Repsol 的目标是成为伊比利亚半岛可再生氢能生产的领导者,并在欧洲市场占据重要地位。去年 7 月,该公司宣布了更为雄心勃勃的可再生氢能生产目标,现在的目标是到 2025 年达到 552 兆瓦当量容量,到 2030 年达到 1.9 吉瓦当量容量,而之前宣布的目标分别为 400 兆瓦和 1.2 吉瓦。这些目标的实现将通过在公司的工业园区安装电解槽和沼气生产厂,以及开发专有的光电催化技术来实现。该技术由 Repsol 和 Enagas 联合开发,2025 年将在 Puertollano 工业园区安装一座示范工厂,利用太阳能直接从水中获取氢气。
一些利益相关者强调了恐怖主义和 CSEA 内容之间的差异,他们认为同一种方法可能不适用于这两种类型的内容。一些人指出,如果没有更多背景信息,恐怖主义内容可能比某些类型的 CSEA 内容更难正确识别,而错误检测可能会破坏宗教言论自由。同样,利益相关者指出,检测在线诱骗(通常通过在线对话进行)可能比其他形式的 CSEA 内容(例如儿童性虐待图像)复杂得多,因为它可能需要分析私下共享的持续文本内容。利益相关者普遍认为,不太可能存在检测所有形式的 CSEA 和/或恐怖主义内容的“灵丹妙药”解决方案,并且 Ofcom 需要在为 CSEA/恐怖主义技术通知认证技术时以及在通知中要求使用此类技术时考虑具体的危害类型和应用环境。
我还认为,我们成功保留了我们的与众不同之处。我们仍然是一家市场研究公司,拥有各个研究领域的专家,可以满足客户在该领域的所有需求——我们不是咨询公司,也不是科技公司或简单的数据收集者。我们也不局限于任何特定的研究领域。我们是独立的,由专业人士拥有和管理——这有助于我们专注于投资我们的长期发展和客户关心的事务。我们既是全球性的,又是本地性的,足迹遍布全球,同时又扎根于当地。
在益普索人工智能监测报告第三版中,我们发现,人们对人工智能的潜力感到兴奋,而对人工智能的未来略感怀疑的人则存在分歧。亚洲人属于前者,而包括澳大利亚和新西兰在内的英语国家则认为,我们或许需要谨慎对待人工智能。
益普索香港发布:调查显示香港消费者接受人工智能,但仍寻求道德和隐私方面的保证 香港,2023 年 9 月 28 日 - 益普索香港最近进行的一项调查名为“香港消费者对人工智能的适应度:品牌管家的见解”,揭示了公众对人工智能 (AI) 及其在各个领域的作用的看法。该研究强调,虽然 60.9% 的受访者熟悉人工智能的概念,但只有 27% 的受访者熟悉生成人工智能,即能够创造新颖和原创内容的技术。有趣的是,年轻一代,Z 世代和千禧一代,对生成人工智能的认识高于 X 世代和婴儿潮一代。调查还显示,大多数香港居民对人工智能的看法普遍积极,认为人工智能具有创新性、创造性、未来性和开创性。然而,它也揭示了一种矛盾,人工智能被认为缺乏灵魂和真实性,尤其是在艺术领域。在内容创作领域,由于人类带来的真实创造力和情感共鸣,人们强烈偏爱摄影新闻、新闻文章和相关网站内容中的人类驱动内容。同时,由于其效率和可扩展性,人工智能生成的内容更受消费者营销网站的青睐。信任是消费者对人工智能等新兴技术看法的基石。调查强调了信任差异,人工智能在互联网搜索中享有信任,但在人工智能生成的影响者和人工智能策划的新闻等领域普遍存在怀疑。该研究还深入研究了消费者在整个旅程中使用人工智能服务的舒适度。消费者在日常或交易互动中使用人工智能服务感到安心,例如订单跟踪和交付更新、下订单、付款、初始产品发现以及忠诚度和奖励计划管理。然而,不同行业的舒适度各不相同,消费者在餐饮、旅游和酒店以及购物/零售等领域与人工智能互动时感觉更舒服,而在医疗保健、保险和投资等高风险领域表现出较低的信任度。
马来西亚人与东南亚邻国一样,往往高估了他们对人工智能的了解以及使用人工智能的产品和服务类型。人工智能正在快速发展,并将在不久的将来继续加速发展。个人和政府需要有意识并准备好面对随之而来的社会转型,同时享受采用人工智能带来的好处。
考虑到世界面临的风险,参与脱碳的企业需要正确的政策环境来加速创新。在美国,《降低通胀法案》是重要的一步,可能会将美国的排放量减少 31%-44%。REPowerEU 是欧盟让欧盟不再依赖俄罗斯天然气的计划,也将鼓励绿色技术。但是,如果要在本世纪末将排放量减少到 1990 年水平的 50%,世界还需要做更多。除了支持所有形式的脱碳外,我们还敦促政策制定者创造一个公平的国际竞争环境,例如就全球温室气体排放税达成一致,或通过欧盟最近宣布的 CBAM(碳边境调整机制)等机制,该机制旨在通过平衡包括氢气在内的特定行业国内和进口产品的碳价格来防止“碳泄漏”。
轮廓和 SPC - 曲线上的轮廓不应指定 CPK 要求。没有质心或 X、Y、Z 位置作为目标。使用图形将曲线的位置定位到标称曲线轮廓。结论 - Calypso 中的轮廓符合 ANSI 和 ISO 标准。曲线轮廓的任何偏差都将显示在图形上。您必须根据图形进行调整。CP 和 CPK 不是 GD&T 轮廓的有效过程约束。曲线形式将为您提供曲线的形式,但不会准确报告曲线在 GD&T 轮廓方面的位置或可接受性。如上例所示,曲线形式为 0.050(+/- 0.025)公差的 0.0228。该形式使用接近轮廓公差的 ½,应在调整曲线以满足轮廓标注之前解决。
