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气候智能型农业（CSA）战略
● 确定气候变化的负面影响（与农业相关）并培训社区人员采取适应措施。 ● 培训农民和其他相关利益相关者进行气候智能型综合土地管理。 ● 在社区人员中建立能力并产生新知识，使他们能够更好地适应和保护社区免受极端气候条件的影响，包括热浪/寒潮、水盐度增加、洪水和其他挑战。 ● 培训农民进行土壤改良，包括使用绿肥、FYM、蚯蚓堆肥、动物粪便，以及何时和如何使用化学肥料来提高土地生产力。 ● 培训农民进行综合病虫害管理（IPM）和高效水资源管理。 ● 培训农民了解森林砍伐的负面影响并培养应对土地退化的技能，包括造林/重新造林、轮作、种植模式、种植强度、覆盖/覆盖作物种植。
DET - 气候智能型农业电子设备
实施的基本支柱是： - 整体性方法，通过采用系统设计，能够看到食品系统所有参与者之间的相互联系，考虑完整的食物链以生成设计规范，将人类重新与生态系统的平衡联系起来。 - 可持续性（环境、社会和经济）和可持续技术的循环性（食品循环经济），通过实施超低成本、自主（能量收集）、超低功耗和超低成本的设备和系统，实施节水、土地、空气、生物多样性、可再生和不可再生原材料的解决方案；避免使用可能危及生态系统平衡的杀虫剂和处理方法。 - 研究创新的物联网和微电子解决方案，以实现超低成本和超低功耗设备的应用目标。
气候智能型番茄的基因组设计
摘要 番茄是世界上第一种被食用的蔬菜。它生长在非常不同的条件和地区，主要用于加工番茄的田间，而新鲜市场番茄通常在温室中生产。番茄面临着许多环境压力，包括生物压力和非生物压力。如今，许多新的基因组资源可用，从而加速了遗传进程。在本章中，我们将首先介绍培育气候智能型番茄的主要挑战。我们将介绍与生产力、果实质量和对环境压力的适应有关的育种目标，特别关注气候变化如何影响这些目标。在第二部分中，将介绍可用的遗传和基因组资源。然后将讨论传统和分子标记育种技术。然后将特别关注生态生理建模，这可能构成定义适应育种目标的新理想型的重要策略。最后，我们将说明如何实施新的生物技术工具以及如何使用它们来培育气候智能型番茄。 关键词：番茄，育种，生产力，生物胁迫，非生物胁迫，理想型，建模 1 简介 番茄是继马铃薯之后世界上第一种被食用的蔬菜。它已成为许多国家的重要食品。番茄主要有两种品种：用于加工业的有限生长番茄，仅在露地生产；用于新鲜市场的无限生长品种，可在从露地到受控条件的温室等各种条件下种植。番茄，Solanum lycopersicum L.，与马铃薯、茄子和辣椒同属茄科。它是一种自花授粉作物，具有中等大小（950 Mb）的二倍体（2n=2x=24）基因组。2012 年发表了一个高质量的参考基因组序列（番茄基因组联盟，2012 年）。番茄原产于南美洲，还有 12 种野生近缘种，可与栽培番茄品种杂交。存在几个大型遗传资源集合，这些基因库中保存了 70,000 多个品种。这些集合还包括科学资源，例如突变体集合或分离种群。长期以来，番茄也是遗传分析的典型物种。许多诱导重要表型变异的突变被发现并被克隆，许多抗病基因的功能也得到了表征。番茄也是果实发育和生理学的典型物种。它易于转化，是第一种生产和销售的转基因食品（Kramer 和 Redenbaugh，1994 年）。在本章中，我们将首先介绍培育气候智能番茄的主要挑战。与生产力相关的育种目标，我们将介绍水果品质和对环境压力的适应性，特别关注气候变化如何影响这些目标。第二部分将介绍可用的遗传和基因组资源。然后讨论传统和分子标记育种技术。然后，我们将特别关注生态生理建模，这可能是定义适应育种目标的新理想型的重要策略。最后，我们将说明如何实施新的生物技术工具以及如何将其用于培育气候智能型番茄。
气候智能型番茄的基因组设计
