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学习大脑结构-功能耦合的相似性保留表征
摘要 网络神经科学的图形信号处理方面的进步为整合大脑结构和功能提供了一条独特的途径，目的是揭示大脑在系统层面的一些组织原则。在这个方向上，我们开发了一个监督图形表示学习框架，通过图形编码器-解码器系统对大脑结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 之间的关系进行建模。具体来说，我们提出了一种配备图形卷积编码器的暹罗网络架构，以学习图形（即主题）级嵌入，以保留大脑网络之间与应用相关的相似性度量。这样，我们有效地增加了训练样本的数量，并通过规定的目标图形级距离带来了灵活性，可以合并额外的先验信息。虽然有关大脑结构-功能耦合的信息是通过从 SC 重建大脑 FC 隐式提取的，但我们的模型还设法学习保留输入图之间相似性的表示。学习到的表示的卓越判别能力在包括主题分类和可视化在内的下游任务中得到了证明。总而言之，这项工作通过利用度量数据分析的标准工具，倡导利用学习到的图形级、相似性保留嵌入进行脑网络分析的前景。索引术语 Ð脑连接组学、图形表示学习、孪生网络、图形卷积网络。
混合威胁
所有内容 © 欧盟，2022，以下图片除外：封面图形制作包括 © Raman Maisei - stock.adobe.com；© funnydrew - stock。adobe.com；© rob z - stock.adobe.com；第 15 页 © Olivier Le Moal - stock.adobe.com；第 16 页 © Óscar MT - stock.adobe.com；第 26 页 © enanuchit - stock.adobe.com；© gonin - stock.adobe.com；© dimazel - stock.adobe.com；第 28 页制作来自 © jozefmicic- stock.adobe.com；第 30 页 © Konstantin L - stock.adobe.com；第 32 页 © oatawa - stock。adobe.com；第36 详细说明来自 © Astibuag - stock.adobe.com；第 43 页 © InsideCreativeHouse - stock.adobe.com；© vallejo123 - stock.adobe.com；© uzkiland - stock。adobe.com；© renatados - stock.adobe.com；© Monkey Business - stock.adobe.com；© Michal Kowalski - stock.adobe.com；第 44 页 Brian Jackson - stock.adobe.com；© Filip - stock.adobe.com；© paulaphoto - stock.adobe.com；© Sergey Ryzhov - stock.adobe.com；第 45 页 Berlin85 - stock.adobe.com；© Семен Саливанчук - stock.adobe。com；© razihusin - stock.adobe.com； © andrej pol - stock.adobe.com； © 重庆-stock.adobe.com； © Negro Elkha - stock.adobe.com； p。 46 © lazyllama - 股票。adobe.com； © Depe - stock.adobe.com； © 迈克·多特 - stock.adobe.com； © doganmesut - stock.adobe.com； © 列昂尼德·安德罗诺夫 - stock.adobe.com； © kmiragaya - 股票。adobe.com； p。 47 © enanuchit - stock.adobe.com； © Ravil Sayfullin - stock.adobe.com； ©蒂尔尼-stock.adobe.com； p。 48 © Looker_Studio - stock.adobe.com； p。 54 © fotograupner - stock.adobe.com； p。 58 © JackF - stock.adobe.com； p。 60 © 雅各布·隆德 - stock.adobe.com； p。 64 © agcreativelab - stock.adobe.com； p。 66 猴子业务 - stock.adobe.com； p。 69 © 纪尧姆 - stock.adobe.com； p。 75 © pogonici - stock.adobe.com； p。 76 © 英雅普米 - stock.adobe.com； p。 81 © vpanteon - stock.adobe.com; p。 82 © rawpixel.com - stock.adobe.com； p。 85 © 暹罗 - stock.adobe.com； p。 86 阐述来自 © babaroga - stock.adobe.com； © fundrew - stock.adobe.com。
观看此空间：通过弹性发射器指纹确保卫星通信
由于廉价现成的无线电硬件的可用性增加，对卫星地面系统的信号欺骗和重播攻击变得比以往任何时候都更容易获得。对于旧系统来说，这尤其是一个问题，其中许多系统没有提供加密安全性，并且无法修补以支持新的安全措施。因此，在本文中，我们在卫星系统的背景下探索无线电发射机指纹。我们介绍了SATIQ系统，提出了新的技术，以使用发射器硬件的特征来验证传输，这些硬件在下行的无线电信号上表示为损伤。我们以高样本速率指纹识别的方式观察，使设备的指纹难以伪造而没有类似的高样本速率传输硬件，从而增加了欺骗和重播攻击所需的预算。我们还通过高水平的大气噪声和多径散射来检查这种方法的难度，并分析了该问题的潜在解决方案。我们专注于虹膜卫星星座，为此，我们以25 ms / s的采样速率收集了1 705 202条消息。我们使用这些数据来训练由自动编码器与暹罗神经网络相结合的指纹模型，从而使模型能够学习保留识别信息的消息头的有效编码。我们通过使用软件定义的无线电重新启动消息来证明指纹系统的鲁棒性，达到0的错误率为0。120，ROC AUC为0。946。最后，我们通过引入培训和测试数据之间的时间差距，及其可扩展性来分析其稳定性，并通过引入以前从未有过的新变送器来分析其稳定性。我们得出的结论是，我们的技术对于构建随着时间的推移稳定的指纹系统非常有用，可以与新的发射机无需再培训即可立即使用，并通过提高所需的攻击预算来提供稳健性，以防止欺骗和重播攻击。
