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国家人工智能战略——人工智能技能和人才——NHS 人工智能实验室
当然，未来必须继续资助基础发现研究，为研究和开发提供高质量的基础设施，并确保英国对世界各地的人才仍然具有吸引力，并确保在这里可以打造伟大的事业。但为了应对复杂的挑战——从流行病和大流行病到气候变化和生物多样性的丧失——我们至关重要的是需要做更多工作来支持将科学转化为创新和实施，从发现到使用。
人工智能生态系统调查为国家人工智能战略提供参考
• 绝大多数受访者（88%）同意英国应寻求引领人工智能数据治理的发展。• 超过四分之三的受访者（77%）同意加强对人工智能的监管是当务之急，以改善和维护公众对人工智能开发和使用的信任。与此同时，77% 的受访者同意，其行业/领域的大多数组织可以立即采取措施，在人工智能的使用中建立信任和透明度。• 对于英国企业是否有足够的技术能力（例如高性能计算）来充分利用人工智能，人们的看法不一：39% 的受访者同意；38% 的受访者不同意；23% 的受访者既不同意也不反对。
土耳其的国家人工智能战略下一步有何展望？
土耳其在人工智能研发方面迈出了决定性的一步。在这一视角下，2021 年 8 月 20 日，土耳其宣布了其国家人工智能战略，该战略将指导其未来四年（2021-2025 年）的人工智能政策。3 这可以被视为土耳其政府在人工智能路线图及其应用方面采取的最重要的步骤之一。50 多个州已经发布或正在制定人工智能国家战略，该战略要求土耳其制定有关人工智能的路线图并开始在不同领域应用和使用它。考虑到人工智能对许多读者来说可能是一个新概念，本文将简要介绍人工智能是什么以及它的影响是什么。此外，本文特别关注土耳其的国家战略，认为土耳其必须考虑到其他国家对人工智能的应用将制定技术标准，这无疑将产生依赖关系。正如
匈牙利国家人工智能战略 2020-2030
数据集的二次使用以支持人工智能研究环境 o 研究开发和创新（R&D&I） o 中小企业的人工智能吸收和支持应用 o 教育和能力发展 o 基础设施部署 o 监管和道德框架 • 公共（长期）和私人对研发的投资 - 事前资助 • 加强匈牙利人工智能生态系统的基础支柱
AI Watch - 国家人工智能战略...
这是欧盟委员会联合研究中心 (JRC)、欧盟委员会科学和知识服务以及经济合作与发展组织 (OECD) 的联合出版物。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会或经济合作与发展组织 (OECD) 的政策立场。无论是欧盟委员会还是经济合作与发展组织 (OECD) 或任何代表这些组织行事的人士均不对本出版物的使用负责。本报告中表达的观点仅代表作者的观点，在任何情况下均不得视为欧盟委员会的官方立场。本文表达的观点和论点均为作者的观点，并不一定反映 OECD 或其成员国的官方观点。本联合出版物中使用的国家和地区名称以及领土免责声明遵循欧盟委员会的惯例。本文件及其所含的任何地图均不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。联系信息 欧盟委员会，联合研究中心（塞维利亚） Calle Inca Garcilaso 3, 41092 塞维利亚（西班牙） 电子邮件：EC-AI-WATCH@ec.europa.eu
AI Watch - 国家人工智能战略
本报告是欧盟委员会联合研究中心 (JRC)、欧盟委员会科学与知识服务部门和经济合作与发展组织 (OECD) 的联合出版物。所表达的科学成果并不代表欧盟委员会或经济合作与发展组织 (OECD) 的政策立场。欧盟委员会、经济合作与发展组织 (OECD) 或任何代表其行事的人士均不对本出版物的使用负责。本报告中表达的观点纯属作者本人观点，在任何情况下均不得视为欧盟委员会的官方立场。本文表达的观点和论点均为作者本人观点，并不一定反映 OECD 或其成员国的官方观点。本联合出版物中使用的国家和地区名称以及领土免责声明均遵循欧盟委员会的惯例。本文件及其所含的任何地图均不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。联系信息欧洲委员会联合研究中心（塞维利亚）Calle Inca Garcilaso 3, 41092 Seville（西班牙）电子邮件：EC-AI-WATCH@ec.europa.eu
关于人工智能战略
致谢《人工智能战略资源指南》是一份联合国出版物，列出了国家、地区和国际层面现有的人工智能伦理、政策和战略资源。指南的编写工作由刘伟（经社部）牵头，Richard A. Roehl（经社部）参与编写，Shantanu Mukherjee（经社部）负责监督。指南代表了各方合作的努力，反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。以下人员提出了总体评论和意见（按字母顺序排列）：联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶；中国科学院的郭华东；经合组织的 Mario Cervantes、Karin Perset；欧盟委员会的 Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd；世界银行的 Naoto Kanehira；美国科学促进会的 William Colglazier；牛津大学的傅晓岚；陈于平（联合国技术特使办公室）和徐正中（国家行政学院）。第二章主要收到来自教科文组织的贡献：Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先红、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、柯诗瑶、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz；Alica Daly（世界知识产权组织）；Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces（贸发会议）；Ewa Staworzynska（国际劳工组织）；Inese Podgaiska（北欧工程师协会）；Jayant Narayan（世界经济论坛）；Merve Hickok（人工智能和数字政策中心）；Maria Jose Escobar Silva（智利政府）；Majid Al Shehry（沙特数据和人工智能管理局）；Miguel Luengo-Oroz（联合国全球脉动）；Olga Cavalli（南方互联网治理学院）； Stephan Pattison（Arm Ltd.）和 Vanja Skoric（欧洲非营利法中心 ECNL）。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink（联合国裁军事务厅）、世界工程组织联合会（WFEO）的龚克、William Kelly 和潘李以及 Preetam Maloor（国际电信联盟）撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera（美洲开发银行）、Elisabetta Zuanelli（电子内容研究与开发中心（CReSEC）、Friederike Schüür（联合国全球脉动计划）、罗马大学）和曾毅（中国科学院）撰写。Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供研究协助。本资源指南中表达的观点均为作者的观点，不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈，请发送至 Wei Liu （ liuw@un.org ）和 Joe Hironaka （ j.hironaka@unesco.org ）。