摘要 番茄是世界上第一种食用蔬菜。番茄的生长条件和地区各不相同，主要在田间用于加工番茄，而新鲜市场番茄通常在温室中生产。番茄面临着许多环境压力，既有生物的，也有非生物的。如今，许多新的基因组资源可用，从而加速了遗传进程。在本章中，我们将首先介绍培育气候智能型番茄的主要挑战。我们将介绍与生产力、果实质量和对环境压力的适应性相关的育种目标，特别关注气候变化如何影响这些目标。在第二部分中，我们将介绍可用的遗传和基因组资源。然后，我们将讨论传统和分子育种技术。然后，我们将特别关注生态生理建模，这可能是定义适应育种目标的新理想型的重要策略。最后，我们将说明如何实施新的生物技术工具并将其用于培育气候智能型番茄。
基因组辅助育种气候智能型咖啡
缩写：香气喜好，AROMA；平均产量，YIELD；贝克比率，PR；贝叶斯稀疏线性混合模型，BSLMM；豆大小，GSIZ；叶斑病，CERC；咖啡潜叶虫，LMINER；咖啡叶锈病，RUST；平衡，EQUIL；风味喜好，FLAVOR；开花时间，FL；一般配合力，GCA；一般倾向，GL；一般尺度，GSCE；全基因组关联研究，GWAS；基因组选择，GSCE；叶枯病，LBLIGHT；似然比检验，LRT；连锁不平衡，LD；标记辅助选择，MAS；成熟期，UNIF；成熟时间，MAT；参与决定表型的稀疏效应基因座的数量，n_gamma；整体喜好，OVLIKING；感知，HEDONIC；植物结构，PRT；后验包含概率，PIP；主成分分析，PCA；由具有主要效应的遗传变异解释的遗传变异比例，rho；由稀疏效应和随机效应解释的表型变异比例，PVE；仅由稀疏效应解释的 PVE 比例，PGE；数量性状基因座，QTL；鼻后，RETRO；筛残差，RES；筛孔尺寸，M15；筛孔尺寸，M13；筛孔尺寸，M10；简单序列重复，SSR；单核苷酸多态性，SNP；酸味，ACIDITY；特定配合力，SCA；甜度，SWEET；干加工和未烘焙的生豆重量（以克为单位），GREEN；使用自然干燥方法（日晒豆）后的咖啡果实重量（以克为单位），CHERRY；2014-2015 年产量，YB1； 2016-2017 年产量，YB2；2018-2019 年产量，YB3。
绘制并验证新型气候智能型农业 (CSA) ...
参与式学习方法用于建立十五 (15) 个社区 CSA 中心（参见 Yeboah 等人，2024a；Obeng Adomaa 等人，2024:2），以推广在加纳主要山药产区博诺东部地区的 Techiman North、Kintampo North 和 Kintampo South 联合使用木霉粉和堆肥（Adomako 等人，2024）。每个社区 CSA 中心都展示了使用木霉粉处理种子山药作为合成农药的替代品，以及使用堆肥作为土壤改良剂。其他补充技术包括使用种子饼、在山脊而不是土堆上种植以及使用棚架作为立桩选项。每个 CSA 中心都将推广的技术与传统做法进行了比较。
欧洲气候智能型农业商业战略：文献综述
Anderson, CR、Maughan, C. 和 Pimbert, MP (2019)。欧洲的变革性农业生态学学习：培养粮食主权的意识、技能和集体能力。农业与人类价值观，36 (3)，531 – 547。https://doi.org/10.1007/s10460-018-9894-0 Arvanitis, KG 和 Symeonaki, EG (2020)。农业 4.0：创新智能技术在可持续农场管理中的作用。开放农业杂志，14 (1)，130 – 135。https://doi.org/10.2174/ 1874331502014010130 Avaria, RWC (2020)。在数字农业辩论中寻找可持续性：系统转型的替代方法。 TEKNO-KULTURA：数字文化杂志和社会运动，17 (2), 225 – 238。Baret, PV (2017)。接受创新和向更可持续的食物系统过渡的途径。马铃薯研究，60 (3 – 4), 383 – 388。https://doi.org/10.1007/s11540-018-9384-1 Barkema, HW、Von Keyserlingk, MAG、Kastelic, JP、Lam, TJGM、Luby, C.