混合威胁
所有内容 © 欧盟，2022，以下图片除外：封面图形制作包括 © Raman Maisei - stock.adobe.com；© funnydrew - stock。adobe.com；© rob z - stock.adobe.com；第 15 页 © Olivier Le Moal - stock.adobe.com；第 16 页 © Óscar MT - stock.adobe.com；第 26 页 © enanuchit - stock.adobe.com；© gonin - stock.adobe.com；© dimazel - stock.adobe.com；第 28 页制作来自 © jozefmicic- stock.adobe.com；第 30 页 © Konstantin L - stock.adobe.com；第 32 页 © oatawa - stock。adobe.com；第36 详细说明来自 © Astibuag - stock.adobe.com；第 43 页 © InsideCreativeHouse - stock.adobe.com；© vallejo123 - stock.adobe.com；© uzkiland - stock。adobe.com；© renatados - stock.adobe.com；© Monkey Business - stock.adobe.com；© Michal Kowalski - stock.adobe.com；第 44 页 Brian Jackson - stock.adobe.com；© Filip - stock.adobe.com；© paulaphoto - stock.adobe.com；© Sergey Ryzhov - stock.adobe.com；第 45 页 Berlin85 - stock.adobe.com；© Семен Саливанчук - stock.adobe。com；© razihusin - stock.adobe.com； © andrej pol - stock.adobe.com； © 重庆-stock.adobe.com； © Negro Elkha - stock.adobe.com； p。 46 © lazyllama - 股票。adobe.com； © Depe - stock.adobe.com； © 迈克·多特 - stock.adobe.com； © doganmesut - stock.adobe.com； © 列昂尼德·安德罗诺夫 - stock.adobe.com； © kmiragaya - 股票。adobe.com； p。 47 © enanuchit - stock.adobe.com； © Ravil Sayfullin - stock.adobe.com； ©蒂尔尼-stock.adobe.com； p。 48 © Looker_Studio - stock.adobe.com； p。 54 © fotograupner - stock.adobe.com； p。 58 © JackF - stock.adobe.com； p。 60 © 雅各布·隆德 - stock.adobe.com； p。 64 © agcreativelab - stock.adobe.com； p。 66 猴子业务 - stock.adobe.com； p。 69 © 纪尧姆 - stock.adobe.com； p。 75 © pogonici - stock.adobe.com； p。 76 © 英雅普米 - stock.adobe.com； p。 81 © vpanteon - stock.adobe.com; p。 82 © rawpixel.com - stock.adobe.com； p。 85 © 暹罗 - stock.adobe.com； p。 86 阐述来自 © babaroga - stock.adobe.com； © fundrew - stock.adobe.com。
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由于廉价现成的无线电硬件的可用性增加，对卫星地面系统的信号欺骗和重播攻击变得比以往任何时候都更容易获得。对于旧系统来说，这尤其是一个问题，其中许多系统没有提供加密安全性，并且无法修补以支持新的安全措施。因此，在本文中，我们在卫星系统的背景下探索无线电发射机指纹。我们介绍了SATIQ系统，提出了新的技术，以使用发射器硬件的特征来验证传输，这些硬件在下行的无线电信号上表示为损伤。我们以高样本速率指纹识别的方式观察，使设备的指纹难以伪造而没有类似的高样本速率传输硬件，从而增加了欺骗和重播攻击所需的预算。我们还通过高水平的大气噪声和多径散射来检查这种方法的难度，并分析了该问题的潜在解决方案。我们专注于虹膜卫星星座，为此，我们以25 ms / s的采样速率收集了1 705 202条消息。我们使用这些数据来训练由自动编码器与暹罗神经网络相结合的指纹模型，从而使模型能够学习保留识别信息的消息头的有效编码。我们通过使用软件定义的无线电重新启动消息来证明指纹系统的鲁棒性，达到0的错误率为0。120，ROC AUC为0。946。最后，我们通过引入培训和测试数据之间的时间差距，及其可扩展性来分析其稳定性，并通过引入以前从未有过的新变送器来分析其稳定性。我们得出的结论是，我们的技术对于构建随着时间的推移稳定的指纹系统非常有用，可以与新的发射机无需再培训即可立即使用，并通过提高所需的攻击预算来提供稳健性，以防止欺骗和重播攻击。
通过封闭式CT
