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World File Search System易感性
uro PATHOGENS：细菌剂的患病率和肯尼亚基苏木县HIV孕妇的尿路感染的抗菌易感性概况
结果：总共包括168位HIV阳性孕妇，其中32.1％（54/168）显示出UTI症状。就怀孕的年龄而言，三个月为34.5％（58/168），在Trime II中为47.6％（80/168），最后是三个月的17.9％（30/168）。约有61.3％（103/168）的参与者是城市居民。从29例（53.7％）临床确认的UTI患者和9.7％（11）非临床确认的患者中分离出细菌。最常见的细菌是大肠杆菌，其占25％（10/40），其中84.4％在革兰氏阴性基组中对四环素具有抗性，而50％（4/8）金黄色葡萄球菌具有抗性，而75％的分离株对革兰氏蛋白易感组敏感。总体而言，22.5％（9/40）细菌分离株对至少一种抗微生物剂具有抗性，而62.5％（25/40）的分离株对≥2种抗微生物剂具有抗性。
来自印度奥里萨邦布巴内斯瓦尔的三级护理医院的无菌体液中的细菌学特征和抗生素敏感性模式：CR
引入体液，例如腹膜液，胸膜液，滑液，心包液和CSF，通常是无菌的。这些无菌体液经常被送去用于细菌学培养和敏感性。如果这些无菌体液被微生物感染，它可能是生命的威胁并导致严重的发病率和死亡率[1]。因此，无菌体液的感染是医疗紧急情况，需要早期诊断和有效管理。因此，对导致无菌体液感染的普遍菌株以及其抗生素易感性模式的了解对于抗生素政策制定者和临床医生改善患者管理至关重要[2]。有限的数据在该地理区域可用，涉及无菌体液的细菌学特征和抗生素易感性模式。了解细菌学特征以及抗生素易感性模式，对微生物学家至关重要，
重建COVID-19对意大利伦巴第的呼吸道合成病毒的免疫差距和传播的影响
COVID-19限制对RSV传输强度的影响。与比例危害模型类似，催化模型描述了每次单位单位的风险随时间变化，这是事件的持续时间。特定的，可使用CATALLITITS流行模型可通过定义在给定年龄a处经历的感染力（FOI）来估计免疫力从观察到的病例的年龄分布中积累，而在A-1间隔0到A-1的可能性易感性，以及在A-1中的可能性，并在A-1中获得感染的可能性。32 - 34通过重建整个Covid-19大流行中人口的易感性，我们推断出易感性和转移的变化在伦巴第地区的最后四个RSV季节中观察到的感染和医院遗传模式的变化程度。
一种基于未来的新型洪水风险管理方法...
9。M. Hasanuzzaman等。 比较三种机器学习算法的性能度量，用于洪水易感性映射（印度热带河）物理。 化学。 地球，部分A/B/C（2022）M. Hasanuzzaman等。比较三种机器学习算法的性能度量，用于洪水易感性映射（印度热带河）物理。化学。地球，部分A/B/C（2022）
d e v e l o p m e n t a n d h a ...
对抗微生物的抗菌易感性的监视和监测程序的设计是感染水生动物的抗菌素易感性的是缺乏标准化和经过验证的抗菌测试方法，用于大量细菌种类的水生重要性。有验证的方法应使用。应始终清楚地报告与标准方法论的任何偏差。对于对未开发标准方法的细菌物种进行的测试，应提供有关所使用方法的全部详细信息。
3月29日Zilhb -AccessData.fda.gov
抗菌易感性测试是肉汤中已稀释并脱水的肉汤稀释易感性测试的微型化。各种抗菌剂在肉汤中稀释至弥合临床兴趣范围的浓度。与有机体的标准悬浮液接种后，将其补充水分。在非CO 2孵化器中孵育16-20小时后，通过确定显示生长抑制作用的最低抗菌浓度来读取测试生物体的最小抑制浓度（MIC）。
摩洛哥的Fezmeknes地区的案例研究
摘要。通过确定最脆弱的区域以及影响洪水易感性的最脆弱的区域以及相关特征，洪水易感性的映射和评估是减轻洪水和预防计划的组成部分。因此，本研究的目的是首次使用多标准方法，尤其是分析层次结构过程（AHP）技术和地理信息系统（GIS），首次使用Fez-Meknes地区（摩洛哥）识别洪水泛滥的地区。选择了洪水的15个条件因子：距离河流的距离，河流网络密度，降水，流动积累，高程，坡度，平面曲率，TWI，TWI，Extix，NDVI，LULC，LULC，TRI，TRI，地质，土壤类型和SPI。所有因素均定义为栅格数据集，分辨率为30 x 30 m。结果表明，洪水易感性图的效率测试表明，使用曲线下的区域（AUC）的良好准确性（0.90）（0.90）。此外，LULC被认为是最重要的因素，随后是影响洪水图的流功率指数。
宿主基因组学：传染病的教训
我们发现，在我们研究的四种传染病中，宿主基因组学研究活动十分活跃。我们的分析表明，在人群明确的情况下，研究活动通常最为活跃（例如，因感染 SARS-CoV-2 而住院的 ICU 患者）。在人群不易识别的情况下，相关研究活动往往较少。例如，HCV 或 HIV 感染的易感性很难研究，因为某些风险因素会使特定人群面临较高的暴露风险 [3, 10]。尽管存在遗传易感性，但许多人永远不会暴露于病毒。