、Roy, JP、LeBlanc, SJ、Keefe, GP 和 Kelton, DF (2015)。特邀评论：乳品行业的变化对乳牛健康和福利的影响。乳业科学杂志, 98 (11), 7426 – 7445。https://doi.org/10.3168/jds.2015-9377 Barnes, AP, Soto, I., Eory, V., Beck, B., Balafoutis, A., Sánchez, B., Vangeyte, J., Fountas, S., van der Wal, T., & G omez-Barbero, M. (2019)。探索精准农业技术的采用：对欧盟农民的跨区域研究。土地利用政策, 80, 163 – 174。https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.10.004 Batterink, MH, Wubben, EFM, Klerkx, L., & Omta, SWF (O.) (2010)。协调创新网络：农业食品领域创新经纪人的案例。创业与区域发展，22 (1)，47 – 76。https://doi.org/10.1080/08985620903220512 Battilani, A. (2015)。资源获取受限：挑战还是机遇？载于 M. Camara、A. Battilani 和 S. Colvine (Eds.)，Acta Horticulturae（第 27 – 40 页）。（1081：国际园艺学会）。https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2015.1081.1 BEATLES。（2023 年）。共同创造行为改变，实现气候智能型食品系统。< https://beatles-project.eu/concept-objectives/ >，已访问。
致市长和市议会的备忘录——增加温哥华气候智能型可再生能源供应
- 温哥华目前有 338 个 BC Hydro 净计量项目（主要是太阳能）。 - 2023 年 9 月批准多路复用后，RS 区域的各种设计指南将被取消，预计将使有意在新的 R1-1 区域安装太阳能电池板的居民更加容易。这一标准化将补充早期为简化和简化太阳能许可流程所做的努力。 - 该市的社区能源公用事业公司利用从污水中捕获的能量为超过 640 万平方英尺的住宅、商业和机构空间提供空间供暖和热水。随着时间的推移，可以添加其他本地可再生能源，以支持系统扩展并实现向 100% 可再生能源的过渡。 - 工作人员还支持开发和脱碳当地非市属区域能源系统，重点是实现废热能回收和扩大可再生能源的影响（例如，River District 和 Sen̓ áḵw）。
将孤儿小米纳入主流，推动气候智能型农业，保障营养和健康
不断变化的气候和当前的 COVID-19 疫情加剧了这些问题，严重影响了农业生产，导致全球社会经济不安全并带来健康影响。发展中国家大多数贫困和营养不良人口依靠农业获取粮食、收入和就业。气候变化的影响以及 COVID-19 疫情的爆发揭示了巨大的问题，凸显了将气候适应性和低投入作物与更现代的农业实践相结合的重要性。孤谷在贫困和营养不良人口的生计、粮食和营养安全中发挥着至关重要的作用。联合国粮食及农业组织认识到其独特的潜力，宣布 2023 年为“国际小米年”。然而，尽管孤谷对现在和未来的农业具有独特的特性，但许多国家的孤谷种植正在减少。因此，小米引起了研究人员的关注，最终减缓了“多组学”资源的生成。本综述总结了小米的好处及其改良的主要障碍/瓶颈。我们还讨论了收获前和收获后的技术；在主流农业中引入和建立小米所需的政策。为了改善和确保贫困/营养不良人口的生计，迫切需要加大力度推进研究和开发，实施收获前和收获后的技术干预战略，并制定有利于孤儿作物的政策，以实现粮食和营养安全。国家和国际合作对于应对气候变化和 COVID-19 的不确定影响也是必不可少的。