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World File Search System暗淡
幼儿园地球与空间科学
学生可以探索： 纹理——粗糙/光滑、有光泽/暗淡、粗/细 尺寸——大/小（按从大到小的顺序排列）、重/轻（与学生讨论为什么最大的石头不一定是最重的） 颜色——条纹（通过在陶瓷砖未上釉的背面摩擦一些石头，石头中的矿物质会在瓷砖上留下彩色条纹。这也可能是一个有趣的艺术项目）。 形状 — 光滑/有棱角、凹凸不平/圆形（收藏中将一些岩石切割成其他形状可能会很有用（例如，铺路石可以是立方体或矩形）） 浮力 — 下沉/漂浮。由于岩石中孔洞之间缺乏连通性（并且重量轻），浮石碎片会漂浮。这是浮石的独特属性，因为当熔岩从火山喷出时，气泡会被困在熔岩中，熔岩会迅速冷却形成岩石。注意：一些作为治疗粗糙皮肤的方法出售的浮石不是天然浮石，不会漂浮。
灵长类动物 V1 的功率光遗传刺激
摘要 直接刺激灵长类动物 V1 能否替代视觉刺激并模仿其感知效果？为了解决这个问题，我们开发了一种光学遗传工具包，使用宽视野钙成像“读取”神经群体反应，同时使用光遗传学将神经反应“写入”行为猕猴的 V1。我们专注于视觉掩蔽现象，其中共定位的中等亮度掩蔽显著降低了对暗淡目标的检测（Cornsweet 和 Pinsker，1965 年；Whittle 和 Swanston，1974 年）。使用我们的工具包，我们测试了 V1 光遗传刺激是否可以重现视觉掩蔽的感知掩蔽效应。我们发现，与视觉掩蔽类似，低功率光刺激可以显著降低视觉检测灵敏度，视觉和光遗传学引起的 V1 反应之间的亚线性相互作用可以解释这种感知效应，并且这些神经和行为效应具有空间选择性。我们的工具包和结果为进一步探索通过直接刺激感觉皮层来实现感知替代打开了大门。
自动检测和表征紧密...
空间领域感知的一个基本方面是能够探测和描述目标卫星附近的物体。在地面光学望远镜监测 GEO 卫星的情况下，由于物体的暗淡以及大气模糊和光学系统的衍射极限对角分辨率的限制，这种“近距离物体”（CSO）问题变得具有挑战性。本文介绍了在 AMOS 进行的基于散斑干涉法的 CSO 实验，散斑干涉法是一类允许从一系列短曝光图像中恢复高空间频率信息的技术。散斑干涉法不需要自适应光学 (AO)，因此在光线不足以进行被动 AO 且操作激光导星不切实际的情况下仍然有用。
天体物理学技术更新 2024
在对遥远的恒星或围绕它们运行的系外行星等暗淡物体进行成像时，相机必须以极低的噪声捕捉到每一个光子。超导相机在这两个标准上都表现出色，但在历史上并未得到广泛应用，因为它们的像素很少超过几千个，这限制了它们捕捉高分辨率图像的能力。一组研究人员最近用一台 40 万像素的超导相机打破了这一障碍，这种相机可以探测到从紫外线 (UV) 到红外线 (IR) 的微弱天文信号。这些超导相机捕获的每十亿个光子中，可能有不到十个是由于噪声造成的。由于这些探测器非常灵敏，因此很难将它们密集地排列而不造成像素之间的干扰。此外，由于这些探测器需要保持低温，因此只能使用少量电线将信号从相机传送到其温暖的读出电子设备。
美国为何必须赢得人工智能（...
