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World File Search System春小麦
CWRC 获委托建设价值 2000 万美元的加拿大国家小麦集群
此后，加拿大农业及农业食品部莱斯布里奇研究与发展中心的高级研究员贝雷斯一直致力于解答这个问题，他通过在艾伯塔省、萨斯喀彻温省以及最近的马尼托巴省测试小麦早期播种的结果。他的研究重点是超早播种，即在土壤达到一定温度时播种。春小麦的这一过程最早可以在二月或三月开始，具体取决于年份。贝雷斯表示，迄今为止，这项研究的结果（目前正在进行中，部分由萨斯喀彻温省小麦局资助）一致表明，“超早”播种对春小麦的产量和质量都有积极的影响。
通过设计单元模板理解
简介：小麦是一种用拖拉机牵引的播种机播种的作物。播种机挖出一条小沟，深度刚好够播下小麦种子。播种机将种子撒入地下，然后用土覆盖。种子播种后开始吸收水分并膨胀。茎开始向土壤表面生长，然后主根开始生长。几周内，茎开始在地面上生长。茎会变长，麦穗就会出现。小麦花授粉后会发育成小麦粒。开花后约 30 至 60 天，麦粒就会成熟。麦粒会继续长大并随着时间的推移变硬。整株植物会变干并变成金褐色。小麦成熟后，水分含量不超过麦粒重量的 14%，农民就会收割小麦。农民有测试设备来检查水分含量。他们还可以将小麦样品带到当地的小麦加工厂进行水分含量测试。小麦可分为两类：冬小麦和春小麦。冬小麦生长在气候较为温和的地区，产量高于春小麦。春小麦生长在寒冷地区，春季播种，夏季成熟。冬小麦在秋季播种，次年夏季收获。冬小麦植株达到分蘖形成阶段，然后随着寒冷天气的到来，植株停止生长。当春季天气转暖时，植株将再次开始生长。根据小麦粒的颜色和质地等品质，小麦可分为七类。这七类分别是：(1) 硬红冬小麦、(2) 软红冬小麦、(3) 硬红春小麦、(4) 硬粒小麦、(5) 红硬粒小麦、(6) 白小麦和 (7) 混合小麦。
LACIE 卫星辅助监测实验... - 范围
计算机处理数据和使用数学模型及时获取信息。1977 年 8 月，该实验得出了后来被证明是准确的苏联春小麦缺口估计值。这一观察结果远早于苏联公布有关该作物的确切信息。此外，对苏联另外两个作物年度的春小麦和冬小麦产量的分析得出的估计值支持了该实验的绩效目标。LACIE 实验的成功得到了对美国冬小麦地区三个作物年度产量的准确估计的支持。该实验在预测加拿大小麦产量方面不太成功，但原因很容易理解。原因是加拿大的有效田地面积通常非常接近 LANDSAT 的分辨率极限，而且春小麦很难与某些其他作物区分开来。LACIE 导致开发了一种基于面积和产量估计来估计小麦总产量的技术、一种在不使用地面数据的情况下估计作物面积的可接受精度的技术以及一种估计作物产量的可接受精度的技术。改进 LANDSAT 数据分析程序可以进一步提高卫星识别小麦种植面积的准确性。通过结合使用 LANDSAT 数据和天气数据，可以改进产量模型，以更好地定义作物对自然条件的反应。还可以改进估计作物生长阶段的模型，以提供有助于区分小麦和类似作物（如大麦）的数据，从而改善预测。LACIE 是对已确定的国家需求和特定需求的及时响应。它是十多年研究和开发的成果，它汇集了一批特殊的人员和设备，并进行了大规模的严格测试。LACIE 令人鼓舞的结果促使人们进一步努力确定美国农业部和其他用户的需求，并将该能力扩展到其他重要问题。该实验于 1974 年启动，旨在将卫星遥感及其相关通信技术融入实验系统，并使用该系统对重要作物的产量进行估计。之所以选择小麦作为实验对象，一方面是因为小麦具有重要的经济价值，另一方面也因为它与太空技术的发展相契合。美国和苏联大片地区都种植小麦，印度和中国也有小块土地种植。世界上某些地区一年四季都有小麦生长。从农业角度来看，小麦是最简单的作物之一，也是最适合遥感的作物之一。为更准确地预测小麦产量而开发的技术似乎也适用于其他作物。农业生产变化很大，因为它取决于