该化学在空间中的研究被不同地描述为宇宙化学,宇宙化学。由恒星核合成形成的元素可以组合形成不同类型的分子。将旧的,安静的环境信封和行星星云之星,星际介质(ISM)和盘子周围的圆盘置于恒星之间的星际介质。数量密度约为90%氢,9%的氦气和1%的重元素[2]。在电磁谱的不同区域工作,天文学家在较小程度上测量了气体的组成,并在较小程度上测量了灰尘颗粒。气体中的基本丰度符合氢在主导的电线,氦的浓度可能为10%氢气,重要元素碳,氮和氧气氢密度为103-104。有力消除了电线中发现的一些重元素。散射云气体;可能是这些元素(例如硅)是包括灰尘颗粒[3]。与大多数来源一样,天空比碳更基本的氧气。除了进入该行之外,还有几百个未知的吸收线,其中许多比习惯宽。
几个世纪以来,人类一直凝视着星星,被宇宙的奥秘所吸引。今天,随着科学技术的进步,深空旅行的梦想不再是科幻小说。本文探讨了冒险超越我们的星球,并在泰坦和欧罗巴等潜在可居住的卫星上建立存在。这些天体虽然远离地球,但为藏有生命和潜在维持人类殖民地的可能性提供了有趣的可能性。首先,让我们引用上一篇文章中的一些段落,讨论了冰冷的卫星与彗星之间关于寻找生命的起源的合理关系。1早期的太阳系,一种被称为原行星磁盘的漩涡状星云,为这种探索提供了令人信服的画布。这个宇宙摇篮中包含丰富的有机化合物和复杂的益生元分子的挂毯,这是陨石和彗星所证明的,这是那个古代时代的残余物所证明的。这些天体流浪者在他们体内带来了过去的窃窃私语,这是一种潜在的泛基督的罗塞塔石。
具有中子星(NS)增生器的超X射线源(ULX)对传统的积聚模型构成了挑战,引发了关于几何光束和强磁场(B)的作用的争论。在存在强B的情况下,汤姆森横截面的还原导致了爱丁顿极限的修改;因此,预计它会显着影响NS-ulxs的观察性外观。我们使用种群合成模型研究了这种修饰的作用,并探索了其对观察到的NS-ulxs的X射线光度函数,旋转速率和流量能量的影响。我们的结果表明,与以前相比,新的处方允许NS-ulxs实现具有温和束缚的超级仪表,从而改善了与观察的一致性。此外,它扩大了旋转速率的范围,从而使NS-ULX的条件更加多样化,从而在增生速率和磁场上。更重要的是,减少的光束会增加观察到风力驱动星云(例如NGC 5907 ulx-1)内NS-ulxs的可能性。我们的发现强调了需要考虑B效应的必要性,独立于基于几何光束或强b的通常方法。最后,我们呼吁磁层积聚处方,这些处方可以集成在种群合成代码中。
摘要候选PEVATRON MGRO J1908 + 06,显示了超过100 tev的硬光谱,是银河平面中最特殊的射线源之一。其复杂的形态和一些可能与非常高的能量(VHE)发射区域相关的可能对应物,无法区分-Ray发射的辐射性和缓慢性。在本文中,我们说明了MGRO J1908 + 06的新的多波长分析,目的是阐明其性质及其超高能量发射的起源。我们对12个CO和13 CO分子线发射进行了分析,证明存在与源区域空间相关的密集分子云的存在。我们还分析了10 GEV和1 tev nding具有硬光谱的对应物之间的12年fermi -large区域望远镜(LAT)数据(1.6)。我们对XMM – Newton数据的重新分析使我们能够对此来源对X射线UX进行更严格的约束。我们证明,一个加速器无法解释整个多波长度数据集,无论它是加速质子还是电子,但是需要一个两区模型来解释MGRO J1908 + 06。VHE发射似乎很可能是由PSR J1907 + 0602在南部地区提供的TEV脉冲星风星云,以及北部地区的Supernova Remnant G40.5 0.5与分子云之间的相互作用。
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
