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液化空气集团正在利用数字化转型其生产部门
联网眼镜：在增强现实中可视化信息 与初创公司 AMA 合作 联网眼镜可让技术人员实时可视化所访问场所的安全性、维护程序和工作流程。它们配备了集成摄像头，便于进行远程技术评估。通常，需要同时看到和听到才能分析情况。有了这种装备，技术人员可以将环境中的声音和图像传输给远程的合作者。液化空气专家可以通过自己的计算机屏幕观察情况，并可以通过使用鼠标指向某个区域来提供视觉指示。现场技术人员的眼镜上会立即显示图像。联网眼镜技术正在生产现场部署。http://www.amaxperteye.com/fr/
使用机器学习检测紧急创伤环境中的颅内血肿的早期预警系统
由算法确定标签。根据决策树，在从 Haralick 特征（30）和图像矩（即中心矩、原始矩、归一化中心矩和 Hu 矩）中评估的 50 个因素中，来自 Haralick 特征的熵和方差以及图像中的中心矩特征是决定标签的最有效因素。在图像处理中，图像矩是图像像素强度的加权平均值（矩），或此类矩的函数，通常选择具有某些有吸引力的特性或解释。通过图像矩找到的图像的简单属性包括面积（或总强度）、其质心以及有关其方向的信息。另一方面，熵测量图像直方图的强度，它显示图像中不同灰度级的概率。
液化空气集团正在利用数字化转型其生产部门
联网眼镜：在增强现实中可视化信息 与初创公司 AMA 合作 联网眼镜可让技术人员实时可视化所访问场所的安全性、维护程序和工作流程。它们配备了集成摄像头，便于进行远程技术评估。通常，需要同时看到和听到才能分析情况。有了这种装备，技术人员可以将环境中的声音和图像传输给远程的合作者。液化空气专家可以通过自己的计算机屏幕观察情况，并可以通过使用鼠标指向某个区域来提供视觉指示。现场技术人员的眼镜上会立即显示图像。联网眼镜技术正在生产现场部署。http://www.amaxperteye.com/fr/
反射式全息图技术微型应用研究
微型全息图经常以金字塔形状用于展览。但对各种形状的全息图的研究却很少。本研究旨在了解反射浮动全息图技术应用的微型全息图的形状。通过分析浮动全息图类型，旨在验证反射型浮动全息图是否适合微型全息图的实现，并研究适合的非金字塔形状的反射微型全息图类型。除了经常用于展览的金字塔形全息图外，作者还研究了圆锥、半球和圆柱形全息图，并将它们形成垂直结构以支持显示图像的屏幕的扩展。反射型全息图在过去存在光散射问题，但通过在屏幕上附加偏振滤光片，光散射的影响被最小化。垂直型全息图会根据观看者的视角导致图像失真。将来，如果能够将图像失真最小化，就有可能实现扩展形状。关键词
应用程序的机器学习
在本文中，我们处理了准确，自动检测一般图像的方向的问题，例如，假日快照。检测图像方向对于人类来说是一件容易的事，但在数字照片的处理和管理过程中可能是一项漫长而乏味的活动。在设计系统以正确的方向显示图像的系统设计中已经进行了几次尝试，但是，这仍然是一个开放的问题。在这项工作中，我们利用深度学习的力量提出了一种转移学习方法，该方法将预训练的卷积神经网络调整为此分类任务。我们创建了通过随机更改给定网络的所有激活层中的激活功能设计的不同卷积神经网络模型的合奏。以及几个已知的激活函数，我们还将新颖的软学习激活函数包括在“随机集”中。我们由此产生的合奏已在从四个不同的公共数据集中拍摄的45,000多张图像上进行了广泛的评估，显示出与其他最新方法相对于其他最新方法的显着性能改善。所有用于此工作的源代码均可在https://github.com/lorisnanni/上免费获得。
纺织技术及其在室内装饰设计中的补充作用
它们是允许彩色照明或移动图像的织物。它们是紧密贴合、轻便、灵活的床 LED 双阀阵列。每个矩阵包含红色、蓝色和绿色灯，因此电气路径在连接该矩阵的塑料基板上运行，允许每个微单元处理三个灯的光强度以产生所需的颜色。LED 灯还覆盖透明材料层，以使灯光相互融合，使其在日光下可见。它提供丰富多彩的视觉图案、动态图像甚至全彩动画，以创造不同的照明效果。这些织物的特点是柔软、灵活和耐用，这些织物由透明的防水材料制成，可用于暴露在雨中或液体溢出的应用，并且为了清洁它们，使用织物干洗。至于面板和电子设备，可以在清洁过程开始之前轻松地从织物层中取出电池并直接更换。有些沙发使用了这项技术，包括与白色装饰织物结合的材料，以形成照明复合材料。 LED 织物在 Lumalive 关闭时无法与普通织物区分开来。这使得 lumalive 能够显示图像或彩色灯光。
脑电图的动态概率积分...
