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World File Search System星光
卫生型甘蔗健康监测，卫星光谱和机器学习：评论
由于对卫星图像的可及性提高，对大规模作物监测的研究蓬勃发展。使用基于卫星的光谱和机器学习（ML）（ML），该评论研究了甘蔗健康监测以及疾病/虫害检测中先前未探索和探索的区域。它讨论了系统开发中的关键考虑因素，包括相关的卫星，植被指数，ML方法，影响甘蔗反射率，最佳生长条件，常见疾病和传统检测方法的因素。许多研究强调了农作年龄，土壤类型，视角，水含量，最近的天气模式和甘蔗种类等因素如何影响光谱反射率，从而通过光谱法影响健康评估的准确性。但是，文献中尚未完全考虑这些变量。此外，目前的文献缺乏ML技术和植被指数之间的全面比较。本综述解决了这些差距，并讨论了，尽管目前的发现表明，ML驱动的卫星光谱系统有可能监测甘蔗健康，但进一步的研究至关重要。本文对先前的研究进行了全面的分析，以帮助释放这种潜力并使用卫星技术发展有效的甘蔗健康监测系统。
革命性的地球静止轨道卫星光数据中继服务
2024 年 10 月 16 日 执行摘要：在关键的政府和军事行动中，每一秒都至关重要。Space Compass 正在部署一种基于太空的架构，可实现高达 10 Gbps 的数据速率。以这种速度，对太空中关键任务的支持可以发生转变，从而能够在几秒钟内而不是几小时或几天内交付图像和其他数据。本文研究了这种架构的工作原理，并讨论了它将对几个关键用例产生的影响。简介：Space Compass 光学数据中继服务能够加快数据移动速度、改善安全操作并实现比以往更高的容量。Space Compass 是世界知名电信提供商 NTT 与全球最大、最可靠的卫星通信公司之一 Sky Perfect JSAT Group 的合资企业。他们共同成立了 Space Compass，充分利用他们在卫星运营和光通信技术方面长期积累的专业知识，提供世界上第一个集成空间计算网络。空间集成计算网络：Space Compass 利用 JSAT 和 NTT 过去的广泛表现来设计太空中的高容量通信和计算基础设施。我们的光学数据中继服务利用此基础设施将数据从地球静止卫星高速传输到地面。我们的光学方法意味着速度和容量非常高，并且与我们的 GEO 架构相结合，可以缓解现有传统架构的限制。传统架构使用较慢的通信和较少的容量，并且在地面站视线范围内运行，所有这些都限制了性能。
解析星光：量子视角
2. Tang, Durak, Ling（CQT 新加坡），OE 24, 22004（2016）。 3. Yang, Taschilina, Moiseev, Simon, Lvovsky（卡尔加里），Optica 3, 1148（2016）。 4. Pa ́ur、Stoklasa、Hradil、S ́anchez-Soto、Rehacek（帕拉茨基/马德里/马克斯·普朗克），Optica 3，1144（2016）。 5. Parniak 等人（华沙），PRL 121，250503（2018）。 6. Donohue 等人（帕德博恩），PRL 121，090501（2018）。 7.Paur 等人（帕拉茨基/马德里/马克斯·普朗克/ESA），Optica 5，1177（2018）。 8. J. Hassett 等人（罗切斯特），FiO/LS，JW4A.124（2018）。 9. 周等（罗切斯特），Optica 6，534（2019）。 10.Paur 等人，OL 44，3114（2019年）。 11. Wadood 等人，（罗切斯特）Fio/LS，FM3C.7（2019）。 12. Rehacek 等人，PRL 123，193601（2019）。 13. Salit 等人（霍尼韦尔），AO 59，5319（2020 年）。 14. 张等（史蒂文斯），OL 45，4968（2020）。 15.Boucher 等人（Castler Brossell），Optica 7，1621（2020）。 16. Ansari 等人（帕德博恩），PRXQ 2，010301（2020）。 17. Brecht 等人（帕德博恩），OSA Quantum 2.0，QW6A.17（2020）。 18. Wadood 等人，光学快报29，22034（2021）。 19. Mouradian 等人。 （伯克利），PRA 103，032419（2021）。 20.De 等人。 （帕德博恩），PRR 3，033082（2021）。 21. Santra 等人（爱荷华州立大学），JPCB 125，3092（2021）。 22. Pushkina 等人（牛津），PRL 127，253602（2021）。 23. Mazelanik 等人（华沙），arXiv:2106.04450（2021 年）。
LANOLINE STELLUX AI - 星光
滴点（℃） 38-44 熔点（℃） 36-42 酸度（%）（FFA） 0.50 max 酸值（mg KOH/g） 1 max 干燥失重（1h @105℃）（%） 0.5 max 硫酸灰分（%） 0.15 max 皂化值（mg KOH/g） 90-105 碘值（Wijs） 28-38 水溶性酸/碱 符合 水溶性氧化剂 符合 过氧化值（meq） 20 max 吸水率（%） 200 mini 石蜡（%） 1 max 氯化物（ppm） 150 max BHT 含量（ppm） 200 max 颜色（加德纳）à 80℃ 10 max。
将视网膜神经节细胞活性从星光到...
