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水/天然气/能源基础设施智能网关
WINGS ICT Solutions 是一家创新型希腊公司，专注于为各个垂直行业开发数字解决方案（产品涉及以下领域：环境、公用事业、交通运输、水产养殖、食品安全、数字健康工业 4.0 和物流、电子健康等）。通过人工智能、物联网、大数据、云、先进无线（4G、5G、Lora 等）和安全技术。
使用智能网格的功能选择技术来预测混合PV – Windable可再生能源系统的能源输出
在当前的技术时代，基于不断变化的天气因素预测功率和能源产量在可再生能源部门的经济增长中起着重要作用。与传统的化石燃料资源不同，可再生能源可能在维持一个国家的经济和改善生活质量方面起着关键作用。由于如今我们的星球正面临着由于气候变化和全球变暖而面临的严重挑战，因此这项研究可能有效地在使用不同天气条件的智能电网中实现良好的预测准确性。在当前的研究中，将不同的机器学习模型与混合光伏（PV）的可再生能源系统的估计功率和能量进行了比较，使用了七个天气因素，这些天气因素对PV-Wind-Windable可再生能源系统的产出有重大影响。这项研究对机器学习模型进行了分类，该模型可能具有可能有用且有效地预测能源和功率。历史悠久的小时数据是通过和没有数据操作处理的。使用交叉验证（RFECV）使用递归特征消除进行数据操作。数据是使用人工神经网络（ANN）回归器训练的，并且确定了数据集中不同特征之间的相关性。主要目的是找到有意义的模式，可以帮助统计学习模型根据这些使用模式进行训练。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。结果表明，使用线性回归模型选择特征选择技术在所有评估指标中都超过了所有其他模型，必须将平均平方误差（MSE）为0.000000104，平均绝对误差（MAE）为0.00083，r 2，r 2，r 2的99.6％的99.6％的r 2，以及通过0.02的范围进行了启动的效率，以增强的计算效率，以增强的计算效率，以增强的计算效率，以增强效率，以增强的效率，以增强的效率，以增强的效率，以增强的效率。可再生能源系统。
使用物联网技术用于具有智能设备功能的设备的弹性能量管理算法，用于智能网格
连贯的通信正在数据中心域中出现，以支持Traffim的增长。尽管将连贯的通信用于较短的链路距离的优势显而易见，但尚无明确的途径来降低通常与连贯的长途通信相关的成本。由于成本是数据中心互连（DCIS）的主要驱动因素，因此显然需要降低成本解决方案，以解决未来的连贯DCI通信链接。继续使用C波段相干光子学对内部/间的DCI似乎是一个自然的步骤，因为C波段相干链接是长途通信中唯一可行的选择。但是，鉴于它们对色散（CD）的固有敏感性和补偿过滤器的缺点，需要评估替代方法。另一种选择是O波段连贯链接的部署，
ACM 参考格式：Erik Hemberg 和 Una-May O'Reilly。2021 年。使用整理的网络安全数据集进行机器学习和人工智能。在 ACM KDD AI4Cyber：KDD'21 上第一届人工智能网络安全分析研讨会，2021 年 8 月 14 日至 18 日，虚拟。ACM，美国纽约州纽约，5 页。https://doi.org/10.1145/nnnnnnn.nnnnnnn
有时彼此之间有外部链接。在这里，我们展示了如何使用单个数据集 BRON 1 ，该数据集支持行为级别的 AI 建模和 ML 推理，见图 1，方法是使用一组合并的关键公共威胁和漏洞信息源。BRON 在 [11] 中有完整描述。不幸的是，公共威胁和漏洞信息是从历史攻击中提取的，例如高级持续性威胁 (APT)。事后，APT 被分类和定义为特定行为者追求目标的行为，构成具有特定策略、技术和程序的威胁。攻击目标被列为硬件或软件漏洞或暴露，有时它们本身会交叉引用到代码、设计或系统架构中发现的某种弱点。攻击模式是手动识别和枚举的。根据其类型，每个信息单元都填充为特定数据库的条目，并进行一定程度的交叉引用。组合数据库之间具有不规则的成对链接，可用于防御推理。本文展示了将四个公共数据库的数据合并成一个图形数据库 BRON [11] 的用途。这四个数据库分别是：
分析智能网格在可再生能源中的作用
摘要。能源安全以及工业，食品，社会，环境和可持续发展，信息，网络，经济，国防和国家秩序安全等，也是国家国家安全概念的一部分。国家的安全水平是该州内部汇总资源并获得或维持外部经济资源的能力。能源安全意味着可以确保原材料来源，运输和分配路线和替代方案的控制。足够且可用的原材料资源是实现能源安全的紧急先决条件。能源供应的不再中断会对国家公民的经济增长，政治稳定和福利产生负面影响。以下能源安全不稳定性的要素可能危害国家的能源安全：风险（物理，经济，地缘政治，地缘战略，社会，环境保护等）;威胁（恐怖行动，政治，工业，经济和国家不稳定，武装冲突，盗版等）;危险（缺乏能源供应和/或原材料，能源资源的有限性质，将能源用作压力工具或能量武器，使用能源收入来支持不民主政权，对发展中国家的高能源成本和全球气候变化）以及脆弱性（自然和/或人为危害）。最后的结论是：国家的能源安全实际上是该州的国家安全。为了确保国家和欧洲安全安全的稳定性，作者提出了以下因素，以实现和确保能源安全：25条提出的实现能源安全的方法； 8提出了确保能源安全的方法，并几乎完成了量化能源安全的9个方案。
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
一个创新的集成和交易的智能网格框架
目前，使用大型和框架施工技术架起了浅层和大型板板的整体钢筋混凝土的建筑物。砖块，面板和框架房屋建筑的数量已大大下降。整体建筑建筑的扩展会导致与框架相关的大量资本投资，取决于天气条件，其特征是大量材料消费以及相应的建筑成本和条款。在外国建筑实践中，最广泛使用的是不带有整体建筑信封或钢筋混凝土柱，而是组合的框架核心系统，其轴承核心由整体钢筋混凝土和外部框架制成，形成了位于建筑物的外围柱形状的轴承形状，该柱形状位于建筑物上，该建筑物与水平式构造构造了15-25架设了15-25-25-25-25-15-25。在澳大利亚，第一座住宅大楼（46层）建于1990年在墨尔本建造。建筑物的核心是用钢混凝土轴形成的。24个CFST列位于建筑物的外围。日本57层建筑是使用混凝土钢管建造的。建筑物的底部是CFST框架。充满混凝土的钢管在过去几十年中在中国广泛使用。使用CFST框架在中国建造了大量的摩天大楼。在乌克兰CFST结构的工业建设实践中，到目前为止使用有限；有单个示例在住宅建筑中使用CFST列，证明了其技术效率[5-7]。充满混凝土的钢管具有极高的轴承能力，因此交叉