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World File Search System暴发
呼吸道病毒暴发
每个居民的私人浴室是首选的，尤其是对于未知的人群而言，尤其是患有已确认的传染病的人群。如果必须共享浴室，则每个队列应有自己的浴室。如果不同的队列必须共用浴室，请考虑在不同时间使用它的每个队列，以进行浴室中需要更长时间的活动，例如个人卫生（例如，洗涤，洗澡，剃须）。如果必须在队列之间共享浴室，则使用浴室的顺序应从最低风险队列到可行的最高风险队列（见图1）。，如果可能的话，清洁并在同时之间的浴室消毒。根据物理距离的能力，在浴室中限制容量；居民应始终保持尽可能远的距离，并至少相隔两米，并在可能的情况下掩盖；如果可能的话，考虑一次只有一个人一次使用浴室，尤其是如果浴室很小的话。
MENA EMR区域CVDPV暴发
在索马里，CVDPV2在Bay的一个新案例中得到了证实，瘫痪日期为2024年3月8日，并于2024年3月11日在Gedo收集了ES样本。两者都与SOM-BAN-1出现有关。2024年1月24日在苏丹的白色尼罗河州确认的环境分离株已归类为CVDPV2，据报道与在南苏丹AFP案例中分离出的CVDPV2遗传有关-RSS -RSS -UNL -1。在埃塞俄比亚也发现了这种出现。也门，据报道，已经有十个CVDPV2案件和六个额外的积极环境场所来自北部总督。 最新的病毒分离是来自IBB报告的急性脆性麻痹（AFP）病例，两例来自Al Hudaidah，分别是2024年4月6日，2024年3月27日和2024年3月8日的瘫痪日期。也门，据报道，已经有十个CVDPV2案件和六个额外的积极环境场所来自北部总督。最新的病毒分离是来自IBB报告的急性脆性麻痹（AFP）病例，两例来自Al Hudaidah，分别是2024年4月6日，2024年3月27日和2024年3月8日的瘫痪日期。
在加拿大建模研究中麻疹暴发
QS：将暴露的人从风险中删除的比率。假设找到并联系具有暴露风险的易感人群需要2天；如果其中一半立即以大约35 \％的有效性这样做，则每天的总比率为0.09；如果情况查找和隔离不太快或有效，我们将其对QS = 0.054进行建模。同等地，如果我们花了4天的时间找到并与人联系，而其中75％的人会立即以50％的效率这样做，我们得到的速率大致相同。qs = {1/（触点的时间）} {分数同意减少联系人} {剩余联系人的分数}
宿主种群异质性对流行病暴发的影响
标题表明，我们的目的是研究异质性如何影响人口封闭的宿主人群流行病的各个方面。特别是，我们专注于基本的繁殖数r 0，马尔萨斯参数r，最终大小，峰值和发射率的大小。该论文由两个部分组成。在第一部分中，我们采用了自上而下的方法。我们首先引入一个相当通用的模型。由于其表述采用了特征空间的措施，因此它涵盖了离散和连续的特征。我们提出的各种结果本质上已经闻名了很长时间，但这可能并不是“众所周知”。接下来，我们考虑各种简化及其基本的解释和动机。这些使我们取得了最新的结果，例如受到命中率（Herd Immunity Threshold;参见第7节），这是由Covid-19的爆发引起的。一个重要但有时隐含的流行模型成分是对具有一定特征的人与其他具有指定特定的人接触的率的规范
FDA对食品安全和食源性疾病暴发的监督
FDA通常将其食品安全法规基于风险评估框架以控制或防止危害，优先考虑那些污染食物的风险或可能性很高的人。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R. 第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。 FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。 由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。 FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。 其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。 在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R.第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。
原型生物多样性数字双胞胎：疾病暴发
非洲猪发烧（ASF）是由Asfiviru属的DNA病毒引起的野猪和家养猪（SUS SCROFA）的可传播致命感染（家族Asfarviridae； Gabriel等人； Gabriel等人。2011）。研究表明，在欧洲，传统的传输路线涉及Ornithodoros属的血液滴答tick虫在ASF感染周期中不起作用（Pietschmann等人。2016）。相反，动物是通过与其他受感染动物或受污染的尸体，食物或设备直接接触而感染的（Gaudreault等人。2020）。尽管对人们无害，但该病毒可能会产生重大的经济影响。尽管进行了持续研究2019，Gaudreault等。2020）将控制措施限制在感染的早期发现，健康与患者的身体分离以及对感染动物的淘汰（欧洲食品安全局，2014年，Jurado等人2018）。
马脑脊髓炎暴发，乌拉圭，2023–2024
