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彼得·赛普里斯
Pietro Cipresso 博士自 2017 年起担任心理测量学研究员 (M-Psi/03)，并担任米兰天主教大学心理学研究方法学教授。他从事计算技术工作约 17 年，在过去五年中撰写了 100 多篇科学出版物，并出版了《虚拟现实：技术、医疗应用和挑战》、《计算心理测量的要素》、《混沌边缘的情绪建模。从心理生理学到网络情绪》、《心理健康的计算范式》、《社交网络心理学》等多部书籍。他曾担任访问研究学者，并与麻省理工学院 (MIT) 和许多其他国际研究中心合作。最近，他被邀请担任澳大利亚墨尔本莫纳什大学的访问研究员，于2017年夏天在世界著名神经科学科学家Murat Yucel教授的实验室进行研究。 Cipresso 是欧洲项目 (BodyPass：API-跨部门交换 3D 个人数据的生态系统) 的团队负责人。
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核酸适体在血液系统恶性肿瘤中的研究进展
摘要：目前，针对血液系统恶性肿瘤的研究十分深入，取得了许多突破性进展，其中基于适体的靶向治疗研究尤为突出。适体作为一种靶向工具，具有许多独特的优势（易合成、低毒性、易修饰、免疫原性低、纳米尺寸、稳定性高等），因此许多专家在各类血液系统恶性肿瘤的诊断和治疗中筛选相应的适体。本文试图总结并提供适体研究在血液系统恶性肿瘤诊断和治疗中的最新进展。到目前为止，在血液系统恶性肿瘤中已报道了29项适体研究，其中12个适体进行了体内测试，其余17个适体仅在体外测试。本案例中，11个适体与化疗药物联合用于血液系统恶性肿瘤的治疗，4个适体与纳米材料联合用于血液系统恶性肿瘤的诊断和治疗，还有一些研究利用适体进行siRNA和miRNA的靶向运输，达到靶向治疗的效果，这些研究为实现更靶向的目标提供了多种途径，这些发现为血液系统恶性肿瘤的基础和临床试验研究带来了光明和令人鼓舞的未来。
适体和抗体：癌症治疗中的竞争对手还是盟友……
有效癌症治疗的目标是高精度地特异性地靶向患病细胞，同时不伤害正常健康细胞。在过去的三十年中，免疫疗法已被证明是一种重要的癌症治疗策略，该疗法基于使用针对肿瘤相关抗原的单克隆抗体 (mAb) 来抑制其致癌功能，或针对免疫检查点来调节针对癌症的特定 T 细胞反应。尽管如此，由于其适用性存在重大缺陷，批准用于临床的 mAb 数量仍然有限。寡核苷酸适体与抗体类似，与其特定蛋白质靶标形成高亲和力键，因此是主动靶向癌症的有效工具。与抗体相比，适体作为治疗剂的使用得益于其体积小、免疫原性低/无免疫原性、合成简单和设计灵活性，可提高功效和稳定性。本综述旨在强调适体作为识别元素的近期应用，从生物标志物发现到靶向药物输送和靶向治疗，展示适体与抗体协同作用从多个侧面攻击癌症的潜力。
提高对电磁脉冲的适应力的研究和开发需求
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
气候变化下的电力、工业和农业部门：中国的适应和减缓
摘要：气候变化是全球面临的迫切问题，其影响深远，影响范围广泛。应对气候变化对各个部门的不利影响是包括中国在内的世界各国面临的挑战。中国必须应对气候变化，促进可持续发展，为全球气候减缓努力作出有意义的贡献。本文全面分析了气候变化对电力、农业和工业部门的影响，这几个部门合计占中国温室气体 (GHG) 排放量的 80% 以上。此外，还回顾了这些部门应对气候变化的策略，并探讨了未来的潜在发展。这篇评论文章可以阐明中国各个部门应对气候变化的实践和旨在应对气候相关挑战的循证政策。
适体官能化脂质体用于药物输送
在用于药物输送的各种靶向配体中，适体在近年来引起了很大的兴趣，因为与抗体相比，它们的尺寸较小，易于修饰和更好的批次到批量的一致性。另外，可以选择适体靶向已知甚至未知的细胞表面生物标志物。用于药物负荷，脂质体是最成功的载体，许多经FDA批准的配方基于脂质体。在本文中，审查了用于靶向药物输送的适体功能化脂质体。我们从相关的适体选择的描述开始，然后是将适体与脂质体和体内这种结合物的命运相结合的方法。然后审查了一些申请的示例。除了静脉注射全身传递并希望在目标部位积累，对于某些应用，还可以使适体/脂质体共轭物直接在目标组织（如肿瘤内注射）（例如通过粘附到角膜上）在眼表面上掉落。虽然先前的评论集中在癌症治疗上，但当前的评论主要涵盖了过去四年中的其他应用。最后，本文讨论了适体定位和一些未来研究机会的潜在问题。
使用格子修剪，正向上下文适应和矢量化
摘要 - 依赖性量化（DQ）是多功能视频编码（VVC）标准中的关键编码工具之一。dq采用两个标量量化器，每个标量量化器的选择受奇偶元驱动的四州状态机的控制。由于设计是规范上执行的，因此DQ的使用需要汇率优化的量化（RDOQ），并具有每个系数决策和状态更新，例如基于网格的量化，最初针对VVC参考软件（VTM）提出。由于其固有的依赖性（包括基于先前编码的系数值的VVCS上下文选择）以及相当广泛的搜索范围，因此Trellis量化在计算上是高度复杂的。降低该算法的复杂性对于实用的VVC编码器至关重要。在本文中，我们提出了一个快速依赖的量化格子搜索，通过以下方式改进了初始设计：不可能的分支的格子修剪，正向自适应上下文传播，最后是矢量化的实现。在开放和优化的VVEND编码器中提出的建议方法将量化运行时减少了37％，允许在中等预设中总体15％的编码器加速，而在全intra编码条件下对压缩性能没有影响。在随机访问条件下，实现了9％的整体编码器加速。索引项 - VVC，VVEN，量化，格子，矢量。