XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System暴露无遗
高剂量辅导：一种加速的经过验证的策略......
在冠状病毒 (COVID-19) 全球公共卫生紧急事件期间，学校、教师、学生和家长一直努力确保学生的安全和健康，并让他们的学习继续进行。然而，过去一年，之前存在的不平等现象暴露无遗，并进一步加剧。华盛顿特区的教育系统必须确保全球公共卫生紧急事件不会在未来几年阻碍学生的学习。对于那些最没有机会的学生、残疾学生和英语学习者来说，这种需求尤其迫切。为了减轻疫情的短期和长期影响，地方教育机构 (LEA) 正在努力迅速识别和解决公共卫生紧急事件期间延长虚拟学习导致的任何未完成的教学和学习。
三个参考框架 - 毕马威国际
一些社会可能会继续转向民族主义倾向，例如在当地购买和度假，并将供应转移到当地。全球化受到抨击，最近，随着 COVID-19 的传播速度，该系统的根本缺陷暴露无遗。中美之间正在进行的贸易战就是最好的例子之一。从新西兰的角度来看，全球贸易和合作带来了许多好处。特别是，我们需要避免陷入在这场中美争端中选边站的陷阱，并将新西兰最好的一面带给两国。各国政府需要在粮食不安全和未来疫苗开发计划等领域发挥更大的作用，在监管和保护国家利益方面发挥更大的作用。
“医疗机器人”作为新兴生物力量：COVID-19 如何......
导致冠状病毒病 (COVID-19) 的新型病原体严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 已引发全球危机。目前，公共卫生系统和医疗知识的局限性已经暴露无遗。COVID-19 挑战了我们最优秀的人才，迫使他们重新开始思考。对感染可能导致终身发病或死亡的恐惧已经根植于集体想象中，导致了利他行为和适应不良行为。尽管 COVID-19 一直是全球关注的问题，但它的出现是人工智能的决定性时刻。在过去二十年中，医疗机器人在医院中的应用越来越多。它们的各种应用包括后勤支持、喂食、护理支持和表面消毒。在本文中，我们将研究 COVID-19 如何通过医疗机器人重新定义技术/人类互动，以及这种关系的未来影响。在最后一节中，我们预测了人工智能的可能发展以及它们如何使未来人类在医学领域受益。
Microsoft Word - 使用机电技术更换液压执行器_白皮书_ST1.docx
随着强大的稀土磁性材料的发展，机电执行器变得更轻更紧凑。数字电机控制器的出现进一步推动了这一发展，数字电机控制器允许直流电机以极高的位置精度和速度控制运行，而无需使用换向器电刷。去除换向器电刷可大大提高电机寿命。这些变化已使航空业从液压驱动转向机电驱动。液压执行器在其最简单的形式中是所有执行器组件中零件数量最少的执行器组件之一。通常，液压执行器的物料清单将包含 10 到 20 个零件，而机电执行器的物料清单则包含 30 到 40 个零件。然而，在确定执行器的功能可靠性时，必须考虑整个系统。在这个过程中，液压驱动的弱点暴露无遗。通常，对于液压飞机应用，将有： 一个液压泵
劳工部 2022 年经济复苏框架
伦敦的一些群体长期以来一直遭受结构性不平等的困扰，而疫情使这种不平等现象暴露无遗，并进一步加剧。伦敦年轻人、无学历或低学历人士、伦敦黑人和少数族裔人士以及老年人都在劳动力市场中面临特殊挑战，并且更有可能失业或从事不稳定、低薪的工作。健康和工作之间存在明显的联系，残疾人和有健康问题的人以及女性的经济活动水平相对较低。女性、残疾人和少数族裔伦敦人拥有的企业面临结构性不平等，例如融资困难。至关重要的是，我们所有的复苏活动都应以缩小社会、经济和健康不平等为目标，正如伦敦复苏委员会的“建设更公平的城市”中所述。
多元经济、社会经济和建设……
