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World File Search System星系
星系簇的心脏
我们用TNG-Cluster（一种新的宇宙磁性水力动力学仿真）分析了气态内培养基（ICM）的物理特性。我们的样本包含352个模拟簇，跨越晕质量范围为10 14我们专注于将簇分类为冷核（CC）和非冷核（NCC）种群的分类，z = 0群集中央ICM属性的分布以及CC群集群体的红移演化。我们分析了熵，温度，电子数密度和压力的分析结构和径向纤维。为了区分CC和NCC簇，我们考虑了几个标准：中央冷却时间，中央熵，中央密度，X射线浓度参数和密度较高的斜率。根据TNG群集，没有先验群集的选择，这些属性的分布是单峰的，因此CCS和NCCS代表了两个极端。在z = 0的整个TNG群集样品中，基于中央冷却时间，强的CC分数为F SCC = 24％，而F wcc = 60％，弱和NCCS分别为16％。然而，尽管趋势的幅度级甚至方向随定义而变化，但CC的比例在很大程度上取决于光环质量和红移。TNG群集中模拟的高质量簇的丰富统计数据使我们能够匹配观测样本并与数据进行比较。tng群集可以用作实验室，以研究因合并，AGN反馈和其他物理过程而引起的群集核心的演变和转换。Z = 0到Z = 2的CC分数与观测值以及热力学量的径向纤维夹在全球范围内以及分配为CC与NCC Halos时。
毫米波长的星系尘埃发射
G. Ejlali 1、⇤、R. Adam 2、P. Ade 3、H. Ajeddig 4、P. André 4、E. Artis 5、H. Aussel 4、A. Beelen 6、A. Benoît 7、S. Berta 8、L. Bing、Orion、A. Bour 7、Cal. ano 5、I. de Looze 17、18、M. De Petris 10、F.-X. Désert 11、S. Doyle 3、EFC Driessen 8、M. Galametz 4、F. Galliano 4、A. Gomez 12、J. Goupy 7、AP Jones 6、A. Hughes 13、S. Katsioli 15,16、F. Kéru 5、C. Lamer 14、B. Lamer .、G. Lagache 9、S. Leclercq 8、J.-F.莱斯特拉德 19 ，J.-F. Macías-Pérez 5 , SC Madden 4 , A. Maury 4 , P. Mauskopf 3 , 20 , F. Mayet 5 , A. Monfardini 7 , M. Muñoz-Echeverría 5 , A. Nersesian 15 , 17 , L. Perotto 5 , G. Pino , V. Revéret 4 , AJ Rigby 3 , A. Ritacco 6 , 21 , C. Romero 22 , H. Roussel 23 , F. Ruppin 25 , K. Schuster 8 , S. Shu 26 , A. Sievers 14 , MWSL Smith 3 , Tabai FS , C. Xilo , 23 , 23 . p 15 , 和 R. Zylka 8
闪亮物体、星系和规划理论的主体
规划专业和规划理论被比作“喜鹊”（Sandercock，2000；Barry et al，2018）。这个比喻意味着规划作为一个领域和一套理论的多样性、包容性和多学科性，它必须响应全球社区和地区的复杂需求。同样，规划理论的学生可以被比作喜鹊，收集规划理论的闪亮物体（从他们自己的角度来看是闪亮的），并将它们建成他们自己的研究和自我发展的巢穴。事实上，以规划理论形式呈现的闪亮物体一直在不断变化。在高级规划理论研讨会上，一群新兴学者着手探索这种喜鹊性质。这张海报提供了一组图形表示，展示了博士生和硕士生的个人智力旅程、富有成果的紧张关系、研究工作、实践和生活中的贡献和局限性。学生和导师开始探索规划理论的边界、边缘、谱系、经典、想象、主要符号、参与者、网络和集合。新兴规划学者的观察能告诉我们关于规划理论领域的什么信息？
致密喷流导致星系剧烈动荡
