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D5.2 甚低地球轨道 (VLEO) 对地球观测卫星 (EO) 的优势和应用
时间分辨率会对 LEO 卫星星座可运行的高度窗口造成一些限制。600-800 公里范围内可实现的低 MRT 通常使这些高度窗口适合大多数 EO 任务。对于某些范围，高度的微小变化会导致时间分辨率性能发生显著变化。然而，有趣的是，由奇数个平面组成的 SSO 星座，每个平面由一颗卫星占据，可以为某些较低高度窗口提供显著的改进，在时间分辨率方面提供与较高高度相当的性能。在图 6 和图 7 中，Walker Delta 配置 1 的 3/3/0 在 200 至 350 公里的高度范围内的低 MRT 证明了这一点。
格拉斯哥 2035 年活动战略
活动体验包括到达会场前后发生的事情。公共交通、活跃的交通选择、游客信息以及干净安全的街道对与会者、参与者和组织者都非常重要。将这些需求纳入更广泛的城市中心管理决策有助于活动行业和城市的繁荣发展。同时，有机会利用活动来帮助解决挑战：引入和实施变革。正如 2014 年格拉斯哥英联邦运动会所展示的那样，2023 年自行车世界锦标赛最近也强调的那样，活动结束后，城市可以长期受益，活动设计和交付在设施开发、再生、可持续性、安全和更广泛的福祉等领域发生了显著变化。
阿尔法影响力：最年轻、联系最紧密的一代如何引导父母的支出
随着儿童的成长，他们对特定媒体渠道的依赖发生了显著变化。对于年轻的 Alpha 世代（<11 岁），YouTube 视频是品牌发现的主要来源，其次是电视广告和社交媒体。随着他们过渡到 11-14 岁年龄段，社交媒体成为主导渠道，电视广告保持影响力，网络影响者成为关键驱动因素。当孩子们达到 15-17 岁年龄段时，社交媒体巩固了其作为品牌发现主要平台的地位，YouTube 视频和电视广告位列前三大渠道（见图 8）。这一进展凸显了从更广泛的一般平台向更个性化、影响者驱动的内容的转变。
使用动态时间规整增强事件相关电位分析的平均值
在 [17] 中，作者考虑了一种扭曲方案，该方案采用基于最小二乘的时间位移和对齐底层模型。Gibbons 和 Stahl [20] 也考虑了 ERP 平均的响应时间校正：作者假设 ERP 分量（尤其是后期分量）的时间会有显著变化，因此他们建议使用多项式表达式来校正响应时间，该表达式基于先前确定的平均响应时间和线性插值。[21] 中介绍了不考虑噪声、抖动或新频率的出现而迭代使用平均 DTW。在 [22] 中，作者提出了一种成本矩阵的修改，该修改可以消除在对非线性对齐的信号周期进行平均时抑制噪声的不利结果。
COVID-19 疫苗接种对疾病活动的影响......
摘要 目的 探讨 COVID-19 疫苗接种对接受靶向治疗的类风湿关节炎 (RA) 和银屑病关节炎 (PsA) 患者疾病活动性的影响。患者与方法 纳入了风湿病患者 COVID-19 登记处 (COVIDSER) 项目中的 1765 名接种疫苗的 COVID-19 患者，其中 1178 例（66.7%）患有 RA，587 例（33.3%）患有 PsA。收集了人口统计学、疾病特征、28 个关节疾病活动评分 (DAS28) 和针对性治疗。分别采用对数线性回归和列联分析分析了接种前后基于 DAS28 的发作率和分类疾病活动分布。使用随机系数模型评估了疫苗接种对作为连续测量的 DAS28 变化的影响。结果 接种疫苗不会显著改变分类疾病活动性和发作率的分布。对数线性回归显示，无论是 RA 患者还是 PsA 患者，接种疫苗后 6 个月的发作率与接种疫苗前同期相比均无显著变化。当使用随机系数模型分析 DAS28 变异时，两组患者接种疫苗后均未发现疾病活动度的显著变化。然而，与接受肿瘤坏死因子抑制剂 (TNF-i) 治疗的患者相比，接受 Janus 激酶抑制剂 (JAK-i) (1) 和白细胞介素 6 抑制剂 (IL- 6-i) 治疗的 RA 患者的疾病活动度恶化（分别为 1.436±0.531，p=0.007 和 1.201±0.550，p=0.029）。同样，用白细胞介素 12/23 抑制剂 (IL-12/23-i) 治疗的 PsA 患者与用 TNF-i 治疗的 PsA 患者相比，病情活动性恶化 (4.476±1.906，p=0.019)。
COVID-19 疫苗接种对疾病活动的影响......
