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极端场景的压电式智能机电系统
抽象的精度致动是高端设备域中的基础技术，其中中风，速度和准确性对于处理和/或检测质量，航天器飞行轨迹的精度以及武器系统罢工的准确性至关重要。压电执行器（PEAS）以其纳米级的精度，柔性中风，对电磁干扰的耐药性和可扩展结构而闻名，在各个领域都广泛采用。因此，本研究的重点是涉及超高精度（千分尺及以后），微小尺度和高度复杂的操作条件的极端情况。它提供了有关豌豆的类型，工作原理，优势和缺点的全面概述，以及它们在压电式智能机电系统（PSMS）中的潜在应用。要解决高端设备字段中极端情况的需求，我们已经确定了五个代表性的应用领域：定位和对齐，生物医学设备配置，高级制造和处理，振动缓解，微型机器人系统。每个区域进一步分为特定的子类别，在该类别中，我们探讨了基本关系，机制，代表性方案和特征。最后，我们讨论了与豌豆和PSMS有关的挑战和未来发展趋势。这项工作旨在展示豌豆应用的最新进步，并为该领域的研究人员提供宝贵的指导。
机器人技术和智能机器的博士课程
1。GóngoraAlonso，Susel等。 “衰老和痴呆症患者的社会机器人：对文学的系统评价。” 远程医疗和E-Health 25.7（2019）：533-540。 2。 Ghafurian，Moojan，Jesse Hoey和Kerstin Dautenhahn。 “护理痴呆症患者的社会机器人：系统评价。” ACM交易对人类机器人相互作用（THRI）10.4（2021）：1-31。 3。 Carmine T. Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 “对会话机器人的文化意识云服务的可行性研究。” IEEE机器人技术和自动化信5.4（2020）：6559-6566。 Company name and link (for industrial projects): - Number of positions available: 1 Main Research Site Università degli Studi di Genova, DIBRIS, RICE lab, via all'Opera Pia 13, 16145, Genova Contacts: Email: carmine.recchiuto@dibris.unige.it Funding Scheme: This doctorate grant is fully funded by the Alzheimer's Association Project ARIA, Proposal number: 24AARG-NTF-1200708。 杯子scolarship：GóngoraAlonso，Susel等。“衰老和痴呆症患者的社会机器人：对文学的系统评价。”远程医疗和E-Health 25.7（2019）：533-540。2。Ghafurian，Moojan，Jesse Hoey和Kerstin Dautenhahn。“护理痴呆症患者的社会机器人：系统评价。”ACM交易对人类机器人相互作用（THRI）10.4（2021）：1-31。3。Carmine T. Recchiuto和Antonio Sgorbissa。“对会话机器人的文化意识云服务的可行性研究。”IEEE机器人技术和自动化信5.4（2020）：6559-6566。Company name and link (for industrial projects): - Number of positions available: 1 Main Research Site Università degli Studi di Genova, DIBRIS, RICE lab, via all'Opera Pia 13, 16145, Genova Contacts: Email: carmine.recchiuto@dibris.unige.it Funding Scheme: This doctorate grant is fully funded by the Alzheimer's Association Project ARIA, Proposal number: 24AARG-NTF-1200708。杯子scolarship：
使用模仿学习来实施智能机箱的控制编排