1 智利天主教大学物理学院天体物理研究所，Casilla 306，Santiago 22，智利 电子邮件：gventuri@astro.puc.cl 2 INAF-Arcetri 天体物理天文台，Largo E. Fermi 5，50125 Florence，意大利 电子邮件：giacomo.venturi@inaf.it 3 佛罗伦萨大学物理与天文系，Via G. Sansone 1，50019 Sesto Fiorentino，佛罗伦萨，意大利 4 空间望远镜科学研究所，3700 San Martin Drive，Baltimore，MD 21218，美国 5 高等师范学校，Piazza dei Cavalieri 7，56126 Pisa，意大利 6 剑桥大学卡文迪什实验室，19 JJ Thomson Ave.，剑桥 CB3 0HE，英国 7 剑桥大学卡夫利宇宙学研究所，剑桥 Madingley Road CB3 0HA，英国 8 伦敦大学学院物理与天文系，伦敦 WC1E 6BT 高尔街，英国 9 天体生物学中心（CSIC-INTA），天体物理学系。 de Ajalvir Km. 4, 28850 Torrejón de Ardoz，马德里，西班牙 10 悉尼天文研究所，悉尼大学物理学院，悉尼，新南威尔士州 2006，澳大利亚 11 ARC 三维全天空天体物理学卓越中心（ASTRO-3D），堪培拉 ACT2611，澳大利亚 12 巴克内尔大学物理与天文系，刘易斯堡，宾夕法尼亚州 17837，美国
一种受量子启发的星系分类算法
天文数据收集的进步需要更有效、更准确的星系分类方法。本论文探讨了量子启发算法的开发和应用，以提高星系的分类精度。该研究利用机器学习和计算机视觉技术，采用卷积神经网络 (CNN) 并集成奇异值分解 (SVD) 和张量网络来处理和分析天文图像。所提出的方法旨在降低计算复杂度，同时保持较高的分类性能。结果表明，与传统方法相比，量子启发算法实现了几乎同样好的分类精度，但在大多数情况下它们使用的数据更少。但所有方法的表现都明显优于本论文提出的基线。此外，这项研究凸显了量子计算概念在解决天文学复杂问题方面的潜力，为在各个科学领域的进一步探索和应用铺平了道路。
回避区域中的星系：使用机器学习工具的错误分类
1天文学系，科学系，拉塞雷纳大学，公平。 div>juan Cisternas 1200，La Serena，智利电子邮件：p.marchantcortes.9@gmail.com 2理论与实验天文学研究所（Iate-Conicet），拉皮达854，X5000BGRGRDOBA，Argentina 3 Argentina 3 33 Argentical Insturatiation forcórdobafor forcórdoba Atacama University，Copayapu 485，Copiapó，Copiapó，智利5个天体物理学研究所，精确科学学院，AndrésBelloUniversidadAndrésBello，Ataromapu 485，Copayapu 485，Copayapu 485，Copayapu 485，Atacama 485，ATACAMA）Fernandez Concha 700，Las Condes，圣地亚哥，智利6梵蒂冈天文台，00120梵蒂冈市，意大利梵蒂冈市7号，78040-900，圣塔卡塔里纳联邦大学物理系，佛罗里亚州佛罗里亚州佛罗里亚州佛罗里达州，巴西佛罗里达州88040-900
可访问，可再现和协作生物医学分析的星系平台：2018 Update
星系（主页：https：//galaxyproject.org，主要公共服务器：https：//usegalaxy.org）是一个基于Web的科学分析平台，该平台由全球科学家的数十种科学家使用，全世界的科学家都在全球范围内进行了大型生物媒体数据集，例如在基因组学中分析的大型生物学数据集中，并且是基因组学，protolomics和potsoic of potsololomics and Impecol＆Metsoil of Impecol of Metsoil of Metimol of nevem of nevimol of。始于2005年，Galaxy继续专注于数据驱动的生物医学科学的三个主要挑战：所有研究人员都可以访问分析的分析，对分析的分析是完全可重现的，并且可以简单地进行分析，以便可以重复使用并扩展它们。在过去的两年中，Galaxy团队和Galaxy周围的开源社区已为Galaxy的核心框架，用户互间，工具和培训材料做出了实质性的证明。框架和用户界面改进现在使Galaxy可以用于分析数以万计的数据集，并且现在可以从Galaxy工具设置中获得> 5500个工具。Galaxy Community努力创建众多针对常见类型的基因组分析类型的高质量教程。Galaxy De-Veloper和用户社区继续增长，并且是Galaxy的开发不可或缺的一部分。星系公共服务器的数量，开发人员为