摘要 简介。本文报道了一个关于在互联网上销售的抗晕动病透皮贴剂的案例研究,该贴剂声称仅含有天然成分,但实际上含有未申报的药用活性物质。对样品的目视检查发现,二次包装和一次包装存在许多不一致之处,缺少各种法律信息,并且“CE”标志不符合要求。方法。采用液相色谱-高分辨率质谱法进行定性分析,采用二极管阵列检测器液相色谱法进行定量分析。结果。分析证明存在抗组胺药苯海拉明和其他活性物质(辣椒素,一种透皮吸收促进剂,以及痕量的双氯芬酸,可能是来自同一植物的其他产品的污染物)。此外,通过 ICP-MS 分析评估了几种微量元素的存在,包括对人体有潜在毒性的元素。结论。该案例是文献中从未报道过的“伪装药物”新案例,表明存在对公共健康的切实风险。
摘要:困倦不仅是传统驾驶条件下安全驾驶的核心挑战,也是自动驾驶汽车附加服务被广泛接受的严重障碍(因为困倦实际上是自动驾驶晕车最具代表性的早期症状之一)。鉴于检测驾驶员困倦的重要性,本文回顾了基于脑电图 (EEG) 的驾驶员困倦检测 (DDD) 算法。为了方便回顾,基于 EEG 的 DDD 方法被组织成树形结构分类法,分为两个主要类别,即“仅检测(开环)”和“管理(闭环)”,两者均旨在设计更好的 DDD 系统,以确保早期检测、可靠性和实用性。为了实现这一目标,我们解决了七个问题,这些问题的答案有助于开发一种优于现有系统的基于 EEG 的 DDD 系统。本综述文章的一个基本假设是,虽然驾驶员困倦和晕车引起的困倦是由不同的因素引起的,但调节困倦的大脑网络是相同的。
国际空间站(ISS)始终在船上约有3-5名机组人员,通常在ISS上持续约5-7个月。自2020年3月以来,ISS上发生了170个长期空间任务。因此,长期空间任务是太空探索的组成部分,并且随着月球和火星的任务即将到来,只会继续扩大持续时间。但是,长期空间任务给人机组人员带来了一些挑战。这些挑战中的大多数都与对微重力的生理适应有关,包括晕车,肌肉萎缩和心血管衰减。虽然不是很好,但在计划长期空间任务时要考虑的另一个主要因素是环境对宇航员的心理影响。居住在太空中的宇航员将无法进入自然景观和其他发现对心理压力和整体幸福感具有恢复性影响的环境。除了无法进入这些修复的自然环境之外,宇航员还将暴露于压力大,陌生的空间环境中。该迷你审查的目的是首先总结与与空间相关的压力源相关的文献。接下来,将提供有关生物质假说和恢复性环境的大量文献概述,因为这些文献可能是相对简单且具有成本效益的解决方案,以减轻长期空间任务中所面临的压力。最后,将介绍与太空胶囊中此类环境的设计以及未来的方向有关的考虑。
通过汽车行业和研究人员的广泛努力,自动驾驶汽车的发展正在迅速发展。采用自主驾驶技术的关键因素之一是运动舒适性和从事诸如阅读,社交和放松之类的非驾驶任务的能力,而不会在旅行时经历运动疾病。因此,为了全部成功,有必要学习如何设计和控制车辆以减轻乘客的运动疾病。本论文旨在调查预测自动车辆运动疾病的方法,以及如何使用基于车辆的解决方案来减轻它,重点是轨迹计划。作为第一步,对现有的运动疾病预测方法进行了审查和评估。评论强调了在自动驾驶汽车设计的早期阶段中精确运动评估的重要性。评估了两种选择的方法(基于ISO 2631的基于ISO 2631的方法),以使用测量的数据和现场测试的主观评估评分来估计疾病的个人运动感受。可以得出结论,可以将这些方法调整为前疾病的感觉,如与体验数据的比较所示。为了继续工作,对自动驾驶汽车的基于车辆动力的缓解方法进行了审查。几种发光中的底盘控制策略,例如主动悬架,后轮转向和扭矩分布,已经揭示了潜在的帮助,以减少疾病的运动。在自动驾驶汽车中疾病的另一种有效方法是使用轨迹计划来调节车速和路径,该计划被选为进一步研究。轨迹规划是作为优化问题构建的,在运动和机动时间之间进行了权衡。通过模拟特定的测试手术中的两个不同的车辆模型来分析轨迹计划算法对减少运动疾病的影响。结果表明,应仔细设计驾驶风格对运动疾病和轨迹计划算法有重大影响,以在旅途时间和运动疾病之间找到良好的平衡。本文中提出的研究有助于发展和减轻自动驾驶汽车运动疾病的方法论,从而实现了确保其整体成功的目标。关键字:运动疾病模型,晕车缓解方法,车辆动力学,trajectory计划,车辆控制,自主驾驶