亚马逊在第一季度从Engie和Iberdrola收缩了280 MW的海上风能,单身驱动了大部分新卷。虽然较小,但本学期的其他交易说明了英国PPA市场的多样性和成熟度,其中包括物理和虚拟合同,小规模和大规模,太阳能和基于风的,基于付费的,付费和牢固的企业和企业量的例子。外部人士在经验丰富的消费者和新进入者之间均匀分配,并来自银行,技术/电信公司,营养,国防和零售部门。
毫无疑问,我确定海事将继续适应并发展以应对这些新挑战。,但是,如果我们与政府和监管机构的持续关系更加协作,我们会更有效。我在这项调查的最后三年中看到了一种转移的情绪,这清楚地概述了明确的政策,资金流以及政府和监管机构可以对海上行业产生的积极影响。它还强调了新兴威胁的速度(例如红海攻击和潜在的熟练工人短缺)可以使我们的行业领导者在夜间保持良好状态。将欢迎解决网络安全,脱碳和简化基本文档的其他政策措施,以加深理解和整个行业的共识。
事实上,结果显示,随着新冠疫情和乌克兰战争后世界经济和政治的新后果逐渐显现,今年许多与 BI 相关的风险排名都有所上升。其中包括能源危机的影响,这是 2023 年调查中排名第 4 的新条目,而通货膨胀和潜在衰退等宏观经济发展则达到最高点,排名第 3——这是自 2012 年首次发布安联风险晴雨表以来的最高排名。政治风险和暴力是全球十大风险中的另一个新条目,排名第 10,熟练劳动力短缺上升至第 8,而在前 10 名之外,关键基础设施停电或故障的前景(排名第 12)也比 12 个月前更受受访者关注。相反,由于疫苗接种结束了大多数主要市场的封锁和限制,大流行疫情在关注名单中的排名下降(2022 年排名第 4 位,2023 年排名第 13 位)。例外?中国最近放松了长期限制措施,大流行风险逐年上升(从第 9 位上升至第 3 位),是调查中唯一一个出现这种情况的国家。
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资料来源:普华永道对 OECD 数据的分析,Felten 等人(2018 年、2019 年)。Felten 等人(2018 年、2019 年)的 AI 职业暴露 (AIOE) 构建的 AI 职业暴露 (AIOE) 评分并衡量职业对 AI 近年来取得最大进展的能力的依赖程度,这意味着 AI 可以更容易地用于某些任务。AIOE 分数是一个相对指标,数字越高表示 AI 暴露程度越高,这意味着即使是负值也意味着一定程度的 AI 暴露。为了衡量劳动生产率的增长率,普华永道使用了 OECD 的人均 GVA 指标,该指标以 2018 年为指数。由于 OECD 数据的可用性,普华永道仅关注六个行业。2023 年 OECD 劳动生产率数据尚未公布。因此,考虑的是 2018 年至 2022 年之间的劳动生产率增长率。如果人工智能正在提高生产率的观点是正确的,那么预计人工智能行业生产率增长更强劲的模式将在 2023 年继续或加速。“4.8 倍的高增长”是平均劳动生产率增长率的比较;绝对增长率分别为 0.9% 和 4.3%。
随着时间的流逝,我们看到了所有部门的强烈负面趋势(图5)。现在,整个经济中存在对足够且负担得起的能源供应的担忧。尽管工业公司一直持怀疑态度,但所有部门现在都受到不确定性和高价的影响。原因不是仅在政治中,而应在能源供应的真实框架条件下找到。俄罗斯针对乌克兰的战争使转型的条件更加困难。但是,尽管价格制动器和LNG终端,政治并没有使消极情绪缓冲。取而代之的是,他们通过疏忽,疏远的网格扩张或法规造成了新的负担,这些负担远离实践,例如《建筑能源法》或《能源效率法》。
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T&L行业在技术创新,市场动态和不断变化的客户期望的推动下,位于数字化转型的最前沿。传统手册和劳动密集型行业的公司正在采用,例如物联网,AI和自动化,以提高生产力和效率。 为了满足不断发展的客户需求,T&L公司致力于通过数字平台和自动化来更快地交付,实时跟踪以及改进客户体验。 根据普华永道第27届年度全球首席执行官调查,技术投资是CEO的近期战略优先事项。 因此,T&L公司正在投资运营效率,数据驱动的见解,增强客户体验以及强大的技术基础设施,以保持竞争力并符合监管标准。物联网,AI和自动化,以提高生产力和效率。为了满足不断发展的客户需求,T&L公司致力于通过数字平台和自动化来更快地交付,实时跟踪以及改进客户体验。根据普华永道第27届年度全球首席执行官调查,技术投资是CEO的近期战略优先事项。因此,T&L公司正在投资运营效率,数据驱动的见解,增强客户体验以及强大的技术基础设施,以保持竞争力并符合监管标准。
资料来源:普华永道对 OECD 数据的分析,Felten 等人 (2021)。Felten 等人 (2021) 的《人工智能职业暴露 (AIOE)》构建的人工智能职业暴露 (AIOE) 评分并衡量职业对人工智能近年来取得最大进展的能力的依赖程度,这意味着人工智能可以更容易地用于某些任务。AIOE 分数是一个相对指标,数字越高表示对人工智能的暴露程度越高,这意味着即使是负值也意味着一定程度的人工智能暴露。为了衡量劳动生产率的增长率,普华永道使用了 OECD 的人均就业 GVA 指标,该指标以 2018 年为指数。由于 OECD 数据的可用性,普华永道仅关注六个行业。2023 年 OECD 劳动生产率数据尚未公布。因此,考虑的是 2018 年至 2022 年之间的劳动生产率增长率。如果人工智能正在提高生产率的观点是正确的,那么预计受人工智能影响行业的生产率增长更强劲的模式将在 2023 年继续或加速。“4.8 倍的高增长”是平均劳动生产率增长率的比较;绝对增长率分别为 0.9% 和 4.3%。
随着年的发展,市场表现出不同的趋势,合同指数略有下降至127.1分,而现货指数上升至127.7分。消费者需求开始稳定现货利率,尽管零售销售较弱和工业生产下降。尽管成本压力持续存在,但增加的速度却减慢了。在夏季(第三季度)合同费率保持持平,比上一季度的现场率降低了4.4点。欧元区经历了制造业和就业的下降。尽管货运需求减少,但由于持续的成本增加,费率仍高于2021年的水平。监管变更,包括废除车辆返回规则,也影响了费用。注意到消费者情绪的略有改善,但是经济不确定性继续对货运率施加上升压力。