最大子群和 Hermann 定理。 结构相变中的域结构分析。 群-子群对的 Wyckoff 位置关系。 空间群的超群。BCS:在研究空间群的群-子群关系时,使用计算机数据库和计算机工具进行动手实践(SUBGROUPGRAPH、SUBGROUPS、HERMANN、WYCKSPLIT、MINSUP、SUPERGROUPS)。可选课程:提问和讨论(18:00 - 19:00)
量子晶体学 (QCr) 是一个快速发展的领域,它将理论与实验相结合,以了解原子和分子水平上物质的基本行为。它提供的分子或晶体结构的测定质量超过了传统的 X 射线或电子晶体学方法所获得的质量。通过用丰富的电子和键合信息丰富结构信息,QCr 为合理的药物设计和新材料的工程做出了重大贡献。在本学院期间,我们将提供易于理解的深入量子力学和相关半经验方法教育,旨在为理解材料结构、物理化学性质以及材料对物理变化和实验探测的响应奠定坚实的基础。将简要回顾晶体学实验的理论基础,并详细介绍和培训量子晶体学方法的数据收集和分析方法。本学院的演讲者将超越理论计算,展示理论与实验之间的深层相互作用:例如,通过展示如何使用实验观察来限制或约束第一性原理计算,或以其他方式展示计算如何改善对实验结果的解释。为了实现这一总体目标,将强调理论和实验领域之间的协同作用,以提供对量子晶体学不同领域的整体看法。由于新的耦合方法和新社区的相互联系,这一知识领域在过去几年中经历了重要的推动。本学院将汇集这两个社区的学生,为这一新知识领域提供素材,并让学生之间的跨学科发展。研讨会将提供与主题相关的软件的使用和开发动手教程,包括开发所需的输入数据和使用案例研究。此外,学院将受益于与同时运行的电子晶体学学院的协同作用,两个学院将共享几场讲座。这将为探索晶体学在量子科学和结构研究中的跨学科应用提供独特的机会。
我们很高兴为您呈现国际晶体学联合会 (IUCr) 期刊的虚拟文章合集,这些文章探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在结构科学中的应用 (https://journals.iucr.org/special_issues/2024/ML/)。人工智能/机器学习正在彻底改变我们的日常生活。尽管机器学习和深度学习 (DL) 的基础源自学术计算、数学和脑理论领域(McCulloch & Pitts,1943 年;Rosenblatt,1958 年),但其早期的许多社会影响都体现在商业领域。然而,如今物理学家们正在将这些发展成果应用于他们自身的科学研究(Choudhary 等人,2021 年),晶体学也不例外。因此,现在非常及时地汇总了在《晶体学报》(A、B 和 D 部分)、IUCrJ 和《同步辐射杂志》上发表的越来越多的 AI/ML 论文。我们还注意到《应用晶体学杂志》上发表的有关 AI 的相关虚拟合集(网址为 https://journals.iucr.org/special_issues/2024/ANNs/)以及《晶体学报》A 部分最近关于深度学习在蛋白质晶体学中的应用的主导文章(Matinyan 等人,2024 年)。本文的目的不是回顾虚拟合集中的每篇论文,而是鼓励您探索论文本身。因此,在表 1 中,我们总结了每篇论文使用的科学目标和 AI/ML 方法,使您可以快速导航到您最感兴趣的论文。在本文中,我们力求提供一些更高层次的主题,并按机器学习和领域主题对部分论文进行分组,以帮助您了解晶体学领域的发展历程,以及科学家目前如何利用人工智能/机器学习作为工具来解决他们的科学问题。这些论文几乎涵盖了所有类型的机器学习。无监督学习是一种方法,在这种方法中,机器学习算法在没有任何先验知识的情况下,尝试对数据集进行聚类(即寻找相似信号)或提取出能够解释更大信号集行为的不同信号集。在监督学习中,算法在大量先验数据上进行“训练”,之后,它们可以根据从训练数据中学到的知识对给定的新数据进行分类。这种分类问题的例子是训练算法区分猫和狗的图片(Subramanian,2018)。监督学习还可以用于执行回归而不是分类,即对数据集进行函数拟合。最后,各种生成式机器学习方法旨在根据一些基于大量学习到的响应进行训练的输入提示,生成新的输出。Deepfake 视频和音频技术以及 ChatGPT (OpenAI, 2024 a) 就是生成式人工智能的例子。区分不同AI/ML方法的另一种方法是基于算法的内部结构。广义上讲,这些方法可以分为传统ML和深度神经网络(深度学习,简称DL)。传统方法基于统计方法和线性代数,包括基于树的方法、逻辑回归和矩阵分解方法。深度学习受大脑神经元结构的启发,构建了高度非线性的图形数学结构,信息通过网络从输入端传递到输出端,同时在每一层都经历非线性变换。数据在网络中的转换和传输由数千个参数控制,这些参数通过算法进行更新,使网络能够
