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扩大电动汽车普及的挑战和政策应对
电动汽车 (EV) 充电基础设施的扩张对于加速电动汽车的普及和交通运输部门更广泛的脱碳至关重要。本研究调查了联邦、州和公用事业层面的激励措施和政策，旨在促进电动汽车充电站的广泛部署以及鼓励电动汽车的普及。尽管技术进步和全球电动汽车销量不断上升，但美国的普及率仍然受到高昂的前期成本、续航里程焦虑和充电基础设施不足的限制。通过分析当前的计划和融资机制，本研究探讨了普及的障碍以及改善充电基础设施可及性的持续努力。此外，它还提供了有关美国如何解决这些基础设施差距并促进更可持续和更具包容性的交通系统的见解。
电动汽车普及的战略改进
本政策文件旨在为巴基斯坦有关当局和实体提供有关采用电动汽车 (EV) 的指导说明。在实施本文所载的任何建议之前，必须遵循所有合法适用的程序，并依法获得所有必要的批准和批准。尽管在制定本政策文件时已尽职尽责并尽最大努力，但城市部门规划和管理服务单位 (私营) 有限公司 (城市部门) 对任何错误、遗漏或限制不承担任何责任。城市部门规划和管理服务单位 (私营) 有限公司、其附属公司或其任何员工或代表均不对所提供信息的完整性、准确性或充分性作出任何明示或暗示的陈述或保证。城市部门、其附属公司、员工或代表对因实施基于本文件的任何建议或行动而产生的任何直接或间接损失、费用或损害不承担任何责任。
![建立人工智能（AI）普及的数据驱动型经济社会所必需的AI安全技术 [最高25亿日元]](/simg/0/0bf48d7eaaa23731f2b8a253bb4706e258198618.png)
建立人工智能（AI）普及的数据驱动型经济社会所必需的AI安全技术 [最高25亿日元]
该项目将开发和演示利用创新人工智能来对抗特定系统的尖端攻击技术的安全技术原型，同时也旨在通过对虚拟系统的模拟攻击和防御来推动技术进步、培养人力资源并扩大社区。
“对于人工智能（AI）广泛普及的数据驱动型经济社会来说，人工智能安全是必需的。
1.1 倡议目的 ................................................................................................ 2
数字健康和普及的格局分析......
根据《第三个中期计划》（2018-2022 年），肯尼亚优先实现全民健康覆盖 (UHC)，实施提高医疗保险覆盖率、增加优质医疗服务可及性和为人们就医提供财务保障的计划。1 该计划旨在扩大社会健康保障计划，将统一的福利方案覆盖目标人群，并确保肯尼亚人到 2022 年能够主要通过国家医院保险基金 (NHIF) 获得医疗保险。通过 NHIF，政府的目标是让肯尼亚所有 47 个县的居民 100% 享受医疗保险。该计划要求肯尼亚正规和非正规部门的人员必须为该计划缴纳费用。非正规部门的工人占肯尼亚整个劳动力的近 83%。他们每月必须缴纳 500 肯尼亚先令（约合 5 美元）的保费。另一方面，正规就业人员可从该计划中法定扣除费用，雇主则按时缴纳费用。 2 为确保社会上经济弱势群体得到保障，肯尼亚政府制定了医疗保险补贴计划，目标是覆盖 100 万户家庭。
可再生能源和电动汽车高度普及的电网机会约束能源管理系统
摘要 —本文提出了一种用于大规模整合电动汽车 (EV) 和可再生能源的电网的两阶段能源管理系统 (EMS)。第一阶段的经济调度分别确定插电式和电池更换模式下电动汽车充电站和电池更换站 (BSS) 的最优运行点。此阶段提出的随机模型预测控制 (SMPC) 问题通过机会约束优化公式来表征，该公式可以有效地捕捉系统和预测的不确定性。采用分布式算法——交替方向乘子法 (ADMM)，通过并行计算加速优化计算。第二阶段旨在协调电动汽车充电机制，使其持续遵循第一阶段的解决方案，即目标运行点，并满足通过高级计量基础设施 (AMI) 捕获的电动汽车客户的充电需求。所提出的解决方案为大规模集中式电网提供了一种整体控制策略，其中聚合的各个参数是可预测的，并且系统动态不会在短时间间隔内发生急剧变化。
可再生能源和电动汽车高度普及的电网机会约束能源管理系统
摘要 —本文提出了一种用于大规模整合电动汽车 (EV) 和可再生能源的电网的两阶段能源管理系统 (EMS)。第一阶段的经济调度分别确定插电式和电池更换模式下电动汽车充电站和电池更换站 (BSS) 的最优运行点。此阶段提出的随机模型预测控制 (SMPC) 问题通过机会约束优化公式来表征，该公式可以有效地捕捉系统和预测的不确定性。采用分布式算法——交替方向乘子法 (ADMM)，通过并行计算加速优化计算。第二阶段旨在协调电动汽车充电机制，使其持续遵循第一阶段的解决方案，即目标运行点，并满足通过高级计量基础设施 (AMI) 捕获的电动汽车客户的充电需求。所提出的解决方案为大规模集中式电网提供了一种整体控制策略，其中聚合的各个参数是可预测的，并且系统动态不会在短时间间隔内发生急剧变化。