祝福许多人。反对者对未来人工智能的普遍看法是，人工智能将是一个由终结者和坏人主导的暗淡反乌托邦画面。高调的埃隆·马斯克将我们对人工智能技术的快速追求视为召唤恶魔。1 这场辩论的另一方认为，人工智能将开启一个新的全球篇章，在这一章中，我们试图比外界更好地了解自己。2 哪种人工智能预言最为准确尚不得而知，但可以肯定的是，人工智能技术在不断进步。最近，谷歌宣布其人工智能模型拥有超过 1.5 万亿个参数，取代了之前最先进的人工智能，即 Open AI 的 1750 亿个参数化的 GPT-3 模型。3 人工智能行业取得了令人眼花缭乱的突破，由于人工智能有可能在国家安全和企业效能方面取得范式进步，各国政府和私营企业越来越多地推动人工智能行业的突破。
护理专业人才流失对尼日利亚医疗服务质量的影响
人才流失，即医疗保健专业人员的迁移，尤其是护理专业人员的迁移，对尼日利亚的医疗保健系统构成了严重威胁。本文探讨了护理专业迁移对尼日利亚医疗保健系统质量的生动影响。多种因素，包括工作条件恶劣、薪酬低、职业发展前景暗淡以及基础设施不足，导致护士移居国外。这种迁移导致人员不足、护理质量不佳、剩余医疗保健专业人员工作量过大以及医疗保健服务受阻，这些都是人才流失的影响。这些困难加剧了医疗保健不平等，阻碍了改善尼日利亚健康结果的举措。应优先采取综合措施改善工作条件，提高工资和福利以反映公平性，提供专业稳步发展的机会，加强医疗保健系统，并采取措施留住合格的医疗保健专业人员，这对于改善尼日利亚的医疗保健系统以应对人才流失至关重要。尼日利亚可以通过减少人才流失和投资护理人员来改善其医疗保健系统并增加其人口获得高质量医疗保健的机会。
通过增强发色团填充的计算设计生成明亮的单体红色荧光蛋白
同时为定向进化更亮的变体提供了新模板。荧光蛋白的亮度被定义为它们的摩尔消光系数与量子产率的乘积，它们分别是它们的发色团吸收光的能力和将吸收光转换成发射光的效率。虽然增加这两个性质中的任何一个都会成比例地增加亮度，但是人们还不太了解 RFP 结构的变化如何有益地影响它们的消光系数，这使得通过合理设计预测有益突变变得复杂。另一方面，已知荧光团的量子产率与它们的构象灵活性直接相关，8 – 10 因为运动会将吸收的能量以热量而不是光子的形式耗散。对于荧光蛋白，研究表明，通过亚甲基桥的扭转，发色团对羟基苯亚甲基部分的扭曲会导致非辐射衰减。10,11 因此，应该可以通过设计突变来限制对羟基苯亚甲基部分的构象灵活性，从而提高 RFP 亮度，从而提高量子产率。在这里，我们使用 Triad 软件 12 进行计算蛋白质设计，以优化暗淡单体 RFP mRojoA（量子产率 = 0.02）中发色团口袋的包装，我们假设这会使发色团变硬，从而提高量子产率。为此，对发色团对羟基苯亚甲基部分周围的残基进行了突变
地月周期轨道族和预期观测特征
由于受月球引力的影响，地月空间物体的轨道是非开普勒轨道，无法通过一组简单的特征进行一般参数化。从地球上看，物体也更暗淡，移动速度相对较慢；预计探测和跟踪都会更加困难。在本文中，我们从地球和月球上假设的地面传感器的角度，回顾了一组可能的轨道及其预期的天文测量和光度特征。虽然可能存在多种轨道，但我们重点关注在会合框架中闭合（即周期性）并从平动点（圆形限制性三体问题的静止平衡）发出的特殊类型的轨道。我们研究了 31 个独立的元素周期轨道系列（Doedel 等人，2007 年），每个都是光滑流形。对于每个系列，我们生成一系列具有代表性的会合位置和速度，并基于多面卫星模型模拟预期的观测特征（例如赤经、赤纬、视星等）。在这项研究中，我们希望更好地了解遥感技术如何为地月空间中的航天器发挥作用，以支持下一代传感器架构，包括太空实验，例如 AFRL 的地月公路巡逻系统 (CHPS) 概念。
疲劳损伤评估的频域方法
本文对疲劳损伤评估的时域和频域方法进行了比较研究。详细描述了疲劳研究的主要步骤：材料特性、参考参数的定义、载荷历史处理、循环计数算法和损伤模型。此外，还强调了每个步骤中时域和频域进展之间的主要差异。总而言之，通过比较文献综述，我们可以确定这两种方法中的一些重要亮点和暗淡之处：在时域方法中，人们在开发 S-N 领域的高级材料特性模型方面做出了许多努力，无论是确定性的还是概率性的，但在频域方法中目前仅使用线性 Basquin 模型。此外，关于材料特性中的参考参数（应力、应变、能量等）的持续讨论并不存在频域方法中，因为频域方法主要基于应力范围。相反，频域方法对雨流直方图进行了先进的处理，提出了不同的统计分布，并给出了功率谱密度和预期疲劳损伤之间的理论和分析关系，从而提出了一种比基于时域的方法更简单、更容易应用于疲劳损伤评估的方法。