冠状动脉钙评分（CCS）可以通过用于筛查心血管疾病（CVD）的非门控或门控计算机断层扫描（CT）进行量化。和非门控的CT用于常规冠状动脉钙（CAC）筛查，原因是其可负担性。但是，非门控CT成像的伪影对自动评分构成了重大挑战。为了应对由工件引起的评分偏见，我们开发了一种新颖的语义提示得分暹罗（SPSS）网络，用于非门控CT的自动CC。在SPSS中，我们建立了一个共享网络，该网络具有回归监督学习和语义监督学习。我们通过混合不带CAC掩模的非门控CT并用CAC掩模将CT训练SPS。在回归监督学习中，该网络经过培训，可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响，我们引入了语义范围的学习。 我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。 通过整合回归监督学习和语义监督学习，语义信息可以促使重新调查监督的学习，以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验，我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。 此外，我们的实验结果表明，SPSS建立了最先进的性能。在回归监督学习中，该网络经过培训，可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响，我们引入了语义范围的学习。我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。通过整合回归监督学习和语义监督学习，语义信息可以促使重新调查监督的学习，以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验，我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。此外，我们的实验结果表明，SPSS建立了最先进的性能。
猫哮喘的临床，诊断和治疗方面
抽象的猫哮喘由一种炎症性疾病组成，其尾部呼吸道的状况是猫的状况，该物种是唯一具有与人类类似综合征的综合症的物种。您的病理生理学尚未完全了解，但众所周知，暴露于空气过敏原的反应加剧。受影响的动物通常是年轻的和中年，对种族和性别没有偏见，尽管研究表明暹罗氏症存在更大的倾向。clinically can manifest itself by cough, dyspnea, sneezing, exercise intolerance, tachypnea, expiratory sibilos and/or noisy breathing, being challenging diagnosis, including historical, clinical signs, found in physical examination and association with diagnostic tests, such as bronchoscopy, microbiological and cytological analysis of the Broncholar Lavalar, exams, exams Image, pulmonary function测试和实验室测试。 治疗基于支气管扩张剂，皮质类固醇和环境管理的给药，旨在减少对过敏原的暴露。 本研究的目的是进行有关猫哮喘的文献综述，以解决该疾病的临床，诊断和治疗方面。 基于PubMed，Scielo和Google学术平台的基础研究的文献叙事评论，以及使用兽医学教科书。 关键字：猫哮喘；过度反应性；呼吸道。 抽象的猫阿斯特玛是一种属于猫的尾部呼吸道的无视，该物种是唯一呈现一种类似于人类的综合征的物种。clinically can manifest itself by cough, dyspnea, sneezing, exercise intolerance, tachypnea, expiratory sibilos and/or noisy breathing, being challenging diagnosis, including historical, clinical signs, found in physical examination and association with diagnostic tests, such as bronchoscopy, microbiological and cytological analysis of the Broncholar Lavalar, exams, exams Image, pulmonary function测试和实验室测试。治疗基于支气管扩张剂，皮质类固醇和环境管理的给药，旨在减少对过敏原的暴露。本研究的目的是进行有关猫哮喘的文献综述，以解决该疾病的临床，诊断和治疗方面。基于PubMed，Scielo和Google学术平台的基础研究的文献叙事评论，以及使用兽医学教科书。关键字：猫哮喘；过度反应性；呼吸道。抽象的猫阿斯特玛是一种属于猫的尾部呼吸道的无视，该物种是唯一呈现一种类似于人类的综合征的物种。其病理生理学尚未完全了解，但众所周知，会发生对暴露于空气过敏原的反应加剧。受影响的动物倾向于年轻和中年，而对品种或性别没有偏爱，尽管研究表明，暹罗人的倾向更大。Clinically, it can manifest itself as coughing, dyspnea, sneezing, exercise intolerance, tachypnea, expiratory wheezing and/or noisy breathing, making its diagnosis challenging, including history, clinical signs, physical examination findings and association with diagnostic tests, such as bronchoscopy, microbiological and cytological analysis of bronchoalveolar lavage, imaging tests,肺功能测试和实验室测试。治疗基于支气管扩张剂，皮质类固醇和环境管理的给药，旨在减少对过敏原的暴露。