会议报告:从科幻小说到现实,脑部计算机界面如何连接人工智能和人类智能?“从某种意义上说,矩阵描述了脑部计算机接口的最终目标:为大脑提供完整的外部虚拟环境,并在两个方向上与之互动。Tianqiao和Chrissy Chen Institute(TCCI®)最近举办了一个主题为“从科幻小说到现实的活动 - 人工智能如何与人类智能融合?”在上海图书馆的东大厅。在活动中,Li Yuanning和Jiang Bo是著名的科幻作家,获得了银河系奖和中国星云奖的冠军,分别从科幻和科学的角度进行了对话,并进行了激烈的讨论,并且对脑部计算机界面(BCI)进行了激烈的讨论,该技术从虚构到现实和现实都吸引了许多学院和行业,这是一种从虚构到现实和引起了人们的关注。他们探索了将脑部计算机界面与AI集成的无限可能性,并在从想象力的突破到广泛应用的距离上客观地阐明。脑科学是“自然科学的最后一个领域”,对人类知之甚少,它是科幻小说作家灵感的永恒源泉。这次会议吸引了普通大众和800多名专家参加者的520,000次观看。TCCI®也已积极全年,Tianqiao和Chrissy Chen Institute(TCCI®)一直在加强其促进“脑科学AI”的努力,目的是鼓励AI和脑科学领域之间的共同灵感和参与。TCCI®已组织了六次关于AI主题的学术会议,以允许AI科学家,神经科学家,临床医生,工业专家,来自大学的年轻学生和学者分享相关的基本研究进展和健康增强的应用。
(Cohen 等人,1971 年);演示了基于空间的甚长基线干涉测量 (VLBI),由此明确表明违反了逆康普顿极限并对中央发动机中发生的物理过程进行了约束(Levy 等人,1986 年、1989 年;Linfield 等人,1989 年);首次探测到恒星形成过程中的坠落和由内而外的坍缩过程(Velusamy、Kuiper 和 Langer,1995 年;Kuiper 等人,1996 年);通过在行星状星云 IC 418 中探测到 3 He + 的超细线,证明在恒星结构和银河系化学演化的理解方面仍然存在差距(所谓的“ 3 He 问题”)(Guzman-Ramirez 等人,2016 年)。 DSN 天线在建立和维护国际天体参考框架 (ICRF,Fey 等人,2015 年;Charlot 等人,2020 年) 的实现方面也发挥了不可或缺的作用。ICRF 不仅是用于指定所有天文源坐标的定义框架,它还作为参考,深空航天器的天空平面位置是根据该参考来确定的,用于导航 NASA 的深空任务。本文的重点是被动射电天文观测、太阳系以外的物体或太阳系外的天体,包括天文测量观测。太阳系天体的雷达天文观测超出了本文的范围,但 Dvorsky 等人 (1992 年)、Slade 等人 (2011 年) 和 Rodriguez-Alvarez 等人 (2021 年) 及其参考文献对此进行了描述。出于类似的精神,本文不描述 DSN 天线的传输能力。这些材料中的大部分也在 DSN 的《电信接口》(2019 年)中的一系列文件中介绍过,这些文件俗称 810-005(其中模块 101、104 和 211 与射电天文观测最相关),但这里采用的是一种更适用于射电天文观测的方式。
上下文。了解金星原始大气中的氢含量对于理解塑造其大气进化的流体动力逃生过程至关重要。氢来自两个主要来源:来自太阳星云和水蒸气(H 2 O)的分子氢(H 2)。这些来源的精确比例仍然不确定,从而导致有关金星大气历史的不同假设。但是,尚未对这些来源比例的参数空间进行系统的探索。目标。这项研究旨在通过对早期大气逃生场景进行广泛的数值模拟来限制金星原始大气中的氢含量及其来源。方法。我们开发了一种改进的能量限制的流体动力逃生模型,该模型与1D辐射感染的Equi-Liberium大气模型集成在一起,以模拟金星上的早期大气逃生。使用当前金星大气中的NE和AR的同位素数据,我们限制了星云衍生和脱气的衍生氢的贡献。