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智能网络系统的网络物理云计算愿景
本报告是日本国家信息通信技术研究所 (NICT) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 联合项目的初步成果。两个组织的研究团队合作构思了本报告中介绍的信息物理云计算 (CPCC) 架构框架。这项研究的动机之一是 2011 年 3 月袭击日本的地震和海啸以及由此造成的破坏。日本地震和海啸的规模凸显了强大且可重构的灾难恢复系统的重要性。信息技术的最新进展为电网、交通和医疗保健系统创建智能网络系统提供了机会，这将增强现有的灾难管理解决方案。智能网络系统和社会将由新兴的人际网络、智能设备和移动个人计算和通信设备 (mPCD) 产生。
实施战略举措的建议...
2 愿景：工业 4.0 作为智能网络世界的一部分.............................................................................................................................................................................................................................................................................................. ... ................ ... ................................................................................................................................................................................................. 20 2.3 新颖的商业机会和模式....................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... ....................................................................................................................................................................... 22 2.4 工作场所中的新社会基础设施 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................ ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ...
什么分布式生成和净计量对您意味着
将在10年内产生和分发电力的方式可能与今天大不相同。通过公用事业投资和政府倡议使网格现代化，包括2009年的《美国复苏和再投资法》。在使用点或附近产生自己权力的住宅消费者和企业，即称为分布式生成（DG）的过程，可能是智能网格技术的最大受益者。DG系统通常会利用其位置可用的自然资源，例如太阳或风。智能电网可帮助实用程序可靠，有效地容纳比传统网格否则能够处理的更多DG系统操作员，从而为您提供了更多的选择。
智能6G网络中可信赖的AI基因含量
摘要 - 以大语言模型（LLM）代表的AI生成的内容（AIGC）模型已彻底改变了内容的创建。高速下一代通信技术是提供强大的AIGC网络服务的理想平台。同时，高级AIGC技术还可以使未来的网络服务更加智能，尤其是在线内容生成服务。但是，当前AIGC模型（例如稳健性，安全性和公平性）的重大不信任性问题极大地影响了智能网络服务的信誉，尤其是在确保安全的AIGC服务方面。本文提出了TrustGain，这是一个可信赖的AIGC框架，结合了强大，安全和公平的网络服务。我们首先讨论网络系统中AIGC模型和相应保护问题的对抗性攻击的鲁棒性。随后，我们强调避免不安全和非法服务并确保AIGC网络服务的公平性的重要性。然后作为案例研究，我们提出了一种基于情感分析的新型检测方法，以指导网络服务中不安全内容的强大检测。我们对虚假新闻，恶意代码和不安全的评论数据集进行了实验，以代表LLM应用程序方案。我们的结果表明TrustGain是对可以支持可信赖AIGC网络服务的未来网络的探索。
我们如何利用人工智能撰写关于婴儿肠绞痛的学术论文
目标：本文旨在调查广泛使用的人工智能网站上提供的基本研究问题的答案。人工智能 (AI) 是一种机器智能，它依赖于检测、识别、处理和回忆特定主题中越来越多的变量的能力，并用它来模仿人类智能。众所周知，它对医学问题有好处。方法：我们向人工智能网站提出了四个基本研究问题（我们之前发表过的主题）。答案未经任何更改或修改就呈现了出来。如果您对第一个答案不满意，该网站提供了“重新生成”功能，该功能仅使用一次。结果：准备了四篇短文，每篇大约 20 秒即可从 AI 网站下载。讨论：短文（一页）生成的内容合乎逻辑，但并不总是准确的，没有任何明显的临床决策或批判性反思。内容主要是历史性的，不包括任何具有临床视角的细致入微的答案。高中和大学教师可能会担心学生考虑使用该系统来生成课堂论文作业，这是合理的。预计人工智能将越来越多地用于根据医疗环境中患者展现的复杂数据生成诊断。结论：生成的文章都是基础文章，不包括 2018 年之后的任何研究论文，也不包括独立研究人员驱动的论文中为回答研究问题所做的深入而深思熟虑的讨论。预计人工智能将变得更加复杂，越来越有用，并被各种类型的学生和专业人士使用。我们需要关注它，以便明智地使用它，而不仅仅是接受它的局限性。