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World File Search System易腐
延长保质期并减少食物浪费摘要
收获后的损失和食物浪费已成为全球粮食供应链中的关键挑战，导致经济损失，环境退化和粮食不安全。本文探讨了收获后生物技术和基因工程的创新应用，作为有前途的解决方案，可以通过扩大易腐产品的货架并最大程度地减少食品浪费来解决这些问题。基因工程技术的进步为开发农作物的发展铺平了道路，对害虫，疾病和环境压力的抗性增强。此外，对成熟和衰老相关的基因的操纵使科学家可以延长保质期的水果和蔬菜。这些转基因的生物（GMO）具有改善的收获后特征，为运输，存储和消费提供了更长的窗口。生物技术干预措施还包括使用生物防治剂和有益的微生物来抑制收获后病原体，从而减少变质和衰变。生物托管剂的发展，例如抗菌肽和天然化合物，为传统化学防腐剂提供了环保的替代品，这既有助于食品安全和可持续性。此外，智能包装技术与遗传修饰的整合可增强对存储和运输过程中环境条件的监视和控制。配备有传感器的智能包装材料可以检测温度，湿度和气体成分的变化，从而实现实时调整以延长易腐产品的新鲜度。
用于储存易腐烂物品的地下结构......
摘要：本文介绍了世界各地历史上用于储存易腐食品的地下结构的现状、其形态和建造材料。此外，还回顾了土壤对降低这些结构内部温度的作用。随后，对调查发现进行了分析，以建立变量之间的关系，这些变量为结构提供了长期储存和保存食物的必要条件。最后，所得结果表明，所分析的地下结构提供的信息尚无定论，揭示了这些地下空间研究中仍未知的课题。
只读 - Trane
英格索兰 (NYSE:IR) 通过创造和维持安全、舒适和高效的环境来提高生活质量。我们的员工和我们的品牌系列（包括 Club Car®、Ingersoll Rand®、Schlage®、Thermo King® 和 Trane®）共同努力，提高家庭和建筑物的空气质量和舒适度，运输和保护食品和易腐物品，保护家庭和商业财产，并提高工业生产力和效率。我们是一家市值 140 亿美元的全球性企业，致力于打造一个可持续发展和持久成果的世界
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易腐烂的供应链可见性。
借助物流。cloud，我们在最后一英里（我们和我们的定制者的利益）上实现了对温度敏感的，可行的产品的供应链透明度提高。创新平台使我们能够使用ETA计算的实时远程信息处理数据，并为汉莎航空的“易腐物托式服务”进行映射可视化。我们还积极地更新了潜在的规律性和延误，从而大大改善了程序管理和简化的日常操作。对我们来说，物流解决方案是我们投资组合的一部分进一步开发数字服务的关键步骤。” Oliver Blum，运营负责人易腐烂，汉莎航空AG
关于食物中供应链管理的研究...
1。Ablett，J.，A。Baijal，E。Beinhocker，A。Bose，D。Farrell，U。Gersch，E。Greenberg，S。Gupta和S. Gupta。2007。“黄金鸟”：印度消费市场的兴起。旧金山：麦肯锡全球研究所。2。Acharya，S。S.2004。印度农业营销，第1卷。17。千年研究印度农民。 新德里：印度政府，学术基金会。 3。 亚当·米勒（Adam Miller） - 副总裁 - Shepherdstown，Inc。建筑管理系统http://www.bmswebsite.com 4。 Ahuja，R。K.（2007）。 一种启发式方法，用于多个时期的单源问题，其生产和库存能力和易腐性约束。 通知日记在计算上，19：14-26。 5。 Ahumada，O.，Villalobos，J。R.（2009年）。 在农业食品供应链中应用计划模型的应用：评论。 欧洲运营研究杂志。 6。 Akyoo，A。和Lazaro，E。（2007）。 坦桑尼亚的香料行业：一般概况，供应链结构和千年研究印度农民。新德里：印度政府，学术基金会。3。亚当·米勒（Adam Miller） - 副总裁 - Shepherdstown，Inc。建筑管理系统http://www.bmswebsite.com 4。Ahuja，R。K.（2007）。 一种启发式方法，用于多个时期的单源问题，其生产和库存能力和易腐性约束。 通知日记在计算上，19：14-26。 5。 Ahumada，O.，Villalobos，J。R.（2009年）。 在农业食品供应链中应用计划模型的应用：评论。 欧洲运营研究杂志。 6。 Akyoo，A。和Lazaro，E。（2007）。 坦桑尼亚的香料行业：一般概况，供应链结构和Ahuja，R。K.（2007）。一种启发式方法，用于多个时期的单源问题，其生产和库存能力和易腐性约束。通知日记在计算上，19：14-26。5。Ahumada，O.，Villalobos，J。R.（2009年）。 在农业食品供应链中应用计划模型的应用：评论。 欧洲运营研究杂志。 6。 Akyoo，A。和Lazaro，E。（2007）。 坦桑尼亚的香料行业：一般概况，供应链结构和Ahumada，O.，Villalobos，J。R.（2009年）。在农业食品供应链中应用计划模型的应用：评论。欧洲运营研究杂志。6。Akyoo，A。和Lazaro，E。（2007）。坦桑尼亚的香料行业：一般概况，供应链结构和
Dr. Lakshmi Surya Latike1、M.Rajeshwari2、P.Yashashwini2、P.Joshna2 (2024)。优化供应链中的食品需求预测以实现保质期管理
准确的食品需求预测在优化供应链运营、减少浪费和确保易腐货物的有效保质期管理方面发挥着关键作用。其应用范围从零售库存管理到大规模食品分销，使企业能够维持面包、黄油和其他易腐货物等产品的最佳库存。通过预测需求波动，组织可以更好地协调生产计划，减少库存过剩和库存不足问题，并将财务损失降至最低。有效的预测还可以通过减少食品浪费和通过提高产品可用性来提高消费者满意度，从而支持可持续发展。传统需求预测系统通常依赖于手动方法或静态统计方法，这些方法无法适应动态市场条件和复杂的时间序列数据。尤其是手动方法容易出现人为错误、延误和效率低下，使其不适合供应链中的高风险决策。此外，这些方法难以考虑多种影响因素，例如季节性、市场趋势和外部干扰，导致需求预测不准确和保质期管理不佳。为了解决这些限制，本文提出使用一种名为非线性自回归外生神经网络 (NARXNN) 的新算法进行食品需求预测。NARXNN 是一种循环动态网络，其特点是包含多个层的反馈连接，使其能够有效地处理复杂且非线性的时间序列数据。NARXNN 源自线性 ARX 模型，利用外生输入来增强其预测能力。通过将 NARXNN 应用于面包和黄油等供应链产品，该模型展示了其优化需求预测、改善库存管理和减少浪费的潜力，从而为食品行业的保质期管理树立了新标准。