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MFR 终端扩展概念
CBR 分为以下几个部分：• 第 1 部分，项目概述。• 第 2 部分，航站楼设施清单。航站楼设施清单的目的是确定 MFR 航站楼区域内目前存在的设施和条件。现有设施的清单提供了评估性能和预测未来需求所需的基准。• 第 3 部分，航站楼设施要求。本节确定了预计到 2042 年 MFR 的航站楼设施要求。根据航空需求计划活动水平描述和评估了现有航站楼的容量，为就适当大小的航站楼组件和飞机停车场布局提出建议提供了依据。该分析根据 FAA 制定的行业标准和指南确定未来设施改进的要求。• 第 4 部分，概念开发。本节介绍航站楼综合体和航站楼的替代布局的开发情况。对布局的预期航空效用、财务可行性和运营绩效进行评估。并指出了推荐的替代方案。• 第 5 部分，实施。 CBR 的这一部分展示了 MFR 为所讨论项目提供资金的能力，包括资金来源和获得 FAA 资助的资格。实施计划包括项目时间表、分阶段计划和对可能建设成本的意见。
终端管制技术交流会议
壹、目的 ............................................................................................................................... 3
NT20S 可编程终端 - 操作手册
1-1 NT20S 的作用和操作 2.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1-2 NT20S 的功能 4.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1-3 系统配置 10.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1-3 系统配置 10.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1-4 NT20S 的功能 4.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1-5 系统配置 10.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................. ... . . . . . . . . 1-6 通过 RS-232C 进行通信 18 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-7 操作前 19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 第 2 节 硬件设置和连接 21 . . . . . . . . . . . . . . . .
太空光通信终端 2022
100 Gbps（收发器认证） 编码 LPC、RS、LDPC（可在轨重新编程） 测距 单向、双向测距 数据接口 以太网 TM/TC 接口 以太网 最大 OAU 功率 2W、4W、5W 测距范围 250 km – 10,000 km 万向架测距方位角 +/-160°、仰角 +/-55° LOS 速度 5°/s 跟踪和旋转 重量 12.5kg 包括线束 SDA 标准 符合 2.1.2 (T0)、3.0 (T1)
可持续的绿色聚合和终端
Coralie Jehanno 在波尔多（法国）获得化学和物理学硕士学位后，于 2019 年获得博士学位，论文主题是聚合物的解聚。她在巴斯克大学（西班牙）、华威大学（英国）和 IBM 研究中心（美国）就该主题进行了实验和计算研究。Coralie 目前是 POLYMAT 研究所的博士后研究员，专注于塑料回收方法。她还是 2020 年成立的初创公司 POLYKEY 的联合创始人和科学总监。
基于学习的终端运动预测...
摘要：缺乏直观和活跃的人类 - 动物相互作用使使用上肢辅助设备很难。在本文中，我们提出了一个基于学习的新型控制器，该控制器直觉地使用发作运动来预测辅助机器人所需的终点位置。实施了一个由惯性测量单元（IMU），肌电图（EMG）传感器和机械学（MMG）传感器组成的多模式传感系统。该系统用于在达到五个健康受试者执行的任务期间获取运动学和生理信号。提取了每个运动试验的开始运动数据，以输入传统的回归模型和训练和测试的深度学习模型。模型可以预测手在平面空间中的位置，这是低级位置控制器的参考位置。结果表明，使用IMU传感器与提出的预测模型具有足够的运动意图检测，与添加EMG或MMG相比，该模型可以提供几乎相同的预测性能。此外，基于复发的神经网络（RNN）模型可以在短发时间窗口中预测目标位置以进行动作，并且适合在更长的视野上预测目标的目标。这项研究的详细分析可以提高辅助/康复机器人的可用性。
针对终端补体途径的药物
冠状病毒疾病2019（COVID-19）是严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的疾病。COVID-19的严重病例导致急性呼吸窘迫综合征和死亡。有害的，超炎的免疫反应，细胞因子过多的释放是疾病发育和组织损伤的主要驱动因素。因此，用于治疗各种炎性疾病的细胞因子的生物学剂和其他药理抑制剂的重新利用是一种逻辑治疗策略，以消除炎症并改善COVID-19患者的临床结果。评估的剂包括介绍IL-6 tocilizumab和sarilumab的单克隆抗体Anakinra的介体，单克隆抗体，单克隆抗体抑制了粒细胞单位单位单位单位单位菌群刺激因子和肿瘤坏死因子和肿瘤性坏死因子和Janus kinus kinase kinase kinase kinasase inishipors。在这篇综述中，我们根据直接个人经验以及观察性研究和随机临床试验的公开证据讨论了这些治疗选择的效率和安全性。