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茉莉芬市国家豆腐厂供应链管理分析
atommyhendrawan@unipma.ac.id 4 摘要：每个从事生产活动的企业都需要原材料的供应。有了原材料的供应，工业企业就希望能够根据消费者的需求开展生产过程。此外，仓库中原材料的充足供应也有望提高生产或向消费者提供服务的顺畅度，并防止原材料短缺。本研究旨在识别和分析国家豆腐厂实施的原材料库存管理。所采用的研究方法是描述性的，分析采用经济订货量（EOQ）方法。收集的数据以访谈结果的形式作为原始数据。研究结果表明，国家豆腐厂的原材料库存管理并不理想。根据 EOQ 计算，现有原材料库存量小于 EOQ 方法建议的库存量。因此，需要额外的原材料供应来支持平稳的生产过程。还建议国家豆腐厂提供足够的仓库来储存原材料供应，特别是大豆，以便他们能够容纳更多的原材料并降低订购成本。关键词：库存，原材料，经济订货量（EOQ）方法。
10.30主题迭戈·芬塔托（CNR-irs），进步和...
14.30主题演讲Luca Centurioni（Scripps的海洋学机构），与地面漂流者在空气接口处对基本气候和海洋变量的原位观察：持续的全球网络和目标阵列（极端事件和极性事件和极性区域）
![具有轴手性和对称性的双苯并[rst]五芬……](/simg/g:\will\search\icon\source\1\122466e03902cc11f82375947dca685fb2d691a5.webp)
具有轴手性和对称性的双苯并[rst]五芬……
探索由两个多环芳烃 (PAH) 单元组成的新型联芳烃是进一步开发具有独特性能的有机材料的重要策略。在本研究中，采用一种高效、通用的方法合成了具有两个苯并[rst]五芬 (BPP) 单元的 5,5′-联苯并[rst]五芬 (BBPP)，并通过 X 射线晶体学明确阐明了其结构。BBPP 表现出轴手性，通过手性高效液相色谱法拆分 (M)- 和 (P)-对映体，并通过圆二色光谱法进行研究。根据密度泛函理论计算，这些对映体具有相对较高的异构化能垒，为 43.6 kcal mol − 1。单体 BPP 和二聚体 BBPP 用紫外可见吸收和荧光光谱、循环伏安法和飞秒瞬态吸收光谱进行表征。结果表明，BPP 和 BBPP 均从形式上暗的 S 1 电子态发出荧光，这是通过借用相邻的亮 S 2 态的 Herzberg-Teller 强度实现的。虽然 BPP 表现出相对较低的光致发光量子产率 (PLQY)，但由于借用了更大的 S 2 强度，BBPP 表现出显著增强的 PLQY。此外，在不同极性溶剂中进行的光谱研究表明 BBPP 中存在对称性破坏电荷转移。这表明通过适当的分子设计，此类 𝝅 延伸的联芳烃具有很高的单重态裂变潜力。
特朗普时代的承包合同
国防部的最终规则 2.0. 于 2024 年 12 月 16 日生效，此后三年内分阶段实施。这份冗长的文件将影响国防工业基地的 220,000 家公司。超过 75,000 家国防部供应商必须通过独立的第三方评估，作为未来获得国防部合同资格的条件。它基本上是一项验证要求，以确保承包商遵守国防部规则，并且国防部能够了解承包商的网络安全系统。它侧重于处理、存储或传输联邦合同信息 (FCI) 或受控非机密信息 (CUI) 的任何组织。
东汉普顿镇计划委员会
说明此表格是站点计划/特殊许可证申请。请注意，以此组合形式要求的某些信息是国家法规要求的（9NYCRR§617.5）。如果确定此应用程序不为II型操作，并且根据SEQRA确定为I类或未公开的操作，则可以请求其他申请信息。对于I型或未列出的操作，EAF部分我将被要求。 申请人应该通过使用NYS DEC EAF映射器来准备一个EAF I部分。 https://gisservices.dec.ny.gov/eafmapper此应用程序必须以墨水及其所有要求完全完成。 请完成每个问题，不要简单地参考地图或计划。 十（10）份副本（原始加9复印件）与下面列出的要求相结合。 注意：本申请涵盖的工作可能不会在批准并颁发建筑许可之前开始。 费用：必须按照以下概述的费用时间表提交，以经过认证的支票，汇票或律师支票的形式支付申请费。 一旦对特定应用程序进行了审查，费用是完全不可退还的。对于I型或未列出的操作，EAF部分我将被要求。申请人应该通过使用NYS DEC EAF映射器来准备一个EAF I部分。https://gisservices.dec.ny.gov/eafmapper此应用程序必须以墨水及其所有要求完全完成。请完成每个问题，不要简单地参考地图或计划。十（10）份副本（原始加9复印件）与下面列出的要求相结合。注意：本申请涵盖的工作可能不会在批准并颁发建筑许可之前开始。费用：必须按照以下概述的费用时间表提交，以经过认证的支票，汇票或律师支票的形式支付申请费。费用是完全不可退还的。
单纯霍普菲尔德网络
Hopfield 网络是一种人工神经网络，它通过选择循环连接权重和更新规则将记忆模式存储在神经元的状态中，使得网络的能量景观在记忆周围形成吸引子。我们可以在这种使用 N 个神经元的网络中存储多少个稳定、足够吸引人的记忆模式？答案取决于权重和更新规则的选择。受生物学中集合连通性的启发，我们通过添加集合连接并将这些连接嵌入到单纯复形中来扩展 Hopfield 网络。单纯复形是图的高维类似物，它自然地表示成对和成组关系的集合。我们表明，我们的单纯 Hopfield 网络增加了记忆存储容量。令人惊讶的是，即使连接仅限于与全成对网络大小相同的小随机子集，我们的网络仍然优于成对网络。这样的场景包括非平凡的单纯拓扑。我们还测试了类似的现代连续 Hopfield 网络，为改进 Transformer 模型中的注意力机制提供了一条潜在的有希望的途径。
朱莉娅·肯普
◦ 2023 年：纽约大学 Julius Silver、Roslyn S. Silver 和 Enid Silver Winslow 教授职位 ◦ 2022 年：亚太人工智能协会会员，当选 ◦ 2018 年：欧洲科学院，当选成员 ◦ 2010 年：法兰西共和国总统授予法国国家功绩勋章 (Ordre de Merite) 骑士勋章 (Chevalier) ◦ 2010 年：法国“研究女性奖”每年颁发给体育、媒体、艺术等 9 个领域中的一名女性，其中包括一名科学领域的女性 ◦ 2009 年：特拉维夫大学雷蒙德和贝弗利萨克勒职业发展主席奖，2009 年度获奖，每年颁发给精确科学领域的两名教师 ◦ 2009 年：沃尔夫基金会每年颁发给所有科学领域的 6 名以色列青年科学家的克里尔卓越科学研究奖 ◦ 2007 年：ERC 启动独立研究资助项目在欧洲排名第一，为期 5 年的资助发放给了欧洲所有领域的约 250 名研究人员（约 9500 名申请者），他们被选为 ERC 资助对象的代表，出席 2008 年 10 月 7 日举行的首届 ERC 会议，并被刊登在 ERC 宣传册中