参考文献1。组织。报告[Cyit 2024 10月1日]。Savini H，Gauter P，Guddin V，Field V，Castle F，R和Al。;网络测量地倾向。海洋岛印第安人，1997- 2010年。浏览Infect Di。 2013; 19：197–301。 https://doi.org/10.3201/eid Parola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P. J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。浏览Infect Di。2013; 19：197–301。 https://doi.org/10.3201/eid Parola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P. 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Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/10.3201/eidParola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P.J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. 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Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2011; 4：83-5。https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/1Demaison X，Rapp C，Laval F.但要感染。2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2013; 43：152-8。https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上Malar J.2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。但他们是圣人。2023：mtsi.v31.2023.28。Papa Mze N，Ahouidi AD，Diedhiou CK，Silai R，Diallo M，Ndiaye D等。根据从快速诊断测试中提取的DNA基础上，疟原虫物种在Grande Comore岛上的分布。寄生虫。2016; 23：34。 https://doi.org/10.1051/parasite/2016034 9。oboh-imafidon MA，Zimmerman PA。撒哈拉以南非洲的Vivax疟原虫：对消除疟疾的促进威胁？AM J Trop Med Hyg。 2023; 109：497–8。 https://doi.org/10.4269/ajtmh.23-0523AM J Trop Med Hyg。2023; 109：497–8。https://doi.org/10.4269/ajtmh.23-0523
在新加坡研究的胃炎暴发的特征：2018–2021
1新加坡食品局国家食品科学中心，新加坡609919的TechQuest 7国际商业园区7； muhd_tarmidzi_fuadi@sfa.gov.sg（m.t.f. ）; benjamin_er@sfa.gov.sg（b.e。 ）; joanna_khoo@sfa.gov.sg（J.K。）; desmond_tan@sfa.gov.sg（D.T. ）; li_huilin@sfa.gov.sg（H.L. ）; tan_li_kiang@sfa.gov.sg（l.k.t. ）; chan_sheot_harn@sfa.gov.sg（J.S.H.C. ）; angela_li@sfa.gov.sg（A.L.） 2新加坡卫生部可传染病司，新加坡； sylvester_lee@moh.gov.sg（S.L. ）; chan_pei_pei@moh.gov.sg（p.p.c. ）; imran_roshan_muhammad@moh.gov.sg（i.r.m. ）; pream_raj@moh.gov.sg（p.r. ）; vernon_lee@moh.gov.sg（v.l。） 3新加坡国立大学食品科学技术系，2科学驱动器2，新加坡117543，新加坡4个生物科学学院，南南技术大学，新加坡637551，新加坡6637551，新加坡 *通信 *通讯：Aung_kyaw_thu@sfa.gov.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.s.1新加坡食品局国家食品科学中心，新加坡609919的TechQuest 7国际商业园区7； muhd_tarmidzi_fuadi@sfa.gov.sg（m.t.f.）; benjamin_er@sfa.gov.sg（b.e。）; joanna_khoo@sfa.gov.sg（J.K。）; desmond_tan@sfa.gov.sg（D.T.）; li_huilin@sfa.gov.sg（H.L.）; tan_li_kiang@sfa.gov.sg（l.k.t.）; chan_sheot_harn@sfa.gov.sg（J.S.H.C.）; angela_li@sfa.gov.sg（A.L.）2新加坡卫生部可传染病司，新加坡； sylvester_lee@moh.gov.sg（S.L.）; chan_pei_pei@moh.gov.sg（p.p.c.）; imran_roshan_muhammad@moh.gov.sg（i.r.m.）; pream_raj@moh.gov.sg（p.r.）; vernon_lee@moh.gov.sg（v.l。）3新加坡国立大学食品科学技术系，2科学驱动器2，新加坡117543，新加坡4个生物科学学院，南南技术大学，新加坡637551，新加坡6637551，新加坡 *通信 *通讯：Aung_kyaw_thu@sfa.gov.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.sg.s.
人工智能在打击传染病暴发中的作用和局限性
人工智能（AI）已成为大流行病管理的一种变革性工具，可显着增强疾病预测，诊断，药物发现和疫苗开发。本手稿探索了在传染病暴发期间AI的多方面应用，从预测建模和爆发预测到疫苗发育的加速和抗菌素耐药性检测。AI驱动的技术，包括深度学习和强化学习，在提高诊断准确性，简化药物发现过程以及为医疗保健提供者提供实时决策支持方面表现出了显着的有效性。尽管有实质性的贡献，但大流行管理中的AI部署仍面临关键局限性，包括对数据隐私，模型透明度的担忧以及需要不断更新以适应新兴病原体的需求。AI与人类专业知识的整合对于优化全球健康成果并应对这些挑战至关重要。本评论重点介绍了完全利用AI的大流行反应的潜力和障碍，提出了克服当前局限性的途径，并最大程度地提高了AI对未来爆发的影响。