团结、道德、社会、多元和包容性经济等术语并没有为我们需要优先考虑什么以及为什么优先考虑提供政策重点，即社区部 (DfC)（以及更广泛的政府）希望实现的社区财富经济的结果。DTNI (nd) 指出，建设多元经济是社区财富建设不可或缺的一部分，因为这承认需要更有效地与私营部门建立联系，同时为社会经济和空间重组过程中被遗漏的人和地方建立可行的经济。地方经济战略中心 (CLES) (2020) 还指出，最贫困社区的脆弱性因 Covid 大流行而暴露无遗，但那些拥有强大社会企业基础的社区已经适应并应对得最有效。本文在更广泛的社会经济辩论背景下反思了社区财富调查、信息发布会和部门参与，以强调其实现一系列政策成果的潜力，包括：
2022 年金融稳定评估 II - 都柏林
世界经济正在适应急剧变化的宏观金融环境，其驱动因素是过去六个月内更为广泛和持久的通货膨胀。货币政策收紧的速度和力度都比之前预期的要快，这导致全球金融市场调整过程中的风险加剧。过去十年低利率积累的脆弱性已经暴露无遗。许多央行正处于缩减资产负债表的初期，逆转了量化宽松政策下的长期资产购买阶段。在这种快速变化的环境中，全球金融市场进一步冲击的潜在来源存在着更大的不确定性，9 月 23 日之后英国的英国国债市场动荡就是这些事件固有不可预测性的一个突出例子。在实体经济中，信心下降，预计全球经济增长将放缓，而出现不利结果的可能性有所增加。在国内，持续的能源冲击以及更广泛的价格和实际收入压力导致增长预测下调，并增加了下行风险。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
将精力投入到人工智能中，反之亦然
鉴于人工智能对我们未来的深远影响，许多人都在问，美国政府是否需要启动人工智能“曼哈顿计划”，以推动人工智能的发展，或确保人工智能的发展受到安全和审慎的约束。一方面，实现通用人工智能（AGI）的追求意味着失控的计算机将超越普通人类的控制能力，这引发了人们对技术进步的担忧，这种技术进步的影响深远，将像原子弹的发明一样塑造我们的世界和安全环境。虽然美国现在在技术上处于领先地位，但如果中国超越美国，这可能会极大地改变地缘战略力量平衡，使之有利于北京。另一方面，虽然现在已经出现了一场掌握人工智能的竞赛，就像二战期间掌握原子裂变的竞赛一样，但人工智能的竞争却大不相同。首先，政府试图垄断对这项技术发展的控制权，这一点已经暴露无遗。事实上，与曼哈顿计划不同，在开发人工智能方面，推动这项技术发展的主要参与者、知识产权和投资并不在公共部门，而是在私营部门，私营部门已经在调动大量资源，争夺市场份额，一些人估计，这项业务的净现值为 14 万亿美元。当然，这一估计充满了不确定性，但即使被严重夸大，这种潜力也正在推动政府和行业做出非凡的努力，以在这场新的技术竞赛中取得成功。因此，人工智能的发展与原子裂变的发展之间的类比很快就不复存在，任何将“曼哈顿计划”模式简单应用于这项改变游戏规则的技术的发展也随之不复存在。话虽如此，人工智能带来的挑战和机遇中的一些因素将受益于某些与最初的曼哈顿计划相同的制度结构。有些人可能会感到惊讶，尽管曼哈顿计划已经发生了变化，但它仍然在美国继续存在，尽管它的名称和作用已经发生了变化。它首先演变为原子能委员会，然后在 1974 年演变为能源研究与发展管理局，三年后，我们的核威慑责任被划归美国能源部 (DOE)。事实上，该部门的大部分活动直接或间接地与大型核武器综合体的运行（和环境管理）有关，该综合体确保国家拥有安全、可靠和有效的威慑力，包括 3,700 多枚核弹头和庞大的核武器生产综合体。美国能源部每年 80 亿美元的科学预算使其成为美国除国家科学基金会之外最大的物理科学资助机构，该机构通过一个科学和武器国家实验室网络提供资金，该网络由超过 95,000 名承包商组成，并由能源部长领导的 14,000 名联邦官员监督（至少在理论上！）。能源部不仅负责建造、翻新和现代化核武库的国防综合体，还负责建造和提供为弹道导弹潜艇和航空母舰提供动力的海军反应堆。因此，毫不奇怪，今年夏天，该部门试图通过启动“科学、安全和技术人工智能前沿”（FASST）计划来抢占先机，该计划由才华横溢的前洛斯阿拉莫斯国家实验室主任查理麦克米兰倡导，但他上个月在一场车祸中不幸去世。 1 FASST 计划在促进人工智能的发展以及开发安全和治理机制方面可以发挥关键作用，这些机制将有助于保护我们所有人免受人工智能的潜在滥用。