XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System星上的
卫星上的机器学习
在过去十年中，机器学习 (ML) 已成为许多数据驱动应用的主要驱动力。因此，快速发展的太空行业准备利用最近的 ML 进步来实现其大部分数据处理的自动化。这包括基于卫星的应用，例如地球观测、通信、导航以及航天器的自动故障检测和恢复。关键的 ML 算法（例如对象检测、语义分割、姿势估计和异常检测）有助于实现这些太空应用。然而，许多这些算法（即经过训练的模型）会产生大量的计算工作量，需要大型、耗电的 GPU 来执行，这与在太空环境中运行是不相容的。另一方面，对于许多需要低延迟解决方案的卫星应用来说，下行数据进行地球处理也不是一种选择。边缘计算是数据源头的有效处理解决方案，这可能是使 ML 广泛用于卫星应用的关键。此外，通过减少卸载敏感数据的需要，机载处理可以减轻与隐私相关的障碍，阻碍 ML 在太空中的应用。
你在火星上的生活指南
目前的太空服就像充气气球，以正确的压力对身体产生推力。但是太空服很难移动，宇航员经常摔倒。因此，霍尔舒教授和他的团队研究了一种名为 BioSuit 的新型柔性太空服。宇航员按下按钮，电流就会通过 BioSuit，将太空服的智能材料调整到正确的压力。真聪明！
好奇号：火星上的生命
各位读者好！自上期通讯发布以来，发生了很多事情。Mentor Graphics Corporation 现已成为西门子旗下的一家公司，于 2017 年 4 月被西门子股份公司收购，目前隶属于西门子 PLM 集团数字工厂部门。PLM 公司首次进军 EDA 领域，开创了我们发展历程的新篇章，也为我们的产品线指明了一些令人兴奋的新方向，我在本杂志第 6 页的一篇社论文章中提到了这一点。Siemens PLM 对数字孪生、预测工程分析、仿真与测试以及系统驱动产品开发的愿景与我们过去五年的发展方向非常吻合。此外，我的同事、我们新任汽车电气化经理 Puneet Sinha 也对我们在这个新兴电动动力系统领域的自动驾驶汽车活动提供了见解（第 9 页）。我的同事 Lazlo Tolnay 还介绍了 MicReD Industrial 的新概念，即体积测试仪，它通过将 T3Ster 前所未有的热分析方法应用于短测试窗口内的大样本生产线，为许多不同的电子应用领域带来了真正的好处。
火星上的星形沙丘和线形沙丘
摘要。火星上南纬 8.8°、西经 270.9° 处有一片包含 11 个星形沙丘和早期星形沙丘的沙丘场。在南纬 59.4°、西经 343° 处的陨石坑中发现了线性沙丘的例子。虽然很少见，但在火星表面并非没有在双向和多向风况下形成的沙丘种类。这两个沙丘场的出现为火星风况和沙供应的性质提供了新的见解，线性沙丘似乎是通过改变以前横向的风成沉积物形成的，这表明当地风向最近发生了变化。星形沙丘地区的 11 个沙丘显示出从新月形沙丘到星形沙丘的逐渐变化，因为每个连续的沙丘都向上移动到山谷，进入更复杂的风况。星形沙丘证实了 N. Lancaster (1989, Progress in Physical Geography 13 , 67–91; 1989, Sedimentology 36 , 27–289) 的模型，即星形沙丘的形成是通过将横向沙丘投射到复杂的、受地形影响的风力条件中而实现的。星形沙丘上有黑色条纹，这证明沙丘在 1978 年海盗 1 号轨道器获取相关图像时或前后处于活跃状态。这里描述的星形沙丘和线性沙丘位于火星表面的不同区域。与地球上的大多数星形沙丘和线性沙丘不同，这两个火星沙丘都是孤立出现的；它们都不是主要沙海的一部分。先前发表的火星大气环流模型结果表明，线性沙丘场出现的区域应为双峰风况，而星形沙丘出现的区域应为单峰风况。星形沙丘可能是由于沙丘受地形限制而导致风况局部复杂化的结果。局部地形对风况的影响在线性沙丘场中也很明显，因为在线性沙丘附近有横向沙丘，它们的出现最好解释为风通过上风口壁的地形间隙汇集。
卫星上的5G核心网络的首次部署
摘要：航空航天中的最新发展导致低地球轨道卫星的制造和推动成本大大降低。新趋势使卫星陆地综合网络具有全球覆盖范围的范式变化。特别是，5G通信系统和卫星的集成有可能重组下一代移动网络。通过利用网络函数虚拟化和网络切片，卫星5G核心网络将促进卫星 - 透线综合网络中网络功能的协调和管理。我们是第一个在实际卫星上部署5G核心网络以研究其可行性的人。我们进行了实验以验证卫星5G核心网络功能。经过验证的程序包括注册和会话设置程序。结果表明，卫星5G核心网络可以正常运行并生成正确的信号。关键字：5G核心网络；卫星通信；卫星互联网
在铁和钢制造一个行星上的常见问题
在脱碳时代，原材料供应的向后和前向整合至关重要。钢生产的位置越来越多取决于清洁能源的可用性，这是由于运输清洁能（包括氢）大距离所带来的成本和困难。运输DRI/HBI或半生成钢产品而不是清洁能源更有效。新的钢质下部排放钢生产将取代较旧的较高排放厂。这些新工厂不会在相同的地理位置上，因为能源价格和物流不利。这些新地点将创建行业集群，并在新的国家和地区重新编写经济命运。来源：https：//www.mattech-journal.org/articles/mattech/mattech/full_html/2023/04/mt20230025/mt20230025.ht20230025.html
火星上的人工智能辅助机器人农业可以种植和储存五种......
地球和空间站上已经进行了大量的实验工作，以开发用于长期太空任务的种植食物的方法。5,6 月球和火星基地需要生物再生生命支持系统来实现自给自足的食物生产；否则，它们将成为价值有限的临时前哨，维护成本高昂，并需要不必要的星际旅行和相关风险。维护农作物需要人类进行大量的动手工作，从而减少了探索时间。然而，机器人食品生产现在正在地球上进行，而且，鉴于人工智能的力量，可以对其进行调整以维护火星上的农业模块。探测车可以在着陆点收集冰和土壤。机械臂在可移动的轨道上移动，可以种植、培育和收获可以包装和冷冻的食物，在人类登陆之前储存多年的供应。机器人可以是半独立的，也可以是远程控制的，带有可以轻松拆卸以根据需要连接替换臂的臂座。
高斯AI在木星上的计算竞赛 - 申请人的情况说明书
o资源需求必须在百万Core-H或Exa-Flop（EFLOP）中指定。1 o节科学目标请填写“仔细计算时间的其他应用程序” - 不完整的信息可能会导致资源的大量削减，甚至导致拒绝提案。请仅以在线形式提供此信息，而不是在项目描述中提供此信息。o节上传文件，请在此处以PDF格式上传您的详细项目描述。请使用Word，Latex和PDF中可用的模板。请注意，描述的大小限制为20页（字体尺寸11pt）和60MB。o截面最终确定完成后，您将再次将其引向应用程序列表。在这里，您可以在“最终应用程序”列表中找到此应用程序。请使用“打印”按钮打印申请表，签名表格并将其发送到协调办公室，以通过电子邮件（coordination-office@gauss@gauss@gauss-centre.eu）分配计算时间。11。为成功项目的计算资源提供了木星的生产开始，并且是
太空中生物特征的稳定性使其可用于火星上的生命探测
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而，关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数，这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性，我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号，但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时，只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性，并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。