与汽油汽车 (GC) 相比,电动汽车更加环保、节能且经济。然而,当前电动汽车的一个突出缺点是电池从空电状态到充满电需要很长的等待时间,而给 GC 充满电只需几分钟。在此背景下,美国能源部提出了“极限快速充电” (XFC) [2],具体要求充电时间为 15 分钟(4C 速率),以确保电动汽车的大规模普及。到目前为止,使用石墨负极和碳酸亚乙酯 (EC) 基电解质的商用 LIBs 不可能在没有锂镀层的情况下实现 XFC,因为与 Li/Li + 相比,石墨的工作电位在高倍率下很容易降至 0 V。[3] 人们进行了无数的尝试致力于石墨的结构改性以提高倍率性能,例如降低曲折度 [4] 和增加孔隙率。 [5] 然而,由于电池能量密度不可避免地会降低,这些以高功率换取低能量密度的尝试并不适合实际应用。另一方面,加速本体电解质中的 Li + 传输过程似乎是实现高动力学的有效方法 [6],而不会牺牲能量密度。低粘度的脂肪族酯 [7] 被用作
锂离子电池(LIB)已启用了便携式储能,但不断增长的社会需求使新一代更先进的Libs动动。尽管自1980年代以来,电池主动物质的发现和优化一直是广泛研究的主题,但在过去十年中,商业Libs最大的破坏性进步源于整体细胞设计和工程。追求更高的能量密度和快速充电能力,旨在调整复合电极体系结构的特性(例如,孔隙率,电导率,曲折,空间异质性)通过重组Lib电极薄膜的不活跃成分矩阵最近引起了人们的注意。这种观点通过应用的镜头探讨了电极设计的最新进展,强调了合成平台和未来的研究方向,这些方向可扩展,商业上可行,适用于广泛的活性材料。我们介绍并批判性地评估了最近提出的构建电极体系结构的策略,包括局部组合和微观结构的空间梯度;金属纤维电流收集器替代品;和电极模板技术,评估电池性能和商业适用性的成就。再加上改进的活性材料,新电极体系结构有望解锁下一代Libs。
摘要 经济学中人工智能的历史漫长而曲折,与人工智能本身的发展历史非常相似。经济学家自人工智能诞生以来就一直致力于研究,尽管程度不同,关注点也随着时间和地点的变化而变化。在本研究中,我们采用科学计量学方法,探讨了人工智能和不同人工智能方法(例如机器学习、深度学习、神经网络、专家系统、知识型系统)在经济学子领域内的传播。特别是,我们围绕哈耶克提出的经济计算和社会规划问题对经济学中的人工智能进行了讨论。为了绘制经济学子领域内部和之间的人工智能历史,我们根据 Scopus 数据库和 EconPapers(以及 IDEAs/RePEc)存储库的搜索查询结果构建了两个包含经济学论文文献计量信息的数据集。我们展示了描述性结果,描绘了经济学中人工智能的使用和讨论随时间、地点和子领域的变化。在此过程中,我们还描述了那些参与经济学人工智能研究的作者和所属机构。此外,我们发现机构隶属关系的质量与经济学中人工智能的参与或关注度之间存在正相关性,而人类发展指数与基于学习的人工智能论文份额之间存在负相关性。
2020年新年将至,一种由严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2),又称2019冠状病毒病(COVID-19)引起的急性呼吸道疾病在中国武汉悄然出现。随后,COVID-19在全球范围爆发,并形成全球公共卫生紧急事件。至今,持续两年多的破坏仍未停止,并导致病毒不断进化出新的突变毒株。SARS-CoV-2感染已被证实可引起多种并发症,并导致严重残疾和死亡,给全球发展造成了沉重打击,不仅在医学领域,而且在社会保障、经济发展、全球合作与交流方面。迄今为止,对SARS-CoV-2引起的COVID-19的流行病学、致病机制、病理特征以及靶点确认、药物筛选和临床干预的研究已取得显著成效。随着世卫组织、各国政府以及科研和医务人员的不断努力,公众对新冠病毒的认知正在逐渐加深,各种预防方法和检测手段也已开始实施,多种疫苗和药物也已研发并紧急上市。然而,这些似乎并未完全阻止这种病毒的流行和肆虐。与此同时,对新冠病毒引发的新冠病毒的研究也出现了一些曲折和争议,例如潜在药物、疫苗的作用等。鉴于
激光消融是一种可扩展的技术,用于通过高精度选择性去除材料来降低电极的有效曲折。应用于≈110μm厚的电极涂层,这项工作着重于理解激光消融对生命开始时电极材料特性的影响,以及在整个周期寿命中,消融通道对细胞性能的协同影响。研究了激光后的激光,晶体学的局部变化,并研究了激光冲击电极区域的形态。表明,飞秒脉冲激光消融可以在受影响区域的界面局部在本地局部造成较小的物质损害来实现高速材料的去除。在6C(10分钟)恒定电流恒定电压电荷到4.2 V期间从1 mAh cm-2提高了非驱动电极的1 mAh cm-2,到消化电极的几乎2 mAh cm-2。该好处归因于增强润湿和降低电极曲折的协同作用。维持超过120个周期的益处,并在拆卸后观察到石墨阳极上的液化降低。最后,与润湿分析结合使用的多物理建模表明,激光消除任何一种电极导致了润湿和速率能力的实质性改善,这表明只能通过仅将石墨阳极涂在两种电极上就可以实现实质性的性能益处。