4晶格20 4.1晶格内的索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.1.1六角形棱镜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.1.2表格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 4.1.3方向指数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 4.1.4区域。 。 。 。 。 。 。 。24 4.1.4区域。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 4.2纬度。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 4.2.1单元单元。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 27 4.2.2 Planne Group。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>25 4.2.1单元单元。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 4.2.2 Planne Group。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>27 4.2.2 Planne Group。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 4.3示例石墨烯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.3.1太空格子或勇敢的格子。。。。。。。。。。。。。。。31 4.3.2单位单元内的位置。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.3.3六角形闭合结构HCP。。。。。。。。。。。。31 4.3.4菱形(六角形)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
在 2002 年日内瓦 IUCr 会议上(原定于耶路撒冷举行),我被邀请在诺贝尔奖获得者、量子晶体学 (QCr) 一词的提出者之一 Jerome Karle 之后发言 [2]。房间里挤满了人,很快观众中就出现了(二阶?)相变:要么睡着了,要么坐立不安。当 Karle 结束演讲时,人们立即蜂拥而至,令人震惊。这让我有点沮丧;我不得不大声喊叫以掩盖骚动。然后,混乱更加严重,甚至有人转身离开。我想这是因为我,但更有可能是因为失败。我将回顾 2002 年的一些材料,并表明 QCr 实际上是与量子力学一起诞生的 [3]。我还想强调一下最近输给我们的 Tibor Koritsanszky 的工作,他与 Ewald 奖章获得者 Philip Coppens 一起开创了我们领域的“黄金时代” [4]。
本章和以下各章描述了金属和合金中第二相沉淀颗粒的晶体学。本章的重点放在分析其晶体结构,组成和晶体取向与基质之间的技术方面。在技术上嵌入固体基质中的细质沉淀物的表征在技术上很困难。来自矩阵的信号始终阻碍来自沉淀物的信号。尽管即使是最先进的特征技术仍然不完整,但要评估与沉淀物晶体相关的经典理论中涉及的假设的有效性变得有可能。例如,最近的实验研究表明,成核过程中其晶体结构的演变似乎与所谓的经典成核理论相矛盾,而大小和组成的波动。最近的研究还表明,它们与基质的晶体取向关系通常不同于与界面晶格不匹配相关的能量考虑因素预测的晶体取向。此外,发现与基质的晶体取向关系是控制降水硬化大小的因素,与基于连续弹性理论计算的常规Orowan的强化模型相反,而无需考虑结晶学。
高熵合金(HEA)最近成为了一类新的材料,由于其有趣的吸附性能,它们引起了人们对氢储存应用的兴趣。与常规合金不同,HEAS由五个或更多的化学元素组成,比例可能在5个范围内。%至35 at。%。所得的高混合熵促进了多元素实心溶液相的形成,通常表现出简单的晶体学结构(BCC,FCC或HCP)。这一独特的功能增强了HEAS吸收和吸收氢的能力,并使它们成为氢存储应用的有希望的候选者。我们的工作针对由Ti,V,Cr,Mn和/或Fe组成的HEA。在合理的压力和温度条件下,这些合金在氢吸附性能方面已经显示出有望[MAR23]。然而,研究的组合物表现出不同晶体学结构的几个阶段的混合,从而阻止了对合金特性的结构影响。因此,我们工作的目的是探索其他化学成分,以便可能i)合成单相合金和ii)在环境温度下调整平衡压力。目前的贡献侧重于三种合金,即Ti 25 V 35 Cr 32 Mn 8,Ti 25 V 35 Cr 34 Fe 6和Ti 23 V 37 Cr 30 Mn 5 Fe 5。X射线和中子衍射的互补性,与细MEB-EDX分析相结合,阐明了在晶体学结构和化学组成方面,阐明了微米尺度上存在的细微差异。通过Sievert的体积方法衡量的压力组分等温线对这些研究进行了补充,证实了这些合金对潜在应用的极大兴趣,在298 K.
新月形免疫学研究所(Bric-NII)提出了一个小型研讨会和“大分子X射线晶体学和蛋白质结构预测”的研讨会。加入我们,参加一个沉浸式的为期3天的活动,其中包括该领域的主要专家的演讲,并进行了一个探索大分子X射线晶体学和结构预测的理论和实践方面的研讨会。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。