光伏应用进行能源存储管理的实时随机优化
摘要 — 针对由太阳能光伏发电和电池储能 (BES) 组成的住宅光伏 (PV)-储能混合系统，提出了一种具有随机优化的计算效率高的实时能源管理方法。由于负载和太阳能发电的随机性，现有的 BES 提前日调度离线能源管理方法会实时遭受能源损失。另一方面，典型的在线算法无法为业主提供最小化电力购买成本的最佳解决方案。为了克服这些限制，我们提出了一个综合能源管理框架，该框架由离线优化模型和基于规则的实时控制器组成。优化是在滚动时域内进行的，使用基于深度学习的长短期记忆方法，根据负载和太阳能发电预测曲线进行滚动时域优化，以降低每日电力购买成本。优化模型被设计为一个多阶段随机规划，其中我们使用滚动时域中的随机对偶动态规划算法以固定间隔更新 BES 调度的最佳设定点。为了防止在最佳解决方案更新间隔期间发生能量损失，我们在电力电子转换器控制级别的优化层下方引入了一个基于规则的控制器，时间分辨率更高。使用 OPAL-RT 模拟器中的实时控制器硬件在环测试平台对所提出的框架进行评估。与其他现有能源管理方法相比，所提出的实时方法可有效降低净购电成本。