视觉始于视网膜，该视网膜检测到环境中的光子，并传达有关大脑视觉场景的这些信号。视网膜神经节细胞中的视神经中继带有称为动作电位或尖峰的电信号到大脑的信息。视力中的一个关键挑战是，大脑必须解码约100万个视网膜神经节细胞的尖峰活动，以预测哪种视觉场景引起了视网膜尖峰。需要准确的解码才能正确地感知其视觉环境并采取适当的响应。在视觉中的另一个挑战是，在云彩的夜晚和阳光明媚的日子之间，环境中的平均光子数量变化了万亿倍。视网膜必须与这种广泛的光强度对抗，以成功地将视觉信息传输到大脑。有趣的是，视网膜神经节细胞峰值中信号和噪声的性质在这一光范围内发生了变化，从而使视觉信息如何由视网膜编码并由大脑读取，这给人带来了丰富的问题。我通过记录对视觉刺激的视网膜响应，从夜间到白天的光强度不等。i用大型多电极阵列进行了这些记录，它们具有500个电极，以同时记录数百个视网膜神经节细胞的尖峰活性。i接下来使用统计建模来描述视网膜反应并解码视觉刺激，询问光线条件中的变化（如夜间到夜间的变化）如何影响解码性能。我的结果阐明了视网膜神经节细胞尖峰的哪些方面对于大脑至关重要，即从星光到阳光读取视觉信息。这项工作也对建造脑机界面（例如假肢视网膜）具有影响，使大脑能够正确解释其从不同光条件上从假肢中获得的信号
高精度卫星光通信技术...
尖端技术构筑美好未来：先进宇宙应用技术 隼鸟2号离子发动机及其潜在应用 隼鸟2号——自主导航、制导和控制系统 支持龙宫小行星精确着陆 利用星载激光雷达遥感技术实现隼鸟2号航天器的自主着陆 隼鸟2号：系统设计和运行结果 用于高速、大容量数据通信的卫星间光学通信技术 为三朝深空站开发30kW级X波段固态功率放大器 开发世界最高性能薄膜太阳能电池阵列桨片
天文光子学：处理星光
未来十年将投入使用。为了跟上这些能力，天文仪器必须经历巨大的转变。当今最大的望远镜主要配备由传统光学器件组成的仪器。然而，将这些仪器和光学系统升级以适应未来的大型望远镜，将在结构和经济上具有挑战性且不可持续。集成光子学可以满足对天文仪器的特殊要求，因为它们占用空间小、可以灵活地操纵光并易于大规模制造。另一项技术推动因素是成功将斯巴鲁极端自适应光学 (AO) 系统的光耦合到单模光纤 [2]。随着大型望远镜将 AO 的极限推向近衍射极限，这些光子装置可以使用光纤有效地捕获 AO 校正后的光。天文光子学是光子学和天文学的接口。这一快速发展的领域提供了广泛的光学解决方案，包括天空背景过滤、高分辨率成像和光谱学。在过去的几十年里，实验室测试以及几次天空演示都取得了令人鼓舞的进展