摘要 在经历了漫长而令人失望的曲折之后,基因组研究重新将罕见疾病视为改善医疗保健的重要机遇,也是了解基因和基因组功能的线索。在这期《CSH 罕见疾病分子案例研究》特刊中,几篇受邀观点、大量病例报告以及这篇社论本身都探讨了这一广泛领域的最新突破以及尚未解决的问题。这些问题包括无间隙诊断全基因组测序的激动人心的前景、与识别和区分致病和良性变异有关的持续存在的问题;从英国很快将不再是唯一将全基因组测序引入医疗保健的国家这一好消息,到令人警醒的结论:许多国家仍然缺乏将基因组医学带给患者的临床基础设施。由于与疾病密切相关的基因不到 5,000 个,识别至少两倍于此的疾病基因是一项重大挑战,而阐明它们的功能则是一项更大的任务。但鉴于人们对罕见疾病的新兴趣、其对医疗保健的重要性以及研究罕见疾病的概念和方法的广泛和不断增长,人类基因组研究的前景是光明的。
我们在本文中通过真实的临床案例解决了经常相关的三合会。 div>这是新生血管瘤(NV),视网膜中央静脉(OVCR)和糖尿病(DM)的闭塞。 div>因此,glauco-ma nv是一种次要形式的开角青光眼的次级形式,由于虹膜中新血管的形成而产生。 div>这些异常血管阻碍了幽默的排水,从而导致眼内压(PIO)增加。 div>NV青光眼的主要原因包括DM和OVCR。 div>另一方面,OVCR是视网膜中静脉被阻塞的条件,从而中断了回流的血流。 div>这会导致视网膜静脉的曲折性增加,并可能导致反感应的出血以及黄斑水肿。 div>OVCR的常见原因包括动脉高血压(HTA),动脉粥样硬化和NV青光眼。 div>为了结论三合会,应注意的是,糖尿病性视网膜病变(RD),DM的最常见的眼部并发症,这是这种代谢病理的患者中视力丧失的主要原因之一,其特征是视网膜血管系统的变化。 div>在高级阶段,RD可以发展为增生形式,这意味着形成了新的异常血管。 div>
有效的避免障碍路径计划对于具有众多不规则障碍的果园至关重要。本文提出了基于双向RRT(BI-RRT)和Quick-RRT*算法*算法的连续双向快速RRT*(CBQ-RRT*)算法,并提出了扩展成本函数,并提出了一种评估路径平滑度和长度的扩展成本函数,以克服速度rrrt* algorth的限制,以供速度* algorith for hoboRith for hoboRith for hoboRith for hobortion for hobor for。为了改善由BIRT算法的双树扩展引起的双树之间的曲折,CBQ-RRT*提出了createConnectNode优化方法,该方法有效地解决了双树连接处的路径平滑度问题。在ROS平台上进行的仿真表明,CBQ-RRT*就各种果园布局和地形条件的效率优于单向快速RRT*。与BI-RRT*相比,CBQ-RRT*分别将平均路径长度和最大趋势角度降低了8.5%和21.7%。此外,领域测试确认了CBQ-RRT*的出色性能,这是通过平均最大路径横向误差为0.334 m的表现,比BI-RRT*和Quick-Rrt*显着改善。这些改进证明了CBQ-RRT*在复杂的果园环境中的有效性。
早期环境经历会影响儿童的认知和神经发育。特别是,认知刺激定义为具有感官并为儿童提供学习机会的环境投入,促进了各种认知领域的知识的获取。早期生活中低水平的认知刺激可能会限制学习的曲折,从而导致对神经发展以及后来的学术和职业成就的持久后果。本综述深入研究了认知刺激在神经发展和相关认知表现中的作用,可用的工具,用于测量各种环境中的认知刺激,并提供对未来研究方向的见解。此外,认知刺激中的变化能力通常与社会经济地位的差异有关,可能会在儿童获得丰富的体验方面的差异,从而为学习提供基础。因此,我们简要回顾了社会经济地位在认知刺激和认知发展中的作用。我们还利用干预研究中的证据来说明认知刺激对儿童结果的重要性。研究认知刺激对儿童大脑和行为发展的影响对于制定有效的干预策略以促进所有儿童的健康发展并发挥其全部潜力。
摘要:锂的需求预计在十年末之前将四倍。没有新的生产来源,供需曲线有望倒转。传统的地质储量将无法满足预期的差距,因此需要利用锂的非常规来源,为激烈的竞争奠定了基础,这可能是能源过渡所需的最挑战的矿产资源。直接锂提取是指为从非常规来源获取锂的技术的伞。电化学提取与可再生能源相结合时的选择性和低工作成本提供了巨大的希望。本综述旨在描述材料和过程设计考虑因素,用于从水源中电化学提取锂,并在我们的研究小组中专门强调ζ-V 2 o 5作为插入宿主。我们指出了基于长度尺度材料设计的电化学锂提取的能力和选择性的特定策略。策略范围从插入宿主的现场选择性修改到多孔电极体系结构中离子扩散途径的受控曲折。从非常规来源提取的电锂锂提取,即与清洗废水,氢产生和辅助关键金属的恢复相结合时,可以成为可持续经济的关键。