XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System昂贵
用于节能数据流的空间架构......
卷积在 CNN 操作中占主导地位，占运行时间的 90% 以上。尽管这些操作可以利用高度并行的计算范例，但由于伴随的带宽要求，吞吐量可能无法相应扩展，并且由于数据移动可能比计算更昂贵，因此能耗仍然很高。
Microsoft Word - Peltier 2020_军事承包和战争成本_2020 年 6 月 30 日 - FINAL_corrected.docx
政府服务的商业化降低了成本，提高了这些商品和服务的质量，从而使公共财政受益。相反，该论文表明，军事承包至少与军方内部提供相同服务一样昂贵，甚至往往更昂贵。这是因为承包商缺乏降低向政府收取的价格的竞争压力。这种缺乏竞争首先是由于合同本身的性质。2019 年，五角大楼 45% 的合同被归类为“非竞争性”——这一比例远远高于其他政府机构。即使在五角大楼归类为“竞争性”的合同中，也有一些是“成本型”合同，这不会激励承包商保持低成本。2008 年至 2019 年期间，国防部 (DoD) 在这种成本型合同上花费了超过 1.2 万亿美元，这些合同均未受到私人市场降低成本的压力。其他合同包括终身服务协议和唯一供应商合同，这些合同实际上形成了垄断。
尤卡坦半岛能量评估：清洁和可持续电力系统的途径
•电力供应和可靠性问题，导致高电力成本：由于天然气供应稀缺和半岛和该国其他地区之间的传输能力不足（产生拥挤），电力昂贵且不可靠；通常，当地发电机面临短缺（市场监测器）时，诉诸昂贵，污染的替代品（例如燃料油）或天然气。随着半岛的能源需求的增长，没有明显的近期和成本效益的途径可以将天然气的供应和质量提高到完全满足需求所需的水平。计划的管道扩展可能在短期内无法满足半岛的需求。液化天然气（LNG）的进口可能会补救短缺，但LNG的价格明显高于管道天然气。虽然该地区需要进行传输增援和扩展，但运营调整也可以为现有系统带来好处。与墨西哥其他地区相比，尤卡坦人面临更高的电力价格和更频繁的电力停电，这意味着挑战的融合。
Gatekeeper-GPU：简短读取映射中快速准确的预订过滤
摘要 - 在简短读取映射的最后一步中，验证了参考基因组上读取的候选位置，以使用序列比对算法从相应的参考段中计算它们的差异。计算两个序列之间的相似性和差异在计算上仍然很昂贵，因为传统上近似的字符串匹配技术继承了具有二次时间和空间复杂性的动态编程算法。我们介绍了Gatekeeper-GPU，这是一种快速准确的预一致过滤器，可有效地减少对昂贵序列比对的需求。Gatekeeper-GPU提供了两个主要贡献：首先，提高了网守的过滤精度（轻巧的预先对准过滤器），其次，利用了由现代GPU的大量GPU螺纹提供的巨大平行性，以快速检查众多序列。通过减少工作，Gatekeeper-GPU提供2.9倍的加速度至序列比对，最高为1。4×加速到全面阅读映射器（MRFAST）的端到端执行时间。Gatekeeper-GPU可从https://github.com/bilkentcompgen/gatekeeper-gpu
量子计算tlisc.pptx
可以肯定地说，当今的计算机比70年前的计算机快得多。与现在的标准相比，当时的计算机很大，沉重，容量和处理速度非常有限。我们可以将量子计算机视为同一状态，就像一种仍然昂贵，笨重且具有许多研究潜力的新兴技术
马来西亚的全球商业服务
随着公司国际化扩张，它们面临着各种运营挑战，例如昂贵且分散的支持功能、更复杂的客户服务交付和脱节的商业智能工具等。为了实现运营优化，一种可能的方法是建立全球业务服务。马来西亚已成为满足区域和全球服务外包需求的有吸引力的地点。
TechSeal 部门概况
我们的应用工程团队可以为最苛刻的应用开发定制的密封解决方案。使用非线性弹性有限元分析 (FEA) 软件，我们可以根据材料测试数据对密封性能进行精确模拟。这些模拟消除了对昂贵原型进行多次迭代的需要，并缩短了开发时间。最先进的技术支持只是我们众多增值服务之一。
Hop Hill 太阳能和储能项目
2. 避免昂贵且耗时的基础设施项目：更明智地利用现有的电力基础设施，以降低客户能源成本，尽量减少在整个区域建设新的大型输电线路的需要，并在短期内向最终客户提供能源，而不是等待10到15年的输电项目建设。