摘要：尽管对超级驱动系统的控制分配取得了进步，但仍需要进行全面，优化和安全的解决方案。传统方法虽然成熟，但仍与耦合非线性分配的复杂性以及对广泛的计算资源的需求斗争。机器学习可以通过其概括和适应能力来提供显着的优势，尤其是在使用线性近似来减轻计算负担或尚不确定执行器的有效性时。模仿学习的最新进展，尤其是行为克隆和深入的强化学习，已经在解决这些挑战方面表现出了有希望的结果。本文旨在确定在控制编排中使用机器学习的潜力，以使智能机箱超越分配问题，包括跨系统，资源平衡以及安全性和性能限制的交互管理。我们提出了一组我们认为与实验有关的技术，以解决智能底盘系统中控制分配的潜在挑战和复杂性，这些挑战将在即将到来的文章中进行测试。
机器人技术和智能机器的博士课程
描述：在不受约束的情况下与人相互作用的机器人中，人类的观察至关重要。这包括根据人类跟踪，行动识别，凝视跟踪，手跟踪的意图理解，并以截然不同的时间和空间尺度进行动作[1]。事件 - 摄像头提供了稀疏的感知，可降低适应不同闪电条件的计算成本和高动态范围，并适应观察到的现象的内在动力学。当前的最新模型不能完全利用事件 - 面膜特征及其优势，需要探索新的模型和方法[2,3]。这些模型需要利用时间分辨率和信息frome通风型相机，实时稳健工作并减少培训数据集，并能够迅速适应数据集中未很好地代表的各种受试者。
智能机器时代的贝叶斯
18 世纪，托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes) 提出了一个激进的想法：用概率来表示我们认为假设正确的程度 (Bayes, 1763/1958)。他在一场赌博游戏中这样做：在经历了一定数量的输赢之后，你赢的概率有多大？使用概率论根据数据更新我们的信念程度的想法是我们现在所说的贝叶斯规则的基础（见图 1）。贝叶斯可能认为他的工作具有较低的概率，而这一模型在 200 多年后成为贝叶斯认知模型的基础，该模型从理性信念更新的角度解释人类行为（例如，Griffiths 等人，2010 年）。贝叶斯认知模型解释了归纳推理——从有限的数据得出不确定结论的过程，例如根据在对话中听到的新词推断其含义。在贝叶斯模型中，这种推断是将数据（例如，你听到新词的上下文）与我们对世界的现有期望（例如，对一个词可能具有何种含义的期望）相结合的结果。这些期望以假设的“先验分布”来表达，更合理的假设具有更高的先验概率。这捕捉到了学习者的“归纳偏差”——那些影响学习者选择的假设的数据以外的因素（Mitchell，1997）。先验分布可以定义为
是时候下注了：欧洲的人工智能机会
环境政策，2023 年 10 月 30 日。19 “惠誉确认 ASML 评级为‘A’；展望稳定”，惠誉评级，2023 年 4 月 5 日。20 AIXTRON 年度报告；ASM 年度报告； DataTrack，TrendForce，2024 年 9 月访问。21 Omdia，Informa，2024 年 9 月访问。22 Kif Leswing，“Nvidia 主导 AI 芯片市场，但竞争比以往任何时候都激烈”，CNBC，2024 年 6 月 2 日。23 Masayuki Shikata 和 Akira Yamashita，“软银的 Arm 计划在 2025 年推出 AI 芯片”，日经亚洲，2024 年 5 月 23 日。24 世界晶圆厂预测，SEMI（包括分立、模拟和存储器半导体），2024 年 9 月访问。25 “半导体供应链中新兴的弹性”，半导体行业协会，2024 年 5 月 8 日。26 Florian Dèbes，“‘Il faut donner envie d'investir en Europe’，plaide le grants d'ASML（“‘我们需要让人们想要在欧洲投资，’
谷歌的欧盟人工智能机遇议程
欧洲领导人也认同这一愿景。欧盟委员会将人工智能视为“欧洲竞争力和技术主权的关键杠杆”，并通过其“数字十年”计划设定了雄心勃勃的目标，包括到本十年末让 75% 的欧盟公司使用云计算、人工智能或大数据。欧盟的经济安全战略指出人工智能是欧洲的关键资产，并将其列为四大优先技术之一。意大利前总理恩里科·莱塔认为：“欧洲未来对世界的影响力将取决于其业务的表现和可扩展性。”欧盟委员会主席冯德莱恩也概述了欧洲成为人工智能创新领导者的雄心。
新西兰的生成式人工智能机遇
目前，新西兰的农民无法判断他们的哪些动物受到某些寄生虫和疾病的影响，因此他们不得不不加区别地进行治疗。这增加了疾病对药物的耐药性，每年给农民造成约 9800 万美元的损失。总部位于摩斯吉尔的 Techion 公司利用人工智能和微软的云技术彻底改变了寄生虫和疾病检测，以降低治疗成本并对抗药物耐药性。Techion 正在与 Awanui Labs 合作，将这项技术扩展到人类医学，使测试更快、更便宜、更容易获得。