脑机接口 (BCI) 分析个体与设备或外部环境直接交互的意图 (Wolpaw 等，2000)。个体的意图可以通过脑电图 (EEG) 来解码，脑电图由于其高时间分辨率、可靠性、可负担性和便携性而成为一种成熟的非侵入式技术。目前，由于机器学习和深度学习方法的发展，BCI 已经在辅助和临床领域得到应用。快速串行视觉呈现 (RSVP) 是在同一空间位置以每秒多张图像的高呈现速率顺序显示图像的过程。基于 RSVP 的脑机接口 (BCI) 是一种特殊类型的 BCI 系统 (Marathe 等，2016；Wu 等，2018)。它被证明是一种增强人机共生和人类潜能的可实现方法 (Manor 等，2016)。基于RSVP的BCI是基于人类视觉进行目标检测最常用的技术，其中使用的事件相关电位（ERP）是P300和N200（Wei等，2022）。人类视觉系统是一种非常复杂的信息处理机器。人类具有很强的学习、认知能力和敏感性，可以一眼就识别物体（Sajda等，2010）。因此，基于RSVP的BCI可以利用人类视觉的灵活性获得对环境的快速感知。当前的研究主要集中在提出适用于基于RSVP的BCI的更可靠、更有效的特征提取算法。由于其非平稳性和低信噪比（SNR），在RSVP任务中很难区分目标和非目标刺激。Sajda等人。 （2010 年）开发了一种分层判别成分分析（HDCA）算法，该算法采用 Fisher 线性判别（FLD）来计算空间域中的权重
在非洲对在线暴力极端主义的计算机视觉和建立弹性：虚假新闻检测的计算机愿景
在2007年仅1％（经济与和平研究所，2022年）。在非洲，与世界其他地区一样，技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步（AI）对推进暴力极端主义（VE）产生了广泛的影响（海德堡国际冲突研究所（HIIK），2022年； RAN，2021年）。一个典范，合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力，同时，对技术的访问的民主化，可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限，因为任何人都会继续关注任何事情，因为它会担心它的力量，因为它会破坏民主竞选活动，并宣布了大型竞选活动，并宣布了大型范围，并宣布了大型范围，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态（Agarwal，Farid，El-Gaaly和Lim，2020年； Crawford，Keen和Suarez De-Tangil，2020年）。人们不仅可以在线聊天室，游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标，而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频（RAN，2021; Albahar，2017年）。通过人工智能，社交世界已成为算法，这些算法不是读取情感或面部，而是结构化的数据，可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像，数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件，其中包含数据读取器可以显示图像的数据，而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外，还可以启用打开标签，以及geotags，timestamps，timestamps和creptiations corpor，and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营（我的含量） Al。，2021）。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家（ISIS）案例研究表明，工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者（Muro，2017年）。因此，如果可以将新技术用于错误的课程，那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利，尤其是计算机算法，这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范，或者是由AI驱动的，而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失，因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此，拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。