我们的模拟探索了超过500 000个场景,改变了最初的H 2和H 2 O组成,并考虑了不同的太阳极端紫外线(EUV)辐射条件。结果。我们的结果基于20 ne/ 22 ne,36 Ar/ 38 ar和20 ne/ 36 ar的同位素比在金星的大气中观察到的,这表明原始大气含水量仅限于h 2(0.0004 wt%)的0.01海洋等效物,而小于1.4 h 2 o.4海洋等效于h 2 o. div> div> div> div> div> div> div div> div> div div。这表明,如果维纳斯曾经有富含氢的主要气氛,那么它在形成其次要的H 2 O富含气氛之前大部分都是丢失的。此外,我们的方法可以应用于限制其他陆地行星的原始大气组成,从而为其进化史提供了见解。
在预测恒星的演化和死亡方面,恒星进化模型的最新进展。我们提出了使用更新的P ARSEC v2.0代码计算的新的恒星进化模型,以获得金属和初始质量的全面和均匀的网格。核反应网络,质量损失处方和元素混合的处理都在P ARSEC v2.0中进行了更新。我们计算了跨越Z = 10-11至Z = 0的13个初始金属性的模型。03,质量范围从2.0m⊙到2000 m,由1100多个库(包括纯模型在内的2100个轨道)组成。对于每条轨道,从预先序列到最先进的早期抗肌肉分支或苏植物前阶段(取决于恒星质量)的进化。在这里,我们描述了轨道的特性及其化学和结构进化。我们计算了最终的命运和残余物质,并为每种金属性建立了质谱,发现合并的黑洞(BH)配对质量质量间隙仅在100至130 m⊙之间。此外,残留质量提供了与观察到的BH质量一致的模型,例如GW190521,Cygnus X-1和Gaia BH3二进制系统的BH质量。我们计算并提供了从恒星风和爆炸性最终命运以及电离光子速率的化学喷射。我们展示了金属性如何影响这些恒星的进化,命运,喷射和电离光子计数。所有模型均可公开可用,可以在P ARSEC数据库中检索。我们的结果表明,与不同代码计算的其他轨道的总体一致性很强,由于混合和质量损失的不同处理,对于非常巨大的恒星(M Zams> 120m⊙)而出现了最显着的差异。与大型麦哲伦云的狼蛛星云中观察到的大量恒星样本的比较表明,我们的轨道很好地重现了主要序列上的大多数恒星。
年轻的孤立中子星及其疑似位置是定向搜索连续引力波 (GWs) 的有希望的目标 [1]。即使没有从脉冲星的电磁观测中获得计时信息,这种搜索也可以以合理的计算成本实现有趣的灵敏度 [2]。包含候选非脉冲中子星的年轻超新星遗迹 (SNR) 是此类搜索的自然目标,即使在没有候选中子星的情况下,小型 SNR 或脉冲星风星云也是如此(只要 SNR 不是 Ia 型,即不会留下致密物体)。过去十年,已经发表了许多关于孤立、定位良好的中子星(除已知脉冲星外)的连续引力波的上限。它们使用的数据范围从初始 LIGO 运行到高级 LIGO 的第一次观测运行(O1)和第二次观测运行(O2)。大多数搜索都针对相对年轻的 SNR [3-11]。一些搜索瞄准了银河系中心等有希望的小区域 [4, 8, 11–13]。一项搜索瞄准了附近的球状星团,那里的多体相互作用可能会有效地使一颗老中子星恢复活力,从而产生连续的引力波 [14]。一些搜索使用了较短的相干时间和最初为随机引力波背景开发的快速、计算成本低的方法 [4, 8, 11]。大多数搜索速度较慢但灵敏度更高,使用较长的相干时间和基于匹配滤波和类似技术的针对连续波的专用方法。这里我们展示了对 12 个 SNR 的 O2 数据的首次搜索,使用完全相干的 F 统计量,该统计量是在代码流水线中实现的,该流水线源自首次发布的搜索 [3] 等 [5, 9] 中使用的代码流水线。由于 O2 噪声频谱并不比 O1 低很多,我们通过专注于与年轻脉冲星观测到的低频兼容的低频,加深了这些搜索(相对于 O1 搜索 [9])。这一重点使我们能够增加相干时间,并获得显着的改进