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中智集合与系统
关键词：七分集，七分中智集，中智正弦距离测度，七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来，经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4]，为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展，包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举，选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果；这被称为“中立或不确定”[3]。
智龙三号运载火箭系统
摘要：捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上，针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭，具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点，是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案，重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点，期望通过技术和经济的结合，为用户提供更优质的商业发射服务。
原生物学培训的课程
该课程并非旨在全面概述骨科和肌肉骨骼条件的所有非手术治疗方法。相反，它着重于符合原生物学定义的治疗方法，更加重视与当前美国食品和药物管理指南相一致的这种处理。随着监管景观的发展，随着时间的流逝，该课程将需要更新。还应注意，本文档不主张任何特定的治疗方式。相反，目的是概述重要的知识，技能和习惯，即医生从事直系生物学应该熟悉。并非所有从事正异生物的医生都会执行所有列出的程序；然而，要向患者提供最准确的信息和有效的护理，在正交生物学中实践的人需要熟悉所有相关的直发性治疗的存在和证据基础（或缺乏证据基础）。课程工作组认识到其他干预措施，例如经皮替术和冲击波技术，含有与原生物学重叠的作用机理，并且是潜在的替代治疗选择。但是，由于这些治疗方法不符合正质观点的定义，因此它们被认为是本文档的范围之外的。同样，正交生物学的手术应用超出了该课程的范围。
原生物文化复兴
真核生物及其功能和形态多样性的兴起。生物学家已经作为无数生物学过程的模型生物服务了数十年，这是由纤毛四心虫（Ciliate Tetrahymena）示例的，这已经引起了两个诺贝尔奖获奖的发现[3]（Box 1）。尽管它们的重要性，但我们对这些生物体的了解受到稳定实验室文化数量有限的影响。这是结合通常较大的基因组，因此很难从环境测序中组装出来，它限制了我们获得高质量基因组序列的能力。因此，原生生物目前代表了全球生物群体中未开发的基因组信息的主要库。除了能够获得其基因组，将生物体带入文化还将其生态学和生理学的研究带入了一个全新的水平，这并不奇怪，这将有助于令人兴奋的发现。
辅仁大学外语学院生成式AI使用原则说明
■ 如果您提供最少努力的提示，您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实，除非您知道答案或可以向其他来源核实，否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具，但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段，解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况，请不要使用它。
论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
商业智能在增强中的作用......
研究问题在于：商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效方面发挥了什么作用？本研究采用定量描述设计来探索商业智能在提高约旦供应链绩效方面的作用。研究样本采用分层随机样本选择。研究预期参与者人数为 300 人，以确保约旦工业公司具有足够的代表性。结果表明，商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效（敏捷性、集成性、效率、客户响应能力）方面发挥了积极作用。建议约旦公司通过采用商业智能工具和技术增加对提高供应链绩效的投资。此外，还应通过培训计划注重培养人才，这必将提高员工更好地利用商业智能技术和数据的能力。
EP 智库 - 欧盟出版物清单
欧盟 (EU) 各部门（包括制造业、能源和医疗保健）在不久的将来也将面临挑战。此外，这些基础设施和服务是双重数字和绿色转型的核心，旨在利用技术进步和环境可持续性之间的协同作用。因此，有必要确保欧盟的网络能够胜任这项任务，包括传输速度。拥有高性能、传输速度更快的固定和移动网络也可以通过提高国内生产总值对经济发展产生积极影响。欧盟委员会在其数字十年战略中提出了 2030 年新的战略连通性目标愿景，例如为欧盟推出具有千兆速度的下一代宽带基础设施做好准备。本次简报旨在概述全光纤和 5G 移动网络，这是欧盟数字十年目标的一部分，旨在加速部署和投资面向未来的基础设施。在此背景下，它讨论了欧盟全光纤和 5G 移动技术的现状，包括吸引私人投资的挑战，并探索网络部署的新商业模式。距离实现 2030 年连通性目标还有 7 年的时间，因此，了解欧盟在未来网络部署方面的现状、应对挑战并寻找有助于欧盟电信行业蓬勃发展的机会至关重要。简报 EN