摘要 目的 探讨 COVID-19 疫苗接种对接受靶向治疗的类风湿关节炎 (RA) 和银屑病关节炎 (PsA) 患者疾病活动性的影响。患者与方法 纳入了风湿病患者 COVID-19 登记处 (COVIDSER) 项目中的 1765 名接种疫苗的 COVID-19 患者，其中 1178 名（66.7%）患有 RA，587 名（33.3%）患有 PsA。收集了人口统计学、疾病特征、28 个关节疾病活动评分 (DAS28) 和针对性治疗。分别通过对数线性回归和列联分析分析了接种前后基于 DAS28 的发作率和分类疾病活动分布。使用随机系数模型评估了疫苗接种对作为连续测量的 DAS28 变化的影响。结果 接种疫苗不会显著改变分类疾病活动性和发作率的分布。对数线性回归显示，无论是 RA 患者还是 PsA 患者，接种疫苗后 6 个月的发作率与接种疫苗前同期相比均无显著变化。当使用随机系数模型分析 DAS28 变异时，两组患者接种疫苗后均未发现疾病活动度的显著变化。然而，与接受肿瘤坏死因子抑制剂 (TNF-i) 治疗的患者相比，接受 Janus 激酶抑制剂 (JAK-i) (1) 和白细胞介素 6 抑制剂 (IL- 6-i) 治疗的 RA 患者的疾病活动度恶化（分别为 1.436±0.531，p=0.007 和 1.201±0.550，p=0.029）。同样，用白细胞介素 12/23 抑制剂 (IL-12/23-i) 治疗的 PsA 患者与接受 TNF-i 治疗的患者相比，病情活动性恶化 (4.476±1.906，p=0.019)。
衡量英国对人工智能技能的需求
估计显示，过去 10 年，英国整个经济领域的 AI 招聘强度有所上升，但增幅相当小（2017-22 年期间平均达到 0.6%）。随着时间的推移，对 AI 相关工作的需求已经扩展到传统的信息、通信和电信行业之外，金融和保险行业对 AI 技能的需求越来越大。在地区层面，伦敦和研究中心对 AI 相关工作的需求较高。在职业层面，对 AI 技能的需求也发生了显著变化。据估计，数据科学家、计算机科学家、硬件工程师和机器人工程师等职业是英国 AI 招聘最密集的职业。所使用的数据和方法可用于未来探索跨国估计值。
如何为您的应用选择光传感器 (Rev. C)
篡改检测应用中的光传感器可检测到环境光照水平超过阈值的勒克斯 (亮度) 变化，表明设备或系统已被篡改。光传感器通常放置在机械系统内部或周围，并被编程为在环境光照水平发生显著变化时触发警报或警告，例如当有人打开、阻挡或篡改系统时。此过程通常用于安全系统，例如报警系统、门禁系统、ATM 和智能电表（如图 1-1 所示），以检测物理攻击或绕过安全措施的企图。使用光传感器进行篡改检测是一种可靠且经济有效的增强设备和系统安全性的方法，并可与其他安全措施和传感器相结合以提供全面的安全性。
人工智能小时考勤记录系统
1. 引言 人脸被认为是世界上识别和与其他人交谈的主要关键。面部特征对于其他行业来说是独一无二的。人类根据颜色、鼻子、眼睛、耳朵等多种因素来区分特定的人脸；但是对于计算机来说，分析数据很困难，因此我们可以使用计算机视觉的概念。使用计算机视觉技术识别计算机中的人体特征的目的。科学家们在 90 年代中期开始研究计算机识别人脸，因为它在人脸识别上的广泛应用一直受到研究人员的关注。近年来，我们观察到人脸识别技术发生了显著变化，因为可用的生物识别方法，这是最不引人注意的技术。人脸识别实现了许多算法规则，算法本身具有优势和能力。