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World File Search System智能战
2022 年人工智能战略概述
• 推动天气、地震运动、洪水和山体滑坡预测系统的研发（经济产业省） • 推动利用可解释人工智能建立安全技术的研发（经济产业省） • 推动人工智能技术在材料科学领域的应用研发（经济产业省） • 推动人工智能驱动的医疗诊断系统以及诊断可靠性评估系统的研发（经济产业省） • 研发与人类共同进化的可解释人工智能系统（经济产业省） • 完善“机器学习质量管理指南”并构建测量测试平台，旨在建立评估和管理人工智能质量的方法（经济产业省）
自然和工作用地气候智能战略
• 解决加州对加州原住民的历史错误。加州原住民部落的生活方式、文化和经济与气候敏感资源密切相关。加州原住民部落因历史错误（包括政府认可的暴力和种族灭绝）而失去了自然资源和土地，并且极易受到气候变化的影响。36 我们必须解决这些历史错误，并与加州原住民部落建立牢固的伙伴关系，以实施州长纽森的原住民祖传土地政策，并确保部落传统生态知识和专业知识能够得到尊重和适当的运用，以应对气候危机。37
国家人工智能战略与政策概述
随着人工智能 (AI) 在经济和社会中不断进步，世界各地的政策制定者和 AI 参与者都在寻求从原则转向实践。为了充分利用 AI 的优势并降低风险，各国政府正在投资 AI 研发；在交通运输和医疗保健等特定行业中利用 AI；建设 AI 人才；确保公平的劳动力市场转型；审查和调整相关政策和监管框架并制定标准；并开展国际合作。本《走向数字化工具包》概述了各国政府采取的各种 AI 政策举措，并在整个 AI 政策周期中分析了这些举措：1) 政策设计；2) 政策实施；3) 政策情报；4) 国际和多利益相关方就 AI 政策开展合作的方法。
新人工智能战略纲要（草案）
尽一切努力将大规模灾害造成的损失降到最低是理所当然的事，但日本的灾后重建也成为一个重大问题。 存在爆发新冠疫情的风险、人口减少导致日本体力减弱以及数字化进程延迟等引发危机的风险。
人工智能战略 2022（草案）
1 以AI（人工智能）为例，欧盟高级别专家组报告将其定义为“根据环境和输入，表现出智能行为（可能具有一定自主性）的系统”，但“智能行为”的实质，在某种程度上依赖于解释。 此外，2016年美国发布的AI100报告中，曾引用尼尔斯·尼尔森对人工智能这一学科领域的定义：“人工智能是一门创造智能机器的研究，其中智能是指在其所处的环境中适当地发挥功能并具有一定的洞察力的能力。”但这一定义也存在很大程度的模糊性。事实上，报告指出，人工智能的模糊定义本身也有积极的一面，即加速人工智能的研究。基于此，尽管对于什么是“人工智能”或“人工智能技术”目前已达成一定共识，但过于严格地按照所采用的技术进行定义意义不大。同时需要注意的是，此类系统嵌入在高度复杂的系统中。此外，如果没有收集、存储和访问大量数据的基础设施、超高速通信网络、传感器组、机器人等，人工智能系统的实施将充满不确定性。如果不能开发并实施网络安全和人工智能伦理等确保此类系统安全性和稳健性的技术，人工智能将很难被广泛接受。人工智能涵盖了实现智能功能的广泛系统，预计将部署到未来社会、产业、日常生活以及科学研究和技术开发等所有领域。因此，这一战略的目标也必须在这些领域进行综合构思。
白皮书：新西兰人工智能战略方针
数据和数字基础设施：利用开放数据伙伴关系和数据集创建有效的国家数据基础设施，同时支持和履行毛利人数据主权义务，以及创建测试环境和监管沙箱的承诺。人工智能需要良好的数据基础设施才能取得成功。
英国国家人工智能战略审查
摘要 英国国家人工智能 (AI) 战略的发布代表着国家工业、政策、监管和地缘战略议程的重大变化。尽管有多个线索可以探索，但本文主要可以作为一份“信号”文件来阅读。事实上，我们将国家人工智能战略视为创新和机遇的愿景，以将创新和机遇放在首位的信任框架为基础。我们概述了该文件的结构，并对各种突出之处进行了重点评论。我们的主要收获是：创新第一：一个明确的信号是，创新是英国数据优先事项的重中之重。替代信任生态系统：英国的监管市场规范成为首选生态系统取决于所需的监管系统和交付框架。国防、安全和风险：从人工智能的利用和治理的角度讨论了安全和风险。数据保护的修订：这个信号表明，英国确实在寻求将自己定位为在数据保护和必要文件方面不那么严格。欧盟脱钩——大西洋主义？：有人质疑数据保护权方面的倒退。最后，我们进一步指出了数据流的连续性、行业监管方法的可行性、法律责任以及利益相关者缺乏参与方式。虽然该战略发出了重要的创新信号，但实现道德创新是一项更艰巨的挑战，需要建立一套精心演变的框架，并具备适当的专业知识。
人工智能战略计划
研究：意大利研究人员活跃于基础研究和应用研究，涵盖了人工智能的所有领域。特别是，意大利的研究集中在以下主题上：机器/深度学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、数据挖掘、大数据分析、嵌入式人工智能、人工智能中的人为因素、知识表示和符号学习、决策支持系统、基于代理的系统和可信赖的人工智能。人工智能研究主要在大学和公共研究中心的研究实验室进行，例如国家研究委员会 (CNR) - 以及布鲁诺凯斯勒基金会和意大利理工学院等研究基金会。正如我们稍后将看到的，这个社区在研究成果的质量和数量方面享有广泛认可的国际地位。教育和培训：意大利大学提供 200 多门人工智能课程，分布在约 50 所大学。为了进一步推动这一生态系统，意大利于 2021 年启动了国家“人工智能”博士课程 (PhD-AI.it)，这是全球规模最大、最雄心勃勃的人工智能博士课程之一。该计划涉及 50 多所大学、三个公共研究机构和三个研究组织，旨在培养研究人员、创新者和专业人员。PhD-AI.it 由五门联合博士课程组成，这些课程在人工智能基础和发展方面拥有共同的核心课程。每门课程都有一个与人工智能应用战略领域相关的专业领域：健康和生命科学、农业食品和环境、安全和网络安全、工业 4.0 和社会。迄今为止，该计划已发放了 200 份博士奖学金，预算为 1600 万欧元。
第2次新人工智能战略审查会议农林水产省说明材料
茨城县、栃木县、群马县、埼玉县、千叶县、东京都、神奈川县、山梨县、长野县、静冈县 水田 5 (4, 1, --, --) 大田作物 1 (-, 1, --, --) 露天蔬菜 13 (2, 2, 4, 5) 温室园艺 6 (2, 2, --, 2) 果树 7 (2, 2, 1, 2) 花卉 1 (-, --, --, 1) 茶 2 (1, --, --, 1) 畜牧业 2 (1, 1, --, --) 合计 37 (12, 9, 5, 11)
新加坡的国家人工智能战略
运营管理 • 数据管理、模型制定、模型选择、训练和调整 • 确保质量、来源可信度、真实性，同时减轻固有偏见 • 可解释性、可重复性和稳健性 • 某些场景的可重复性、可审计性