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利用量子网络层析成像技术表征量子翻转星
摘要 — 由于量子信息对噪声非常敏感，因此量子信息系统的实验实现将非常困难。克服这种敏感性对于设计能够可靠地在远距离传输量子信息的量子网络至关重要。此外，表征量子网络中通信噪声的能力对于开发能够克服量子网络噪声影响的网络协议至关重要。在这种情况下，量子网络断层扫描是指通过端到端测量来表征量子网络中的信道噪声。在这项工作中，我们提出了由单个非平凡泡利算子表征的量子信道形成的量子星型网络的网络断层扫描协议。我们的结果通过引入状态分布和测量分别设计的断层扫描协议，进一步提高了量子位翻转星型网络的端到端表征。我们以先前提出的量子网络断层扫描协议为基础，并提供了用于独特表征星型中位翻转概率的新方法。我们引入了一个基于量子费舍尔信息矩阵的理论基准来比较量子网络协议的效率。我们将我们的技术应用于所提出的协议，并对纠缠对量子网络断层扫描的潜在好处进行了初步分析。此外，我们使用 NetSquid 模拟所提出的协议，以评估针对特定参数范围获得的估计器的收敛特性。我们的研究结果表明，协议的效率取决于参数值，并激发了对自适应量子网络断层扫描协议的搜索。
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SPARCS 拥有多项技术创新，可广泛适用于其他任务。有效载荷展示了“2D 掺杂”（即 delta 和超晶格掺杂）探测器和探测器集成金属介电滤波器在太空中的应用。该探测器技术提供的量子效率比 NASA 的 GALEX 探测器高出约 5 倍。此外，SPARCS 的有效载荷处理器提供动态曝光控制，自动调整曝光时间以避免耀斑饱和并时间分辨最强的恒星耀斑。简单的被动冷却系统将探测器温度保持在 238K 以下，以最大限度地减少暗电流。航天器总线提供小于 6 英寸的指向抖动，最大限度地减少平场误差、暗电流和读取噪声的影响。所有这些元素都使 CubeSat 平台内的天体物理科学具有竞争力。
一个新颖的外显子14跳突变对肺腺癌中克里唑替尼的反应
为了探测靶向治疗的肿瘤的基因组谱，对组织标本和相关的血液样本进行了NGS分析，并确定了Met Exon 14跳过突变（C.3026_3028+11DEL）（图1B和1C）。未发现其他驱动基因变体。突变等位基因频率为33.87％。同样，组织样品的放大片段小于18S rRNA，与Met Exon 14跳过H569细胞系相似，进一步证实了Met Exon 14跳过的出现（图1D）。根据这些发现，患者每天两次开始用250毫克Crizotinib治疗。最值得注意的是，经过一个月的治疗后成像显示肿瘤显着减少。他的肺肿瘤的大小为1.0 cm×0.8 ccm×0.4 cm，符合recist的部分反应标准（-98％，图1E）。这持续了4个月，直到他经历了与疾病无关的死亡。
星链卫星在白天光学波长下的亮度惊人地提升
近年来卫星发射数量的快速增长以及未来十年计划发射的压力要求提高空间领域感知设施的效率。光学设施是全球空间领域感知能力的重要组成部分，但传统光学望远镜仅限于在相对较短的黄昏时期观测卫星。在这项工作中，我们探索将这个运行时间扩大到一整天，以大幅改善单个站点的观测机会。我们使用 Huntsman 望远镜探路者（一种主要使用自备组件制造的仪器）和佳能远摄镜头探索白天的空间领域感知观测。我们报告了 81 颗 Starlink 卫星的光度光变曲线，从太阳高度 20 度到中午不等。发现 Starlink 卫星特别明亮，亮度为 3 . 6 ± 0 . 05mag，σ = 0 . 6 ± 0 . 05mag（斯隆 r'），或比黄昏条件亮 ∼ 11 倍。与理论模型进行比较后，我们得出结论，这种令人惊讶的观测亮度是由于轨道卫星下方的地球反照所致。最后，我们讨论了亨茨曼望远镜探路者使用日间光变曲线探测卫星轨道方向变化的潜力。
星载 SAR 研究：LDRD '92 最终报告 - KU ITTC
由桑迪亚国家实验室发布，由桑迪亚公司为美国能源部运营。注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务？披露的产品或流程，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定代表或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。
能源星版1.0包装终端热泵最终草稿规格
为EPA提供了一个简单的计划，概述了合作伙伴计划的特定措施，以超越上述计划要求。这样做，EPA可能能够协调和传达合作伙伴的活动，提供EPA代表，或在能源之星通讯，能源之星网站上包括有关该活动的新闻。该计划可能很简单，就像提供计划的活动列表或合作伙伴希望EPA意识到的里程碑一样。例如，活动可能包括：（1）通过在两年内转换整个产品线以满足Energy Star指南的可用性； （2）每年两次通过特殊店内展示来证明能源效率的经济和环境利益； （3）向用户提供信息（通过网站和
M3NetFlow：一种用于综合多组学数据分析的新型多尺度多跳图 AI 模型
图 1. M3NetFlow 的模型架构。❶ 将独热编码和多组学特征集成到每个节点的向量中。然后，将药物-基因和基因-基因相互作用合并到邻接矩阵中。❷ 在子图中执行基于多跳注意的传播。❸ 使用组合加权邻接矩阵进行全局信号传播。❹ 下游任务。（1）解码药物节点对以预测药物协同作用分数。（2）使用池化策略预测患者结果。
增加恩诺沙星剂量对生化指标的影响...
本研究旨在确定鸭子单剂量口服 10、50 和 100 mg/kg 恩诺沙星对生化参数的影响。研究对象为 18 只鸭子。将鸭子分成 3 组，分别接受 10、50 和 100 mg/kg 的剂量。分别在 0、6、12、24 和 48 小时采集血样。给鸭子服用恩诺沙星后未观察到临床副作用。比较剂量组时，发现天冬氨酸氨基转移酶 (AST)、丙氨酸氨基转移酶 (ALT)、γ-谷氨酰转移酶 (GGT)、白蛋白 (ALB)、胆固醇 (CHOL)、总蛋白 (TP) 和肌酐 (CRE) 值存在显著差异 (p<0.05)。然而，这些差异在 48 小时后恢复正常。各剂量组间 ALT、GGT、CHOL、甘油三酯和尿素值无差异（p>0.05）。但 10 mg/kg 剂量下 AST、ALP、ALB 和 CRE 值、50 mg/kg 剂量下 AST 值和 100 mg/kg 剂量下 TP 值存在显著差异（p<0.05）。综上所述，鸭子口服恩诺沙星 10、50 和 100 mg/kg 剂量会引起生化参数的暂时变化。本研究仅给予恩诺沙星一次。但考虑到在细菌感染的情况下重复使用恩诺沙星，应注意鸭子可能出现的不良反应。