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World File Search System星上的
大气碳耗尽，作为水上海洋的示踪剂和温带陆生外行星上的生物量
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
太空中生物特征的稳定性使其可用于火星上的生命探测
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而，关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数，这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性，我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号，但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时，只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性，并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。
高斯AI在木星上的计算竞赛 - 申请人的情况说明书
o资源需求必须在百万Core-H或Exa-Flop（EFLOP）中指定。1 o节科学目标请填写“仔细计算时间的其他应用程序” - 不完整的信息可能会导致资源的大量削减，甚至导致拒绝提案。请仅以在线形式提供此信息，而不是在项目描述中提供此信息。o节上传文件，请在此处以PDF格式上传您的详细项目描述。请使用Word，Latex和PDF中可用的模板。请注意，描述的大小限制为20页（字体尺寸11pt）和60MB。o截面最终确定完成后，您将再次将其引向应用程序列表。在这里，您可以在“最终应用程序”列表中找到此应用程序。请使用“打印”按钮打印申请表，签名表格并将其发送到协调办公室，以通过电子邮件（coordination-office@gauss@gauss@gauss-centre.eu）分配计算时间。11。为成功项目的计算资源提供了木星的生产开始，并且是
使用 DQ-1 卫星上的轨道高光谱分辨率激光雷达测量气溶胶光学特性：检索和验证
摘要。大气环境监测卫星 (AEMS)，也称为大旗一号或 DQ-1，于 2022 年 4 月发射；其主要有效载荷之一是高光谱分辨率激光雷达 (HSRL) 系统。这个新系统能够精确测量全球气溶胶的光学特性，在云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 卫星退役后，可用于地球科学界。开发合适的检索算法并验证检索结果是必要的。本研究展示了一种使用 DQ-1 HSRL 系统的气溶胶光学特性检索算法。该方法检索了气溶胶的线性去极化率、后向散射系数、消光系数和光学深度。为了验证目的，我们将检索到的结果与通过 CALIPSO 获得的结果进行了比较。结果表明，两组数据的曲线高度一致，DQ-1 的信噪比 (SNR) 有所提高。美国国家航空航天局 (NASA) 微脉冲激光雷达网络 (MPLNET) 站的光学特性曲线被选中与 DQ-1 测量值进行验证，相对误差为 25%。2022 年 6 月至 2022 年 12 月期间，使用 DQ-1 卫星和 AErosol RObotic NETwork (AERONET) 进行的气溶胶光学深度测量进行了关联，得出的 R 2 值等于 0.803。我们使用 DQ-1 数据集初步研究了撒哈拉沙尘和南大西洋的输送过程
在铁和钢制造一个行星上的常见问题
在脱碳时代，原材料供应的向后和前向整合至关重要。钢生产的位置越来越多取决于清洁能源的可用性，这是由于运输清洁能（包括氢）大距离所带来的成本和困难。运输DRI/HBI或半生成钢产品而不是清洁能源更有效。新的钢质下部排放钢生产将取代较旧的较高排放厂。这些新工厂不会在相同的地理位置上，因为能源价格和物流不利。这些新地点将创建行业集群，并在新的国家和地区重新编写经济命运。来源：https：//www.mattech-journal.org/articles/mattech/mattech/full_html/2023/04/mt20230025/mt20230025.ht20230025.html
BRAINSTACK — 纳米卫星上的人工智能与机器学习协作实验平台
随着探索目标越来越远，太空任务变得越来越雄心勃勃，同时需要更大的制导和通信预算。这些对距离和控制的相互冲突的需求推动了对现场智能决策的需求，以减少通信和控制限制。虽然对人工智能和机器学习 (AI/ML) 软件模块的地面研究呈指数级增长，但以快速和廉价的形式在太空中实验验证此类软件模块的能力却没有增长。为此，美国宇航局艾姆斯研究中心的纳米轨道研讨会 (NOW) 小组正在通过 TechEdSat (TES-n) 飞行系列中编程称为 BrainStack 的“商业”可用前沿计算平台进行飞行评估测试。作为 BrainStack 的一部分选择的处理器具有理想的尺寸、封装和功耗，可轻松集成到立方体卫星结构中。这些实验包括对小型高性能 GPU 以及最近的 LEO 操作中的神经形态处理器的评估。此外，还计划测量这些处理器所经受的辐射环境，以了解这些新架构因长期太空辐射暴露而导致的性能下降或计算伪影。这个不断发展的灵活协作环境涉及 NASA 和其他组织的各个研究团队，旨在成为一个便捷的轨道测试平台，许多预期的未来太空自动化应用可在此平台上进行初步测试。
卫星上的5G核心网络的首次部署
摘要：航空航天中的最新发展导致低地球轨道卫星的制造和推动成本大大降低。新趋势使卫星陆地综合网络具有全球覆盖范围的范式变化。特别是，5G通信系统和卫星的集成有可能重组下一代移动网络。通过利用网络函数虚拟化和网络切片，卫星5G核心网络将促进卫星 - 透线综合网络中网络功能的协调和管理。我们是第一个在实际卫星上部署5G核心网络以研究其可行性的人。我们进行了实验以验证卫星5G核心网络功能。经过验证的程序包括注册和会话设置程序。结果表明，卫星5G核心网络可以正常运行并生成正确的信号。关键字：5G核心网络；卫星通信；卫星互联网
火星上的人工智能辅助机器人农业可以种植和储存五种......
地球和空间站上已经进行了大量的实验工作，以开发用于长期太空任务的种植食物的方法。5,6 月球和火星基地需要生物再生生命支持系统来实现自给自足的食物生产；否则，它们将成为价值有限的临时前哨，维护成本高昂，并需要不必要的星际旅行和相关风险。维护农作物需要人类进行大量的动手工作，从而减少了探索时间。然而，机器人食品生产现在正在地球上进行，而且，鉴于人工智能的力量，可以对其进行调整以维护火星上的农业模块。探测车可以在着陆点收集冰和土壤。机械臂在可移动的轨道上移动，可以种植、培育和收获可以包装和冷冻的食物，在人类登陆之前储存多年的供应。机器人可以是半独立的，也可以是远程控制的，带有可以轻松拆卸以根据需要连接替换臂的臂座。
太空中生物特征的稳定性使其可用于火星上的生命探测
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而，关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数，这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性，我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号，但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时，只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性，并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。